أوبن أيه آي تستحوذ على روكست لتطوير قدرات استرجاع البيانات وتعزيز أداء الذكاء الاصطناعي

تُعزز OpenAI من تقنيتها من خلال استحواذها على Rockset، وهي شركة معروفة بتقديم قاعدة بيانات تحليلات حية تدعم التطبيقات الذكية للمؤسسات. بينما تبقى التفاصيل المالية للاستحواذ غير معلنة، أكدت OpenAI أنها ستدمج إمكانيات Rockset في "الفهرسة والاستعلام من الطراز العالمي" لتعزيز بنية استرجاع المعلومات عبر منتجاتها. كما ستنضم كاملة فريق Rockset إلى OpenAI كجزء من هذا التحول.

يمثل هذا الاستحواذ ثاني خطوة بارزة لـ OpenAI خلال عام واحد، بعد شراءها لـ Global Illumination, Inc. في مدينة نيويورك. يأتي ذلك في ظل تزايد المنافسة في قطاع الذكاء الاصطناعي التوليدي؛ على سبيل المثال، أطلقت Anthropic مؤخرًا Claude 3.5 Sonnet، وهو نموذج لغوي كبير (LLM) يتفوق على GPT-4o من OpenAI في عدة معايير.

أطلق إليا سوتسكيver، المؤسس المشارك لـ OpenAI والعالم السابق، مشروعه الخاص في الذكاء الاصطناعي، Safe SuperIntelligence.

كيف ستعزز Rockset OpenAI؟

تأسست Rockset في عام 2016، وهي تقدم قاعدة بيانات تحليلية حية قائمة على السحابة تمكن المطورين من إنشاء تطبيقات تتطلب بيانات كثيفة، خاصة في مجالات التخصيص وأتمتة تكنولوجيا المعلومات. تواصل Rockset استيعاب وفهرسة البيانات من منصات مثل Kafka، MongoDB، DynamoDB، و S3، مما يضمن توفر المعلومات في الوقت الحقيقي وسهولة الاستعلام. تدعم استعلامات SQL الفرعية في أقل من ثانية على البيانات شبه المهيكلة دون الحاجة إلى مخطط محدد مسبقًا.

تستخدم Rockset في جوهرها متجر المفاتيح والقيم الدائم RocksDB المفتوح المصدر، الذي طورته Meta (فيسبوك سابقًا). تعمل كفهرس ثانوي خارجي لعمليات المعاملات عبر الإنترنت (OLTP)، وبحيرات البيانات، ومنصات البث، مما يعزز استعلامات التحليل في الوقت الحقيقي مع ضمان فصل الأداء عن الأنظمة الرئيسية للمعاملات. على مدار عام 2023، حسنت Rockset عروضها لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل.

مع استحواذ OpenAI، ستعزز إمكانيات الفهرسة والاستعلام المتقدمة لـ Rockset من إطار استرجاع المعلومات في OpenAI. على الرغم من أن التفاصيل الدقيقة حول عملية التكامل لم تُنشر بعد، إلا أن الأمر الواضح هو أن Rockset ستُمكن منتجات OpenAI من تقديم المعلومات الأكثر حداثة وملاءمة، مما يُحسن بشكل كبير من سرعة الاستجابة ودقتها. تخيل نسخة مؤسسية من GPT مستعدة بشكل أفضل للتعامل مع استفسارات المستخدمين بمعلومات دقيقة.

قال براد لايتكاب، الرئيس التنفيذي للعمليات في OpenAI: "تمكن بنية Rockset الشركات من تحويل بياناتها إلى معلومات قابلة للتنفيذ. نحن متحمسون لجلب هذه الفوائد لعملائنا من خلال دمج قدرات Rockset في منتجات OpenAI".

تستكشف المنظمات والشركات الناشئة التي تستخدم نماذج OpenAI بالفعل تقنية "الإنتاج المعزز بالاسترجاع"، وهي تقنية تم تقديمها في ورقة بحثية عام 2020 من قبل Meta، وكلية جامعة لندن، وجامعة نيويورك. تربط هذه الطريقة الذكاء الاصطناعي التوليدي بمصادر المعرفة الخارجية، مما يُعزز قدرة النموذج على التعامل مع استفسارات محددة ويقلل من احتمالات الردود غير الصحيحة—مثل توفير معلومات دقيقة عن سياسات المصروفات المستمدة من الوثائق الداخلية.

أما بالنسبة لـ Rockset، فإن تأثير الاستحواذ على عملائها الحاليين لا يزال غير مؤكد. تعاونت الشركة سابقًا مع لاعبين بارزين في الصناعة، بما في ذلك Klarna، وMeta، وWhatnot، وWindward. لم تكن هناك ردود على استفسارات الإعلام في وقت كتابة هذه السطور.

قال فينكات فينكاتاراماني، الرئيس التنفيذي لـ Rockset: "نحن متحمسون للانضمام إلى OpenAI لتمكين المستخدمين والشركات والمطورين من الاستفادة الكاملة من بياناتهم من خلال دمج قدرات استرجاع قوية في الذكاء الاصطناعي".