في عصر الذكاء الاصطناعي، تسعى المؤسسات إلى تحسين الوظائف الداخلية الأساسية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). على الرغم من الاستثمارات الكبيرة، فإن تحقيق عائد ملموس من هذه التقنيات يمثل تحدياً. أعلنت شركة هبيّا الناشئة ومقرها نيويورك، التي تكرّس جهودها لتبسيط استرجاع المعلومات، عن جولة تمويل من السلسلة B بقيمة 130 مليون دولار بقيادة أندريسن هورويتز، وإندكس فينتشرز، وبيتر ثيل، وجزء رأس المال الاستثماري من جوجل.
تعمل هبيّا على تطوير واجهة إنتاجية سهلة الاستخدام تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة، هدفها تبسيط عملية اتخاذ القرار المعتمد على البيانات، بغض النظر عن نوع البيانات أو حجمها. تتعاون المنصة بالفعل مع اللاعبين الرئيسيين في قطاع الخدمات المالية، بما في ذلك صناديق التحوط والبنوك الاستثمارية، وتخطط لتوسيع تقنيتها لتشمل مجموعة أوسع من المؤسسات.
قال جورج سيفولكا، مؤسس ورئيس الشركة: "الذكاء الاصطناعي هو بلا شك التكنولوجيا الأكثر أهمية في حياتنا. لكن التكنولوجيا لا تقود الثورات - المنتجات هي التي تفعل ذلك. هبيّا تبني طبقة بشرية - طبقة منتج - للذكاء الاصطناعي." كانت الشركة قد جمعت سابقًا 31 مليون دولار في عدة جولات تمويل.
ما تقدمه هبيّا
تواجه روبوتات الدردشة المعتمدة على نماذج اللغة الكبيرة صعوبات مع الاستفسارات التجارية المعقدة، إما بسبب قيود النوافذ السياقية أو تعقيد الأسئلة. وقد يؤدي هذا إلى تقويض ثقة الفرق في قدرات نماذج اللغة. تأسست هبيّا في عام 2020، وتتعامل مع هذا التحدي من خلال "مساعدها" المرتبط بنموذج اللغة الكبيرة، ماتريكس، المصمم لبيئات المؤسسات. يمكّن ماتريكس العاملين في المعرفة من طرح أسئلة معقدة تتعلق بالمستندات الداخلية، بما في ذلك PDF وجداول البيانات والنصوص الصوتية، من خلال استخدام نافذة سياقية غير محدودة.
عندما يقوم المستخدم بتقديم استفسار مع المستندات المعنية، يقوم ماتريكس بتفكيك الطلب إلى مهام قابلة للإدارة لتنفيذها بواسطة النموذج اللغوي القائم. تتيح هذه العملية تحليل كميات ضخمة من المعلومات في وقت واحد، مما يوفر رؤى منظمة. وفقًا لهبيّا، يمكن للمنصة التفكير عبر ملايين إلى مليارات المستندات وأنواع البيانات، مع توفير استشهادات لضمان الشفافية وإمكانية التتبع.
وأوضح سيفولكا: "مصممة للعاملين في المعرفة، تتيح لك هبيّا توجيه الوكلاء الذكاء الاصطناعي لأداء المهام تماماً كما تفعل، مع التعامل مع التعقيد ومجموعات البيانات الكبيرة بمرونة وشفافية تشبه ورقة البيانات أو المحلل البشري."
الأثر المستقبلي
كان سيفولكا يهدف في الأصل إلى تبسيط سير العمل للمهنيين الماليين الذين ي siftوا من خلال المستندات الكبيرة. ومع ذلك، بدأت المنصة اكتساب الزخم عبر قطاعات متنوعة. تدعي هبيّا الآن أكثر من 1000 حالة استخدام في الإنتاج مع عملاء بارزين، بما في ذلك تشارلز بانك، والشركاء الصناعيين الأميركيين، وأوك هيل أدفايزرز، وسنتر فيو بارتنرز، وفيشر فيليبس، والقوات الجوية الأمريكية.
أفاد سيفولكا: "على مدار الـ 18 شهرًا الماضية، نمونا في الإيرادات 15 مرة، وزدنا عدد الموظفين خمسة أضعاف، وأصبح لدينا أكثر من 2% من حجم OpenAI اليومي، وتهيئة العملاء لتحويل منهجيات العمل الخاصة بهم." لا يزال من غير الواضح ما إذا كانت OpenAI هي النموذج اللغوي الوحيد المستخدم في منصة ماتريكس أم أن هناك خيارات إضافية للمستخدمين.
مع التمويل الأخير، تخطط هبيّا لتعزيز منصتها أكثر، مما يسهل استرجاع المعرفة لمزيد من الشركات الكبيرة. وأشار سيفولكا إلى تطلعه لمستقبل يساهم فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في الناتج المحلي الإجمالي العالمي، متجاوزين جميع الموظفين البشريين. أعتقد أن هبيّا ستقودنا إلى هناك.
ومع ذلك، من الضروري الاعتراف بأن هبيّا تواجه منافسة. هناك شركات أخرى، مثل Glean - وهي شركة ناشئة في بالو ألتو حققت حالة يونيكورن في 2022 مع مساعد إنتاجية شبيه بـ ChatGPT - تتقدم أيضًا في استرجاع المعرفة المعتمد على الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، تركز شركات مثل Vectara على تمكين تجارب الذكاء الاصطناعي التوليدي بناءً على بيانات المؤسسات.
قائمة الترتيب
