هندسة المُدخلات—فن صياغة مُدخلات دقيقة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لاستنتاج ردود فعل مرغوبة—تُعتبر مهارة أساسية في عصر الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من فائدتها للمستخدمين العاديين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التفاعلية، إلا أنها تصبح ضرورية للمطورين الذين يبتكرون الجيل التالي من التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
تقديم بروفت بويت
بروفت بويت، الذي طورته Character.ai—الآن جزء من Google—يسهل عملية هندسة المُدخلات المتقدمة من خلال نظام قوالب سهل الاستخدام قليل التعليمات البرمجية. يدير السياق بفعالية ويقوم بدمج البيانات الخارجية، مما يسمح بأن تكون الردود المولدة من LLMs قائمة على معلومات من العالم الحقيقي. هذه الابتكارات تفتح الطريق لتحسين تفاعلات الذكاء الاصطناعي.
قوة التعلم من خلال عدد قليل من الأمثلة
يمكن التعلم من خلال عدد قليل من الأمثلة الذكاء الاصطناعي من إنتاج ردود فعل مرغوبة استنادًا إلى عدد محدود من الأمثلة. على عكس تعديل النموذج—الذي يمكن أن يكون مستهلكًا للموارد ويستغرق وقتًا طويلاً—يمكن للتعلم من خلال عدد قليل من الأمثلة أن يسمح بالتعديلات السريعة باستخدام سياق محدود. تعزز هذه الميزة من قدرات النماذج حتى بعد التعديل، مما يجعلها قابلة للتكيف مع سيناريوهات معينة.
تسهيل التعلم من خلال عدد قليل من الأمثلة مع بروفت بويت
مع بروفت بويت، يصبح تنفيذ التعلم من خلال عدد قليل من الأمثلة أمرًا سهلاً. باستخدام قوالب YAML وJinja2، يمكنك إنشاء مُدخلات ديناميكية تضم أمثلة بسلاسة.
على سبيل المثال، عند تصميم دردشة خدمة العملاء لعمل تجاري تجزئة، يسمح لك بروفت بويت بإدماج معلومات العملاء المهمة، مثل تاريخ الطلبات والعروض الحالية. يمكنك أيضًا تخصيص نبرة المحادثة—ودية، رسمية، مختصرة، أو معلوماتية—من خلال تضمين أمثلة قليلة تعكس صوت علامتك التجارية.
إرشادات أساسية لدردشة خدمة العملاء
قد تشمل إطار عمل الدردشة ما يلي:
- تعليمات النظام
yaml
- name: system instructions
role: system
content: |
أنت دردشة خدمة العملاء لموقع تجزئة. دورك هو مساعدة العملاء من خلال الإجابة على الأسئلة، وتقديم المعلومات، وحل المشكلات. أدناه، ستجد أمثلة لمدخلات المستخدم والردود المقابلة لتقليدها في تفاعلاتك.
- بيانات العملاء
yaml
- name: customer data
role: system
content: |
الطلبات الحالية:
{% for order in current_orders %}
- {{ order.description }}
{% endfor %}
الطلبات السابقة:
{% for order in past_orders %}
- {{ order.description }}
{% endfor %}
- العروض الترويجية
yaml
- name: promotions
role: system
content: |
العروض الترويجية:
{% for promotion in promotions %}
- {{ promotion.description }}
{% endfor %}
تعيين النبرة
يمكن أن تختلف النبرة والأسلوب بناءً على العلامة التجارية. لعلامة تجارية ودية وعارضة، قد تشمل الأمثلة:
- مدخل المستخدم: "مرحبًا، طلبت ??product_name?? لكن لم أتلقاه بعد. ماذا يحدث؟"
- الرد: "مرحبًا ??username??! آسف على الإزعاج—دعنا نحل هذه المشكلة بأسرع وقت. أتحقق الآن من طلبك لـ ??productname?? الذي تم وضعه في ??order_date??!"
بالمقابل، لعلامة تجارية أكثر رسمية، ستكون الردود:
- مدخل المستخدم: "مرحبًا، طلبت ??product_name?? لكن لم أتلقاه بعد. هل يمكنك المساعدة؟"
- الرد: "شكرًا لتواصلك، ??username??. أعتذر عن أي إزعاج. سأراجع حالة طلبك لـ ??productname?? الذي تم وضعه في ??order_date?? قريبًا."
تجميع كل شيء
لإنشاء مُدخل متكامل، استخدم فئة مُدخلات بروفت بويت لدمج الإرشادات الأساسية، والأمثلة، وبيانات العملاء الفعلية. تتيح لك هذه الوظيفة توليد ردود ذكاء اصطناعي دقيقة وواعية بالسياق.
python
بيانات المستخدم النموذجية
userpastorders = getpastorders(user)
usercurrentorders = getcurrentorders(user)
promotions = get_promotions(user)
بيانات القالب
template_data = {
"pastorders": userpast_orders,
"currentorders": usercurrent_orders,
"promotions": promotions
}
إنشاء المُدخل
combinedtemplate = baseinstructions + fewshotexamples + customer_data
prompt = Prompt(
rawtemplate=combinedtemplate,
templatedata=templatedata
)
الحصول على رد الذكاء الاصطناعي
model_response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4",
messages=prompt.messages
)
رفع مستوى الذكاء الاصطناعي مع بروفت بويت
يتجاوز بروفت بويت إدارة المُدخلات التقليدية من خلال تقديم تقنيات متقدمة مثل التعلم من خلال عدد قليل من الأمثلة. يبسط إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي معقدة ليست مجرد معلومات، بل مخصصة أيضًا لصوت علامتك التجارية الفريد. مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، سيكون mastering التعلم من خلال عدد قليل من الأمثلة أمرًا حيويًا للبقاء تنافسياً، وبروفت بويت هو مفتاحك لإطلاق العنان للإمكانات الكاملة لنماذج اللغة الكبيرة.
قائمة الترتيب
