مايكروسوفت تكشف عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد يعزز دقة توقعات الطقس للأشهر الثلاثة القادمة بشكل ملحوظ.

فريق تطوير توقعات الطقس في Microsoft Start قد كشف مؤخرًا عن دراسة هامة على arXiv، حيث قدم نموذجًا مبتكرًا يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة توقعات الطقس لمدة 30 يومًا بشكل ملحوظ. يمثل هذا الإنجاز تقدمًا كبيرًا في تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الأرصاد الجوية.

يجمع النموذج الجديد بين خمس تقنيات ذكاء اصطناعي وثلاث هياكل تعلم عميق، تم تدريبه على بيانات الطقس لعقود. إنه يتفوق في توقع المؤشرات الجوية الرئيسية، مثل درجة الحرارة وهطول الأمطار. بالمقارنة مع الأنظمة الحالية، يتمتع هذا النموذج بدقة أعلى بنسبة 17% في توقعات درجات الحرارة الأسبوعية مقارنة بالمركز الأوروبي للتوقعات الجوية متوسطة المدى (ECMWF)، وتحسن بنسبة 4% في توقعات الأربعة أسابيع.

يعتبر هذا الاختراق التكنولوجي أمرًا حيويًا لصناعة توقعات الطقس. على مر السنين، كانت دقة التوقعات الجوية متأثرة بعوامل متعددة، منها جودة البيانات ودقة النماذج. من خلال الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، يتجاوز نموذج Microsoft هذه القيود، مما يؤدي إلى تحسين الدقة التنبؤية بشكل فعّال.

ما يميز هذا النموذج هو أنه لا يحسن فقط توقعات درجات الحرارة، بل يتفوق أيضًا في توقع هطول الأمطار ومؤشرات الطقس الأخرى. كما أن قابليته القوية للتوسع ومرونته تتيح تخصيصه وتحسينه بناءً على احتياجات المستخدمين المحددة.

لقد أثار هذا الإعلان اهتمامًا واسعًا في الصناعة، حيث يتوقع الخبراء أن نموذج Microsoft المبتكر سيحدث تغييرات تحويلية في توقعات الطقس، مقدّمًا خدمات جوية أكثر دقة وفي الوقت المناسب. علاوة على ذلك، سيوفر هذا النموذج دعمًا دقيقًا للبيانات المناخية لقطاعات مثل الزراعة والنقل والطاقة، مما يسهم في التنمية المستدامة لهذه الصناعات.

ومع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يعد مستقبل توقعات الطقس بأن يكون أكثر ذكاءً ودقة.