مع ازدهار إمكانيات الذكاء الاصطناعي لدى الشركات، تسعى الشركات المطورة للنماذج الأساسية لتوسيع نطاقها عالمياً. في الآونة الأخيرة، أنشأت OpenAI أول مركز لها في آسيا بالعاصمة اليابانية طوكيو، بينما تعاونت Anthropic مع شركة SKT في سنغافورة لإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي مخصص. الآن، قامت شركة Cohere الناشئة في كندا بتشكيل شراكة استراتيجية مع عملاق تكنولوجيا المعلومات الياباني Fujitsu.
تتضمن هذه الشراكة استثماراً كبيراً من Fujitsu، مما يمكّن Cohere من الاستفادة من خبرتها في تطوير نماذج اللغة الكبيرة المخصصة لتطبيقات اللغة اليابانية. ستعزز هذه المبادرة قدرة الشركات الناشئة في اليابان على دمج نماذج اللغة اليابانية المتقدمة في منتجاتها، مما يحسّن تجارب العملاء والموظفين. بينما كانت Fujitsu تاريخياً رائدة في مجال المعدات التكنولوجية، فإن إيراداتها أصبحت تعتمد بشكل متزايد على خدمات تكنولوجيا المعلومات في السنوات الأخيرة.
صرّح Aidan Gomez، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Cohere، قائلاً: "تعتبر هذه الشراكة الاستراتيجية مع Fujitsu خطوة حاسمة في تقديم إمكانيات نماذج اللغة الكبيرة العالمية إلى أحد أهم أسواق المؤسسات. لتحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي، يجب علينا مواكبة متطلبات الشركات في بيئاتها السحابية ولغاتها."
من بين النماذج القادمة، يوجد نموذج مؤقت يُدعى "تاكانه"، والذي يعني "قمة الجبل". سيتم بناؤه على نموذج Cohere المتقدم Command R+، المصمم خصيصاً لتطبيقات الأعمال الواقعية.
ما نعرفه عن شراكة Cohere مع Fujitsu
بالرغم من عدم طرح منتجات محددة بعد، تهدف الشراكة إلى دمج نماذج الذكاء الاصطناعي من Cohere مع خبرات Fujitsu في تدريب اللغة اليابانية. وقد طورت Fujitsu تقنيات متنوعة تتقاطع بين البيانات والذكاء الاصطناعي، تشمل نظام RAG المبني على رسم بياني للمعرفة، وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين أداء النماذج، وحلول تدقيق الذكاء الاصطناعي المعتمدة على الامتثال.
ستجمع هذه الشراكة هذه التقنيات مع نموذج Command R+ الخاص بـ Cohere، مقدمةً RAG على مستوى المؤسسات مع ميزات الاقتباس لتقليل الأخطاء، ودعماً متعدد اللغات في عشرة لغات أعمال رئيسية، وواجهة برمجة أدوات قوية لأتمتة العمليات المعقدة. ستوفر هذه المقاربة المتكاملة حلول ذكاء اصطناعي مرنة مدعومة بنماذج اللغة اليابانية القوية، مصممة لتلبية احتياجات الأعمال.
تتوقع Fujitsu أن يعزز نموذج تاكانه الإنتاجية والكفاءة للشركات المحلية عبر وظائف متنوعة. بالإضافة إلى تاكانه، تخطط Cohere لنشر نماذج Embed وRerank لتطوير تطبيقات بحث متقدمة ونظم توليد معززة بالاسترجاع (RAG).
التوافر القادم
ستكون Fujitsu المزود الحصري لنماذج اللغة اليابانية المطورة بالتعاون مع Cohere. من المقرر أن يكون نموذج تاكانه متاحاً للشركات في بيئات خاصة بحلول سبتمبر 2024، عبر منصة Fujitsu السحابية Kozuchi. بالإضافة إلى ذلك، ستستخدم الشراكة خدمات Fujitsu في منصة PaaS للذكاء الاصطناعي وحلول Uvance لتقديم حلول مخصصة للعملاء.
بينما قد يراها البعض شراكة Cohere مع Fujitsu أقل تأثيراً مقارنةً بمركز OpenAI المخصص للذكاء الاصطناعي، فإن هذه المقاربة الاستراتيجية ستفتح بلا شك أمام الشركة الناشئة الوصول إلى قاعدة عملاء أوسع في اليابان. وبالمثل، تعكس شراكة Perplexity مع SoftBank هذه الاتجاهات في الاستفادة من التحالفات الاستراتيجية لتوسيع الأسواق.
حتى الآن، لم تكشف Cohere عن هويات الشركات اليابانية المشاركة في هذه المبادرة.