من تخزين البيانات إلى محركات البيانات الذكية: تطور نظام التشغيل للذكاء الاصطناعي في VAST Data

في مؤتمر Transform 2024، شارك رينين هالاك، مؤسس ومدير شركة VAST Data، رؤى حول رؤية الشركة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مسلطًا الضوء على مستقبل أنظمة الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.

كشف هالاك عن مفهوم VAST Data لم نظام تشغيل عالمي للذكاء الاصطناعي، الذي يهدف إلى تبسيط تعقيدات إدارة البيانات ونشر الذكاء الاصطناعي عبر مختلف المناطق والمنظمات. هذا النظام يعتمد على ثلاثة مكونات أساسية: VAST Data Store، VAST Database، وVAST Data Engine.

حققت VAST Data تقدمًا ملحوظًا في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث جمعت مؤخرًا 118 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة E بقيادة Fidelity Management & Research Company في ديسمبر 2023. هذه الاستثمار رفع من قيمة VAST Data إلى 9.1 مليار دولار، مما يعكس تقريبًا ثلاثة أضعاف قيمتها منذ 2021.

يتولى VAST Data Store إدارة تخزين البيانات غير المنظمة بشكل فعال، حيث يقدم وصولًا إلى الملفات والكائنات لمعلومات كبيرة الحجم من مصادر متنوعة تشمل الصور ومقاطع الفيديو والصوت والبيانات الجينومية. كما أشار هالاك: "يتيح لك الوصول إلى الملفات، والوصول إلى الكائنات، والكثير من المعلومات الكبيرة... معلومات طبيعية تأتي من العالم الطبيعي."

تكمل VAST Database ذلك من خلال تمكين استعلامات SQL على البيانات الوصفية التي يتم إنشاؤها من استدلالات الذكاء الاصطناعي على البيانات المخزنة، مما يسمح للمنظمات باستخراج رؤى قيمة من مستودعات البيانات الضخمة بشكل فعال.

يفعل VAST Data Engine النظام، مشغلاً وظائف بناءً على البيانات الواردة. وأوضح هالاك ذلك بمثال: "عندما يأتي ملف جينوم، نقوم بتمريره عبر دالة الاستدلال لفهم أي الجينات موجودة في أي الطفرات، مما يؤدي إلى تشغيل المزيد من الوظائف حيث نغوص في فهم الكون الطبيعي الكامن."

تتناول هذه المقاربة المتكاملة مشكلة رئيسية تم تحديدها في تحليل إعلامي حديث حول تقنيات الذكاء الاصطناعي: الطلب على حلول شاملة من البداية إلى النهاية تعزز البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتبسط العمليات. تهدف VAST Data من خلال نظام التشغيل العالمي الخاص بها إلى توفير منصة متماسكة تدير البيانات، ومعالجة الذكاء الاصطناعي، والتحليلات عبر بيئات متنوعة.

أكد هالاك على أهمية التكامل العمودي في هذا النظام، الذي يسهل جدولة ذكية بناءً على قيود الزمن والمكان. وأوضح: "إذا كانت لديك مراكز بيانات عبر العالم، فلا تريد نقل تلك المعلومات عبر المحيط. تريد جدولة تلك الوظائف بلا خادم بالقرب من المكان الذي توجد فيه بياناتها."

تتوافق هذه القدرة مع الاتجاه المتزايد نحو الطبقات الدلالية وأقمشة البيانات في بنية الذكاء الاصطناعي المؤسسية. من خلال إنشاء مساحة اسم موحدة عبر الجغرافيا، يسعى نظام VAST Data إلى تبسيط الوصول إلى البيانات ومعالجتها، مما قد يفتح آفاق استخدامات جديدة للذكاء الاصطناعي.

لمعالجة مخاوف جودة البيانات والحوكمة، أشار هالاك إلى أن منصة VAST Data تشمل أدوات للتوسيم الذكي، وإخفاء الهوية، وإدارة البيانات الوصفية. تمكّن هذه الميزات المؤسسات من الحفاظ على السيطرة على بياناتها مع الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

تسهل نهج VAST Data أيضًا تكامل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع البنى التحتية المؤسسية القائمة. يمكن للمنصة الاتصال بالبيانات في موقعها الأصلي، مما يلغي الحاجة إلى عمليات نقل واسعة النطاق للبيانات. هذه المرونة ضرورية للمنظمات التي ترغب في اعتماد الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى إعادة هيكلة معماريتها البيانية بالكامل.

تطلعات هالاك للمستقبل تتجه إلى وضع VAST Data في طليعة تطور الصناعة خلال السنوات الأربع إلى الخمس القادمة، لمعالجة التحديات الناشئة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الحاجة المتزايدة للأمان، والتعددية، وجودة الخدمة في بيئات المؤسسات.