أعلنت SiMa.ai، الشركة الناشئة الرائدة في مجال الرقائق والمركّزة على حلول الذكاء الاصطناعي عند الحافة، عن جولة تمويل بقيمة 70 مليون دولار، ما يبرز الاهتمام المتزايد بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي عند الحافة. وتعتبر المشاركة البارزة لشركة Dell Technologies Capital، الذراع الاستثماري الاستراتيجي لشركة Dell، تأكيدًا قويًا على رؤية SiMa.ai ونهجها في مجال الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لبيانات Pitchbook، فإن هذا الاستثمار هو الصفقة الوحيدة في محفظة Dell Technologies Capital التي تندرج تحت فئة "التكنولوجيا الصلبة" خلال الأشهر الـ 12 الماضية، مما يُبرز الإمكانيات الكبيرة للذكاء الاصطناعي عند الحافة لدفع حالات الاستخدام الابتكارية لمنتجات Dell وخلق قيمة للمؤسسات. تتماشى مهمة SiMa.ai في تبسيط نشر وإدارة الذكاء الاصطناعي عند الحافة بسلاسة مع عروض Dell، مما يمكّن عملاق التكنولوجيا من الاستفادة من الطلب المتزايد على حلول الذكاء الاصطناعي عند الحافة.
تركز التطورات في الحوسبة عند الحافة غالبًا على التطبيقات الصناعية، من خلال ربط الآلات وجمع البيانات من الحساسات ذات القدرة الحسابية المنخفضة. ورغم أن مبادرات إنترنت الأشياء في قطاعات مثل التجارة والت物流 والصناعة الثقيلة اجتذبت استثمارات كبيرة، إلا أن العديد من المؤسسات واجهت صعوبة في تحقيق فوائد تجارية ملموسة من هذه المشاريع.
ومع ذلك، يعيد الذكاء الاصطناعي تنشيط مشهد الحوسبة عند الحافة. خلال السنوات الثلاث الماضية، قامت شركات تقنية المعلومات الكبرى مثل Dell وHPE بتحويل عروضها عند الحافة من أجهزة بوابة بسيطة إلى خوادم قوية وصلبة قادرة على التعامل مع أحمال العمل المعقدة للذكاء الاصطناعي. ووفقًا لتوقعات محللي Fortune Business Insights وMarkets and Markets، من المتوقع أن يتضاعف سوق الحوسبة عند الحافة عالميًا على الأقل في السنوات المقبلة.
تتمتع تكنولوجيا نظام الرقائق المدمجة للذكاء الاصطناعي (MLSoC) من SiMa.ai بإمكانية التكامل مع حلول الحوسبة عند الحافة من Dell، مثل سلسلة خوادم PowerEdge XR القوية، مما يمكن من تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي عند الحافة.
يقول كريشنا رانغاسايي، مؤسس SiMa.ai والرئيس التنفيذي: "يُعيد الذكاء الاصطناعي - خاصةً النمو السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي - تشكيل التعاون بين الإنسان والآلة بشكل جذري". "سوف يحصل عملاؤنا على فوائد هائلة من تزويد أجهزتهم عند الحافة بالقدرة على الرؤية والصوت والكلام من خلال MLSoC من الجيل القادم."
بينما شهدنا ازدهار الذكاء الاصطناعي التوليدي في روبوتات الدردشة والمساعدات الافتراضية، فإن تطبيقاته عند الحافة واسعة. وفقًا لاستطلاع IDC حول مرونة واستثمار المؤسسات المستقبلية، يتوقع 38% من المؤسسات تحسين تجارب الموظفين الشخصية، خاصة في مراكز الاتصال، من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي عند الحافة.
في قطاع التجزئة، على سبيل المثال، يمكن أن تحول تجارب التسوق المدعومة بالصوت تفاعل العملاء من خلال تقديم توصيات منتجات شخصية، والإجابة على الاستفسارات، وتوجيه المحاولات الافتراضية. ويمكن للمطاعم اعتماد قوائم تفاعلية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تعزز من تجربة العميل بينما تعمل على تحسين العمليات في المطبخ بناءً على رؤى الطلب في الوقت الفعلي.
وعلاوة على الحلول الموجهة للمستهلكين، يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي عند الحافة بإحداث ثورة في العمليات الصناعية وإدارة سلسلة الإمداد. إذ يمكن للأنظمة الذاتية لمراقبة الجودة اكتشاف العيوب في الوقت الفعلي، مما يسهم في تحسين الدقة عبر البيانات المتعلمة. كما يمكن لنماذج الصيانة التنبؤية تحليل بيانات الحساسات لتحذير الفرق مسبقًا، مما يقلل من وقت التوقف ويعزز الموارد. ويستطيع الذكاء الاصطناعي المحسن توقع الطلب وتحسين مسارات الشحن، مما يحسن كفاءة العمليات اللوجستية ويخفض التكاليف.
قطاع الرعاية الصحية أيضًا في وضع مؤاتٍ للاستفادة الكبيرة من الذكاء الاصطناعي التوليدي عند الحافة. يمكن للأنظمة التي تراقب العلامات الحيوية في الوقت الفعلي تحليل البيانات وإصدار تنبيهات مبكرة، بينما تعزز أدوات التشخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي من اتخاذ القرارات في الوقت المناسب، ما يحسن من نتائج المرضى ويخفف الضغوط عن العاملين في مجال الرعاية الصحية.
ومع ذلك، فإن نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي عند الحافة يواجه تحديات ملحوظة. إذ يتطلب تحقيق توازن بين أوقات الاستجابة السريعة والقدرة على تخصيص البيانات محليًا، كما أشار تقرير حديث من جمعية IEEE. وتبرز الحاجة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتكيف بسرعة مع البيانات والسلوكيات الجديدة ضمن بيئة الحوسبة عند الحافة المحدودة الموارد، مما يُظهر تعقيد هذه التطبيقات.
تسعى SiMa.ai لمعالجة هذه التحديات من خلال MLSoC الخاصة بها، المصممة خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي عند الحافة. على عكس الإعدادات التقليدية التي تتطلب مكونات منفصلة لتسريع التعلم الآلي والمعالجة، فإن نهج SiMa.ai المدمج يجمع جميع الوظائف اللازمة في رقاقة واحدة. ويتضمن ذلك معالجات متخصصة للرؤية الحاسوبية ومعالج ARM عالي الأداء وذاكرة فعالة، مما يُساهم في توفير حل مدمج وفعال من حيث الطاقة مثالي لنشر الذكاء الاصطناعي عند الحافة.
مع تزايد سعي المؤسسات للاستفادة من الذكاء الاصطناعي عند الحافة، تشير استثمارات Dell في SiMa.ai إلى أن هذه التكنولوجيا قد تمثل تقدمًا محوريًا في الحوسبة عند الحافة. ومع استراتيجيات متقاربة، يبدو أن مستقبل الذكاء الاصطناعي عند الحافة واعد، مع إمكانية تحويل العمليات التجارية وتحسين تفاعلات العملاء.
تشير اتجاهات السوق إلى تركيز حاد على قادة الذكاء الاصطناعي، بدليل الأداء القوي في الأسهم: ارتفعت أسهم Dell بنسبة 70.83% منذ بداية العام، بينما حققت HPE زيادة بنسبة 7.08% وسجلت Cisco انخفاضًا بنسبة 2.49%. وقد حققت Supermicro أداءً استثنائيًا، مع زيادة مذهلة بنسبة 232% منذ بداية العام، مدفوعة بتوقعات مرتفعة حول مبيعات مراكز البيانات. إن استثمار Dell في SiMa.ai يُشير إلى إمكانية أن يكون الذكاء الاصطناعي عند الحافة هو الحدود التالية في سباق التكنولوجيا.
نتطلع إلى زيادة كبيرة في الاستثمارات الاستراتيجية والاستحواذات كما تتنافس الشركات الكبرى للتفوق في مجال الذكاء الاصطناعي عند الحافة. إن هذه المنافسة للحصول على قدرات ذكية متقدمة عند حافة المؤسسات تذكرنا بعصر الافتراضية، الذي أثمر عن شراكة تحول بين VMware وCisco وEMC، والتي أدت في النهاية إلى دمج Dell مع EMC.
قائمة الترتيب
