شندير إلكتريك تستغل قوة منصة Azure OpenAI من مايكروسوفت لإنشاء حلول محادثة متقدمة تهدف إلى تعزيز إنتاجية الموظفين و تحسين تفاعل العملاء. تشمل الأدوات الرئيسية في هذه المبادرة "Resource Advisor Client"، وهو مساعد في تحليل البيانات واتخاذ القرارات؛ و"Jo-Chat GPT"، وهو مساعد محادثة داخلي؛ و"Knowledge Bot"، الذي يدعم ممثلي خدمة العملاء. كما أنهم يطلقون "Finance Advisor"، المصمم لمساعدة المحللين الماليين في مهام المحاسبة، إلى جانب "Conversational Search"، الذي يتيح للعملاء استفسار عن المنتجات بأسلوب محادثة طبيعي. علاوة على ذلك، تخطط شندير إلكتريك لدمج "GitHub Copilot" لتبسيط عمليات الإنشاء وتدفقات العمل التشغيلية. تتيح منصة Azure OpenAI للشركات تصميم نسخ آمنة من ChatGPT تستخدم بيانات داخلية.
شارك فيليب رامباك، المسؤول الرئيسي عن الذكاء الاصطناعي في شندير إلكتريك، رؤى حول منهجية الشركة في تطوير هذه الأدوات الذكية وقدم إرشادات حول تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. إليكم مقتطف من تلك المحادثة.
حول اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي وإدارة المخاطر
شرح فيليب رامباك أن تطوير النسخة المخصصة من ChatGPT، "Jo-Chat GPT"، كان خطوة استراتيجية لتقليل مخاطر تسرب البيانات مع الاستمرار في الاستفادة من قيمة الذكاء الاصطناعي. نفذوا برامج تدريبية قوية للموظفين، مع التركيز على أهمية التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي قبل الاستخدام. يُظهر "Knowledge Port" استراتيجية الشركة، حيث يمكن لموظفي خدمة العملاء استخراج معلومات موثوقة من الأدلة والأسئلة الشائعة.
لتجنب تسرب البيانات، تتكون بيانات التدريب لأنظمتهم فقط من معلومات داخلية، مما يضمن دقة وموثوقية أكبر. توفر تقنية تضمين الروابط المباشرة للمصادر طبقة إضافية من التحقق لموظفي خدمة العملاء.
لماذا Azure من مايكروسوفت؟
تأثرت اختيار شندير إلكتريك لـ Azure بحاجتهم إلى حل صناعي آمن. مع وجود شراكة قوية مع مايكروسوفت، أشار رامباك إلى أن اختيار Azure كان خياراً منطقيًا لبدء رحلتهم في الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع التركيز على الأمان والكفاءة وسهولة الاستخدام. بينما يخططون لاستكشاف نماذج لغوية كبيرة أخرى، فإن البدء بتكنولوجيا مايكروسوفت ساهم في تقليل المخاطر والتعقيدات.
استكشاف أنظمة الذكاء الاصطناعي الإضافية
رغم أن تفاصيل الأنظمة المستقبلية تظل سرية، كشف رامباك أن شندير إلكتريك تقيّم حلول الذكاء الاصطناعي المختلفة، بما في ذلك Google Bard وLangChain لتطبيقات إدارة المعرفة. تلتزم الشركة بالعثور على أفضل التقنيات المتاحة.
تحديد حالات الاستخدام لتنفيذ الذكاء الاصطناعي
تعطي شندير إلكتريك الأولوية لاحتياجات الأعمال على القدرات التقنية عند استكشاف الذكاء الاصطناعي التوليدي. على سبيل المثال، يخططون لشراء حلول قائمة لتوليد كود البرمجيات بدلاً من تطوير واحدة داخليًا. ومع ذلك، يدركون ضرورة تطوير حلول داخلية مخصصة لإدارة المعرفة ذات الملكية، وهو أمر أساسي لتحسين عروض العملاء.
التحديات والاستراتيجيات في دمج البيانات
أثناء التنفيذ، أكدت شندير إلكتريك على نهج موحد، تجمع فيه بين رؤى متخصصي الذكاء الاصطناعي وقادة الأعمال لضمان تنفيذ فعال. ركزوا على تقديم قيمة على نطاق واسع بدلاً من مجرد تنفيذ مشاريع تجريبية. تساعد هذه الاستراتيجية التعاونية في ردم فجوات البيانات وتضمن تلبية الحلول المطورة لمتطلبات الأعمال.
الاعتبارات الخاصة بالسلامة والتكلفة
تعتبر السلامة أولوية قصوى؛ تمر المنتجات الذكية بتقييمات صارمة للأمن السيبراني وخصوصية البيانات وفقًا لبروتوكولات شندير إلكتريك. فيما يتعلق بالتكاليف، اختارت الشركة استخدام GPT-3.5 لمركز خدمات العملاء، مع التأكيد على الفعالية من حيث التكلفة واستدامة البيئة. من خلال التركيز على الحلول الفعالة، تهدف شندير إلكتريك إلى تقليل النفقات والانبعاثات الكربونية.
تطورات الذكاء الاصطناعي المستقبلية
تخطط شندير إلكتريك لتوسيع عروض "Copilot"، وتعزيز إدارة المعرفة، ودعم الموظفين في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أكبر. ستساعد هذه التطورات في تعزيز كل من العمليات الداخلية وتفاعلات العملاء.
الدروس المستفادة من عمليات النشر المستقبلية
تأكيد رامباك الرئيسي من هذه المبادرات يؤكد أهمية المرونة في اعتماد التكنولوجيا. يجب أن تكون الشركات جاهزة للتغيير بعيداً عن الحلول المتاحة إذا كانت التقنيات الجديدة تقدم قدرات أفضل. يعني هذا التعرف على متى يجب إيقاف الاستثمارات المستمرة في مشروع ما واعتناق بدائل جديدة وأكثر فعالية—وهي عقلية ضرورية في المشهد السريع التطور للذكاء الاصطناعي.
من خلال اعتماد تقنيات مبتكرة والتركيز على التنفيذ المنظم، تسهم شندير إلكتريك بنشاط في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي في السياقات الصناعية، مع ضمان الأولوية لكفاءة العمليات ورضا العملاء.
قائمة الترتيب
