الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي (AI) في الولايات المتحدة يجذب انتباه العالم، خاصة في قطاع رأس المال الاستثماري. مؤخرًا، بدأت شركات الاستثمار بالتركيز بشكل متزايد على مشاريع الذكاء الاصطناعي، مع وجود اهتمام ضئيل بالمشاريع التي تفتقر إلى هذا المكون. بالمقابل، تواصل الصين إعطاء الأولوية لقطاع التصنيع، حيث يتبنى الكثيرون موقفًا حذرًا تجاه التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي التوليدي، معتقدين أن الحماس الأمريكي قد يكون مبالغًا فيه.
على مدار العام الماضي، استثمرت الصناعة 50 مليار دولار في شراء وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من NVIDIA، بينما بلغت إيرادات الذكاء الاصطناعي التوليدي 3 مليارات دولار فقط، ولا يزال هناك غياب لتطبيق "قاتل". ومع ذلك، نظرًا لأن القطاع لا يزال في مراحله الأولى، فإن إيرادات بقيمة 3 مليارات دولار تعادل ما تم تحقيقه على مدار عشر سنوات في صناعة البرمجيات كخدمة (SaaS)، مما يشير إلى إمكانات كبيرة.
مع التقدم السريع في مجموعة متنوعة من القطاعات، بما في ذلك الشرائح والبرمجيات والحوسبة السحابية، يرى المستثمرون بشكل طبيعي أن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو الفرصة الكبيرة التالية. بناءً على المؤشرات الأولية، يبدو أن إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي تقارن بنجاح صناعات سابقة حققت ثروات هائلة.
يعتبر نجاح تطبيقات مثل ChatGPT عاملاً رئيسيًا يدفع الاستثمار، حيث حقق هذا التطبيق 1 مليار دولار من الإيرادات. على عكس عصر الإنترنت المحمول، حيث تجاوزت مئات التطبيقات مليار دولار في المبيعات، قد تنتج حقل الذكاء الاصطناعي التوليدي قريبًا عددًا من "اليونيكورنات" الأخرى. هذه البيئة الاستثمارية الواعدة تجعل المستثمرين في رأس المال المغامر متحمسين لنمو الذكاء الاصطناعي التوليدي.
كما عززت التقدمات التكنولوجية الثقة في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع تحقيق ثلاثة اختراقات كبيرة مؤخرًا:
1. القدرة على إنشاء محتوى مبتكر.
2. تحسين قدرات التفاعل البشري، مما يعزز الحوار وفهم الصوت.
3. تعزيز قدرات التفكير المنطقي لمعالجة المنطق المعقد.
على الرغم من أن هذه المهارات لا تزال بحاجة إلى تحسين ولم تُطبق على نطاق واسع في الصناعات ذات الأمان العالي، إلا أن العديد من القطاعات تعترف بمزايا الذكاء الاصطناعي. إن التطبيقات في خدمة العملاء الذكية، والاستشارات القانونية، والصداقة تشجع الشركات على استثمار الأموال.
منطق استثماري آخر هو أن شركات رأس المال المغامر الرائدة وكبريات الشركات توجّه أموال البحث والتطوير نحو نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية. يأملون أن تعمل تقنيات كـ Sora وClaude-3 على تعزيز القدرات الأساسية للذكاء الاصطناعي. يعتقد سوق رأس المال الأمريكي أن تحسين هذه القدرات الأساسية سيسهل العثور على توافق المنتَج والسوق (PMF). ومع ذلك، قد لا يكون الوقت مناسبًا للاندفاع نحو PMF، حيث قد تتفوق الشركات الكبرى على الشركات الصغيرة ذات النماذج الأقوى. ومن المثير للاهتمام، هناك اتجاه متضارب بين الولايات المتحدة والصين؛ بينما تدفع الشركات الأمريكية نحو تحسينات أساسية، تروّج الصين للنماذج مفتوحة المصدر لمعالجة PMF بشكل أفضل، رغم أن الثقة في تحسين قدرات هذه النماذج أقل.
من الناحية الاقتصادية، تركز الولايات المتحدة بشكل رئيسي على الخدمات، حيث تأتي الأرباح الكبرى للشركات بشكل أساسي من هذا القطاع. كان زيادة الكفاءة من خلال تقنية المعلومات أمرًا حاسمًا لنمو الأرباح، حيث سجلت انخفاضًا في عدد الموظفين المطلوبين لتوليد كل مليون دولار من الإيرادات من سبعة إلى اثنين على مدار الثلاثين عامًا الماضية. يمكن أن تؤدي إدخال الذكاء الاصطناعي إلى خفض التكاليف وزيادة الإنتاجية. في هذا السياق، إن حماس أمريكا للذكاء الاصطناعي مفهوم، بينما تظل الصين مركّزة على التصنيع. لذلك، لا ينبغي الاستهانة بالاهتمام بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة في المشهد الاقتصادي العالمي.
قائمة الترتيب
