أعلنت شركة SambaNova Systems المتخصصة في صناعة شرائح الذكاء الاصطناعي عن إنجاز كبير مع النموذج اللغوي الكبير Samba-CoE v0.2.
يعالج هذا النموذج 330 رمزًا في الثانية، متفوقًا على منافسين بارزين مثل DBRX الذي أطلقته Databricks ومزيج MistralAI Mixtral-8x7B و xAI Grok-1 لإيلون ماسك.
ما يميز هذا الإنجاز هو كفاءة النموذج. فهو يعمل بسرعات عالية دون التضحية بالدقة، حيث يحتاج فقط إلى 8 مقابس مقارنةً بالبدائل التي تتطلب 576 مقبسًا وتعمل بمعدلات بت أقل.
في اختباراتنا، أنتج النموذج ردوداً بسرعة مذهلة، حيث تولّد 330.42 رمزًا في ثانية واحدة فقط للإجابة الشاملة التي تحتوي على 425 كلمة عن درب التبانة. كما حصلنا على استجابة سريعة بنفس القدر عن سؤال حول الحوسبة الكمومية، بتسجيل 332.56 رمزًا في الثانية.
تحسينات الكفاءة
تمثل استراتيجية SambaNova في استخدام عدد أقل من المقابس مع الحفاظ على معدلات بت عالية نقطة تحول مهمة في كفاءة الحوسبة. كما تثير الشركة توقعات حول الإصدار القادم Samba-CoE v0.3 بالتعاون مع LeptonAI، مما يشير إلى الابتكار المستمر.
تستند هذه التقدمات إلى نماذج مفتوحة المصدر من Samba-1 وSambaverse، مستخدمة نهجًا مميزًا في التجميع ودمج النماذج. تدعم هذه المنهجية النسخة الحالية وتشير أيضًا إلى مسار قابل للتوسع نحو التطورات المستقبلية.
تظهر المقارنات مع نماذج أخرى، بما في ذلك Gemma-7B من GoogleAI وMixtral-8x7B من MistralAI وLlama2-70B من Meta وQwen-72B من مجموعة Alibaba وFalcon-180B من TIIuae وBLOOM-176B من BigScience، الميزة التنافسية لـ Samba-CoE v0.2 في مشهد الذكاء الاصطناعي.
من المتوقع أن تؤدي هذه الإعلان إلى إثارة اهتمام المجتمعين المعنيين بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مما قد يثير نقاشات حول الكفاءة والأداء ومستقبل تطور نماذج الذكاء الاصطناعي.
خلفية عن SambaNova
تأسست شركة SambaNova في عام 2017 في بالو ألتو، كاليفورنيا، على يد كونلي أولوكوتون، ورودريغو ليانغ، وكريستوفر ري، حيث كانت تركز في البداية على شرائح الذكاء الاصطناعي المخصصة. ومنذ ذلك الحين، توسعت مهمة الشركة لتشمل مجموعة واسعة من العروض، بما في ذلك خدمات التعلم الآلي وSambaNova Suite، وهي منصة شاملة لتدريب وتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي للأعمال التي تم إطلاقها في أوائل عام 2023. في وقت سابق من هذا العام، قدمت الشركة Samba-1، وهو نموذج ذكاء اصطناعي يحتوي على تريليون معلمة تم اشتقاقه من 50 نموذجًا أصغر في نهج "تركيبة الخبراء".
تعكس هذه الانتقالة من شركة تركز على الأجهزة إلى مبتكر شامل في مجال الذكاء الاصطناعي التزام المؤسسين بجعل تقنيات الذكاء الاصطناعي قابلة للتوسع والوصول.
تسعي SambaNova لتثبيت نفسها كمنافس قوي للعمالقة في الصناعة مثل Nvidia، بعد جمعها 676 مليون دولار في تمويل الجولة D بتقييم يتجاوز 5 مليارات دولار في عام 2021. اليوم، تنافس شركات ناشئة أخرى متخصصة في شرائح الذكاء الاصطناعي مثل Groq، بالإضافة إلى اللاعبين الراسخين مثل Nvidia.
قائمة الترتيب
