لماذا سيكون نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي المؤسسي الحقيقي ثورياً (اكتشف المزيد في VB Transform 2024)

فهم مستقبل أنظمة التشغيل في عصر الذكاء الاصطناعي

تُعرف أنظمة التشغيل (OS) بطرق متعددة، مما يعكس تعقيدها وأهميتها في عالم الحوسبة. في جوهرها، تدير أنظمة التشغيل وتضبط الأجهزة الفيزيائية والمنطقية، وتوفر إمكانيات الإدارة والمراقبة الأساسية، وتعمل كقوة تحوّل في تاريخ الحوسبة من خلال تبسيط التفاصيل منخفضة المستوى وتمكين المستخدمين مباشرة. يشدد رينين هالك، مؤسس ومدير شركة VAST Data، على أن الذكاء الاصطناعي يتطلب ثورة جديدة في أنظمة التشغيل داخل المؤسسات، تبدأ بمنصة بيانات قابلة للتوسع قادرة على معالجة كميات هائلة من البيانات المنظمة وغير المنظمة.

تشكل أنظمة التشغيل حجر الزاوية للحوسبة، حيث تؤثر على جميع التقنيات الماضية والحاضرة والمستقبلية. في الأيام الأولى للحوسبة، أنشأ كل بائع أنظمة تشغيل فريدة ومخصصة لتجهيزاته الرئيسية، مما أدى إلى تفاوت كبير وتعقيدات كبيرة.

ومع ذلك، اليوم، هناك عدد قليل من الشركات الكبرى التي تشكل مشهد أنظمة التشغيل. ومع تحول الذكاء الاصطناعي التوليدي ليصبح مركزياً في مؤسساتنا، تثار تساؤلات ملحة: ماذا، يترتب على نظام التشغيل المصمم للذكاء الاصطناعي التوليدي، وهل سيكون هناك حل واحد مهيمن؟

تتطلب متطلبات هذا النظام الواسع الكثير. يجب أن يتضمن إدارة موارد ديناميكية متطورة، ومعالجة في الوقت الحقيقي، وأمان محسّن، وإرشادات أخلاقية صارمة. بالإضافة إلى ذلك، يحتاج إلى دعم الحوسبة على الحافة وتمكين الخوارزميات من العمل بسلاسة عبر مختلف الهياكل التكنولوجية. تعتبر تقنيات الوسائط المتوسطة، والدعم الإطاري، والقدرة على التوسع، والحوسبة الموزعة ضرورية، بالإضافة إلى الالتزام بكفاءة الطاقة.

من المهم أن يسهل نظام التشغيل التفاعلات المعقدة بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي والتكنولوجيا الحالية في المؤسسة. تقوم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بإنشاء محتوى واتخاذ قرارات مستقلة تتردد أصداؤها في جميع أنحاء المنظمات. يجب أن ينسق نظام تشغيل قوي هذه الوظائف ويوزع الموارد بفعالية، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي من إدارة نفسه مع تمكين المشغلين البشر.

جوهر هذا النظام الجديد سيكون إحداث ثورة في مشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال تبسيط التعقيد وتعزيز سهولة الاستخدام. يمثل التوازن بين احتياجات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الحالية تحدياً، حيث يستمر التوتر بين التخصص والمرونة.

مؤخراً، قدمت شركة Intuit نظام GenOS، وهو نظام تشغيل داخلي مخصص للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن تحويل مثل هذا النظام ليقابل المتطلبات الواسعة لمعيار مثل Windows أو Linux يواجه تحديات كبيرة بالنظر إلى تنوع أنظمة هاردوير وبرمجيات الذكاء الاصطناعي.

في جلسته المرتقبة في مؤتمر VB Transform 2024، سوف يتناول رينين هالك مفهوم نظام التشغيل الأمثل للذكاء الاصطناعي بعمق. سيستكشف تأثيره المحتمل على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، وضرورة منصة بيانات قابلة للتوسع، واستراتيجيات لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي فعالة من حيث التكلفة ومستدامة للمستقبل. يمكن للحضور توقع الحصول على رؤى حول تصميم أطر الذكاء الاصطناعي، وإدارة البيانات الفعالة، وابتكارات المعالجة.