لقد حولت النماذج الأساسية مجالات الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية، وقد اقترح الباحثون الآن تطبيق هذه المبادئ لتطوير وكلاء أساسيين. تم تصميم هذه الأنظمة الذكية لمهام اتخاذ القرار المفتوحة في البيئات الفيزيائية. في ورقة موقف حديثة، يعرف العلماء من الأكاديمية الصينية للعلوم الوكلاء الأساسيين بأنهم "وكلاء قادرون بشكل عام عبر العوالم الفيزيائية والافتراضية." ويقترحون أن هؤلاء الوكلاء يمكن أن يقودوا تحولاً نموذجياً في عملية اتخاذ القرار، مشابهًا لكيفية ثورة النماذج اللغوية الكبيرة في المهام اللغوية والمعرفية.
تعد الوكلاء الأساسيون في وضع جيد لتبسيط إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي متعددة الاستخدامات يمكن أن تؤثر بشكل كبير على المجالات التي تعتمد حاليًا على حلول ذكاء اصطناعي محددة ونمطية.
تحديات اتخاذ القرار في الذكاء الاصطناعي
تعاني الطرق التقليدية في اتخاذ القرار باستخدام الذكاء الاصطناعي من قيود ملحوظة. تعتمد الأنظمة الخبيرة على المعرفة البشرية الرسمية والقواعد المعدة يدويًا. تحتاج أنظمة التعلم المعزز إلى تدريب مكثف من الصفر لكل مهمة جديدة، مما يحد من قدراتها على التعميم. يتطلب التعلم بالتقليد جهدًا كبيرًا من البشر لإعداد أمثلة التدريب.
بالمقابل، يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة ونماذج اللغة والرؤية التكيف بسرعة مع مهام مختلفة مع الحد الأدنى من التعديل. يعتقد الباحثون أنه مع التعديلات اللازمة، يمكن تكييف هذه الطرق لتطوير وكلاء أساسيين قادرين على معالجة مهام اتخاذ القرار المفتوحة في كل من العوالم الفيزيائية والافتراضية.
الخصائص الرئيسية لوكلاء الأساس
يبرز الباحثون ثلاث خصائص أساسية للوكلاء الأساسيين:
1. تمثيل موحد: تصوير متكامل لحالات البيئة، وأفعال الوكلاء، وإشارات المكافأة.
2. واجهة سياسة موحدة: قابلة للتطبيق على مجموعة واسعة من المهام والمجالات، بما في ذلك الروبوتات، والألعاب، والرعاية الصحية، وغيرها.
3. عملية اتخاذ قرار مدروسة: قرارات تستند إلى فهم المعرفة العالمية، والعوامل البيئية، والتفاعلات مع وكالات أخرى.
طبقًا للباحثين، "تمنح هذه الخصائص الوكلاء الأساسيين القدرة على الإدراك متعدد الأنماط، والتكيف عبر المهام والمجالات، والقدرة على التعميم مع وجود أمثلة قليلة أو بدونها."
خارطة الطريق لوكلاء الأساس
تتضمن خارطة الطريق المقترحة لتطوير وكلاء الأساس ثلاثة مكونات حاسمة:
1. جمع البيانات: يجب جمع بيانات تفاعلية واسعة النطاق من بيئات الإنترنت والواقع. في السيناريوهات التي يكون فيها الحصول على البيانات صعبًا، يمكن استخدام المحاكيات والنماذج التوليدية مثل Sora.
2. التدريب المسبق على بيانات غير موسومة: ينبغي تدريب وكلاء الأساس مسبقًا باستخدام بيانات غير موسومة لتطوير معرفة مفيدة في اتخاذ القرار. هذا يُعد النماذج للتعديل على مجموعات بيانات أصغر وأكثر تحديدًا، مما يمكّنها من التكيف بشكل أسرع مع المهام الجديدة.
3. التوافق مع النماذج اللغوية الكبيرة: يجب دمج وكلاء الأساس مع نماذج اللغة الكبيرة لدمج المعرفة العالمية والقيم البشرية في عمليات اتخاذ القرار الخاصة بهم.
التحديات والفرص لوكلاء الأساس
تقديم وكلاء الأساس يواجه تحديات فريدة لا تواجه النماذج اللغوية والرؤية. تتضمن تفاصيل العالم الفيزيائي معلومات ذات مستوى منخفض بدلاً من التجريدات عالية المستوى، مما يعقد إنشاء تمثيلات موحدة لمتغيرات اتخاذ القرار. علاوةً على ذلك، فإن الت variances الكبيرة بين سيناريوهات اتخاذ القرار تعيق تطوير واجهة سياسة متماسكة. بينما قد تشمل نموذج أساس موحد جميع النماذج والبيئات، قد يقدم ذلك أيضًا تعقيدًا يؤثر على قابلية الفهم.
يجب أن يشارك وكلاء الأساس بنشاط في عمليات اتخاذ القرار الديناميكية، مما يشكل ابتعادًا عن الأدوار المركزة على المحتوى للنماذج اللغوية والرؤية. يقترح الباحثون طرقًا مختلفة لجسر الفجوة بين النماذج الأساسية الحالية والوكلاء القادرين على التكيف مع المهام والبيئات المتطورة.
تجري الآن تقدم كبير في الروبوتات، حيث تلتقي أنظمة التحكم والنماذج الأساسية لإنشاء أنظمة قابلة للتكيف يمكن أن تعمّم عبر المهام غير المسبوقة. تستخدم هذه الأنظمة المعرفة الاجتماعية الواسعة من النماذج اللغوية الكبيرة ونماذج اللغة والرؤية لاتخاذ قرارات مستنيرة في ظروف غير مألوفة.
منطقة هامة أخرى في الاستكشاف هي القيادة الذاتية، حيث يبحث الباحثون في كيفية تحسين نماذج اللغة الكبيرة لأنظمة القيادة من خلال دمج المعرفة الاجتماعية والقدرات العقلية البشرية. كما تستفيد مجالات أخرى مثل الرعاية الصحية والبحث العلمي من تعاون وكلاء الأساس مع الخبراء البشريين.
"يمتلك وكلاء الأساس القدرة على تحويل عمليات اتخاذ القرار، تمامًا كما أثرت النماذج الأساسية في اللغة والرؤية"، يؤكد الباحثون. "إن إدراكهم المتقدم، وقدرتهم على التكيف واستنتاج القرارات لا تعالج فقط قيود التعلم المعزز التقليدي، بل تفتح أيضًا الإمكانيات الكاملة لوكلاء الأساس في التطبيقات الواقعية."
قائمة الترتيب
