يشكل الذكاء الاصطناعي (AI) تهديداً يُعتبر "مشابهاً أو أكبر" من تهديدات الأمن السيبراني، لكنه كثيراً ما لا يحظى بالاهتمام الذي يستحقه على مستوى مجالس الإدارة. تأتي هذه الرؤية من سيث دوبري، الرئيس السابق للذكاء الاصطناعي في IBM والرئيس التنفيذي الحالي لشركة Qantm AI، الذي تحدث في مؤتمر "Applied Intelligence Live! Austin 2023".
وأكد دوبري على ضرورة أن تكون إدارة الذكاء الاصطناعي محور اهتمام مجلس إدارة الشركة، مما يعكس الوضع الذي واجهته أمان المعلومات قبل بضع سنوات. ومع عدم وجود إشراف مناسب على أعلى المستويات، تتعرض عملية تنفيذ سياسات الذكاء الاصطناعي في المؤسسة للخطر.
خلال فترة عمله في IBM، أنشأ دوبري بنجاح مجلساً لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، والذي كان مُكلفاً بمراجعة المشاريع وتطبيق الإرشادات والسياسات والضوابط لكل مبادرة ذكاء اصطناعي. وأشار إلى أنه "قمنا ببدء إجراءات تفكيك المشاريع التي لم تتماشى مع قيمنا وأهدافنا." كان أحد الأمثلة المحددة مشروع استشاري بقيمة 10 مليون دولار خلال جائحة كوفيد-19، الذي كان يسعى لتطبيق تكنولوجيا التعرف على الوجه العامة، والتي كانت تتعارض مع معايير IBM الأخلاقية. بدلاً من السماح بالكشف الجماعي دون قيود، أصر دوبري على أن التطبيقات المقبولة تقتصر على المطابقات من شخص لآخر بموافقة كاملة.
صرح دوبري بأن إدارة الذكاء الاصطناعي الفعالة والاستراتيجية والتعليم يجب أن تتدفق من غرفة الاجتماعات إلى المستوى التنفيذي، ثم إلى الإدارة الوسطى وأخيراً إلى جميع الموظفين. وشدد على ضرورة وضع استراتيجية ذكاء اصطناعي تتماشى بسلاسة مع الأهداف التجارية العامة للشركة. "السؤال الحاسم ليس كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي"، استنكر، "بل ما هي استراتيجيتك التجارية؟ ما القرارات الأساسية التي يجب اتخاذها لدفع تلك الاستراتيجية قدماً؟"
مدافعاً عن نهج قائم على القيمة ومرتبط بالناس، دعا دوبري المنظمات إلى تحديد احتياجات القوى العاملة والتعامل معها بينما تُقدم قيمة للشركة. وأكد على أهمية إدارة الذكاء الاصطناعي الاستباقية لنشرها على مستوى المنظمة، وأبرز أن التعليم حول الذكاء الاصطناعي يجب أن يمتد إلى جميع الموظفين لتعزيز الفهم والتكامل.
عند تنفيذ الذكاء الاصطناعي، من الضروري إثبات قيمة ملموسة كل ستة أشهر. أشار دوبري إلى فرصة ملموسة للذكاء الاصطناعي التوليدي: معالجة تحدي الوصول إلى البيانات المنتشرة عبر صوامع متعددة في الشركة. وأبرز الصعوبات التي يواجهها الموظفون في العثور على المعلومات ضمن منصات مثل SharePoint أو OneDrive أو Google Drive. "قد يبدو لأكثر من المستحيل العثور على بيانات أساسية"، لاحظ. "ومع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي معالجة هذه القضية بفاعلية."
يتفوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحليل البيانات المهيكلة—المعلومات المنظمة في تنسيقات قياسية مثل جداول Excel—وغير المهيكلة، التي تفتقر إلى التنظيم المحدد مسبقاً. من خلال استخدام هذه التقنيات، يمكن للمنظمات فتح آفاق جديدة للحصول على رؤى قيمة كانت تبدو غير قابلة للتحقيق سابقاً. "قد اعتبرت العديد من الشركات هذه المشكلة لا يمكن حلها"، أكد دوبري. "ومع ذلك، لدينا اليوم الفرصة لحلها."
تشدد المناقشات حول الذكاء الاصطناعي على أهمية الإشراف العلوي والنهج المنظم لاستغلال إمكانياته مع إدارة المخاطر المرتبطة. من خلال اعتماد استراتيجية محددة بشكل جيد وتعزيز ثقافة الفهم والحوكمة، يمكن للشركات التنقل بنجاح في تعقيدات نشر الذكاء الاصطناعي وتحقيق تأثير ملموس داخل منظماتها.
قائمة الترتيب
