أثارت OpenAI دهشة مجتمع التكنولوجيا يوم أمس بإطلاقها عائلة جديدة من نماذج اللغة الكبيرة القائمة على التفكير (LLMs) تحت اسم "o1"، بدلاً من الاسم المتوقع "Strawberry" أو GPT-5. تم تصميم نماذج o1 لتألق في مهام العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) من خلال تقديم أداء عالي ودقة متناهية.
النماذج الجديدة
أصبح الآن متاحًا نموذجين جديدين: o1-preview ونموذج o1-mini ذو المعلمات الأقل. يتاح هذان النموذجان لمستخدمي ChatGPT Plus والمطورين الذين يستخدمون واجهة برمجة التطبيقات المدفوعة من OpenAI، مما يتيح لهم دمج النماذج في التطبيقات القائمة أو إنشاء تطبيقات جديدة.
قدرات التفكير المحسنة
وفقًا لميشيل بوكراس، قائدة التقنية في واجهة برمجة التطبيقات لـ OpenAI، تستخدم نماذج o1 تقنيات تفكير متقدمة. تقوم بتكييف الاستراتيجيات، وتتعلم من الأخطاء، وتخضع لعمليات فكرية دقيقة. وقد أظهرت الاختبارات أن هذه النماذج تؤدي بشكل مقارب لمستويات طلاب الدكتوراه في المعايير الصعبة.
أهمية للنمط البرمجي
- إخراج نصي فقط: حاليًا، كلا النماذجين يقتصران على المدخلات والمخرجات النصية، مما يجعلهما أقل ملاءمة للمهام التي تتطلب قدرات متنوعة مثل تحليل الصور أو الملفات. بالنسبة لتلك الاحتياجات، يظل GPT-4o الخيار المفضل.
- حد معرفة: لا تستطيع نماذج o1 تصفح الإنترنت، بل تعتمد فقط على بيانات التدريب حتى أكتوبر 2023، ومع ذلك يمكن للمستخدمين تقديم سياق إضافي عبر المدخلات النصية.
- وقت الاستجابة: توليد المخرجات أبطأ، حيث تستغرق بعض الردود أكثر من دقيقة، لكن المختبرين الأوائل أبلغوا عن زيادة الأداء في مهام مثل البرمجة وصياغة الوثائق القانونية.
تنبيه من OpenAI: بينما يعد GPT-4o مثاليًا للمهام التي تحتاج إلى استجابات أسرع، قد تكون نماذج o1 مفضلة للتطبيقات التي تتطلب تفكيرًا متعمقًا.
هيكل التسعير
يتطلب الوصول إلى نماذج o1 استثمارًا كبيرًا في واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI، المتاحة فقط لمستخدمي "Tier 5" الذين أنفقوا ما لا يقل عن 1000 دولار وقاموا بمدفوعات قبل 30 يومًا. نموذج o1-preview مرتفع الثمن بشكل ملحوظ، حيث costing $15 لكل مليون توكن مدخل و$60 لكل مليون توكن مخرج، بينما o1-mini متاح بسعر أكثر اقتصادية، حيث يكلف $3 لكل مليون توكن مدخل و$12 لكل مليون توكن مخرج. حاليًا، تقتصر نماذج o1 على 20 طلبًا في الدقيقة، ولا تدعم تجميع الطلبات.
تطبيقات نماذج o1
بعد إصدار o1-preview وo1-mini، بدأ المطورون في استكشاف استخداماتها. تشمل بعض النتائج المبكرة:
- توليد الوثائق: يمكن للنماذج إنتاج خطط عمل متطورة وأوراق بيضاء بناءً على مطالبات بسيطة.
- تحسين العمليات: أظهر المستخدمون قدرة o1-preview على أتمتة جدولة الموظفين، وتقييم مخاطر الدمج، وتصميم مخازن فعالة، وتوازن شبكات الطاقة.
- تطوير التطبيقات والألعاب: يسهل نموذج o1-preview إنشاء التطبيقات التفاعلية والألعاب بسرعة.
- أتمتة طلبات المقترحات: يمكن لنماذج o1 مساعدة المتعهدين في إكمال وثائق طلبات المقترحات من خلال معالجة المدخلات النصية للطلبات.
- التخطيط الاستراتيجي: لاحظ المطورون فعالية o1-preview في توليد استراتيجيات نمو مفصلة، بما في ذلك استخدام منصات مثل Reddit للتفاعل.
الوصول إلى نماذج OpenAI o1
يمكن للمطورين الوصول إلى نماذج o1 عبر واجهة برمجة التطبيقات العامة لـ OpenAI، وخدمة Microsoft Azure OpenAI، وأستوديو Azure AI، ونماذج GitHub. على الرغم من عدم ملاءمتها لجميع المطورين، فإن إدخال عائلة o1 يوفر فرصًا فريدة لأولئك الذين يتطلعون إلى الابتكار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تلتزم OpenAI بالتحسين المستمر لكل من عائلة o1 وسلسلة GPT الحالية، مقدمة خيارات متنوعة للمطورين.
قائمة الترتيب
