أعلنت شركة Cohere، الناشئة الكندية، يوم الجمعة عن تحسينات في سلسلة نماذج "Command R" من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، بهدف تعزيز الأداء في مجالات البرمجة، الرياضيات، التفكير، والحد من زمن الاستجابة لعملائها من المؤسسات. هذه التحديثات ضرورية حيث تسعى Cohere لتأسيس موطئ قدم أقوى في السوق التنافسية للذكاء الاصطناعي.
تأسست Cohere في عام 2019 من قبل باحثين سابقين في Google Brain، وقد حصلت على اعتراف في قطاع الذكاء الاصطناعي المؤسسي من خلال تركيزها على التطبيقات التجارية المخصصة. يستهدف التحديث الأخير التحديات الشائعة التي تواجه العملاء من الشركات، بما في ذلك تحسين الأداء في المهام البرمجية المعقدة وتعزيز القدرات الرياضية.
وقال آيدن غومز، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Cohere: "تقدم النسخ الأحدث من سلسلة نماذج Command R تحسينات ملحوظة في مجالات البرمجة، الرياضيات، التفكير، وزمن الاستجابة"، مشددًا على الطلب المتزايد على قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في السوق المؤسسي.
تأتي هذه الإعلان بعد التطورات الكبيرة التي حققتها Cohere على مدار العام الماضي. ففي يوليو، قامت Cohere بجمع 500 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة D بقيادة PSP Investments، مما رفع قيمة الشركة الناشئة إلى 5.5 مليار دولار. ومع ذلك، بعد يوم واحد فقط من إعلان التمويل، تم تسريح حوالي 20 موظفًا، مما يبرز التحديات المرتبطة بتحقيق التوازن بين النمو والكفاءة التشغيلية في قطاع الذكاء الاصطناعي.
تمثل تركيز Cohere المكثف على عملاء المؤسسات مناورة استراتيجية في سوق الذكاء الاصطناعي المزدحمة. بينما تهيمن المنتجات المستندة على المستهلكين غالبًا على العناوين، قد تتواجد نماذج الأعمال المستدامة في المجال المؤسسي. من خلال تخصيص عروضها لتلبية الاحتياجات المحددة للشركات، تراهن Cohere على أن المنظمات ستستثمر المزيد في حلول الذكاء الاصطناعي التي تتكامل بسلاسة مع سير العمل وبروتوكولات الأمان الخاصة بها. قد تقود هذه الاستراتيجية إلى هوامش ربح أعلى وإيرادات أكثر استقرارًا مقارنة بالسوق الاستهلاكية غير المتوقعة.
تظهر النسخة الجديدة من نموذج Command R (cmd-r 08-2024) تحسينات ملحوظة عن سابقتها في المهام العامة والبرمجية وSTEM، مع مكاسب كبيرة في قدرات البرمجة.
تسعى Cohere بجد إلى معالجة التحديات المتعلقة بخصوصية البيانات والتخصيص من خلال نشرات السحابة الخاصة وطرق زيادة التوليد المعزز (RAG)، مما يعزز الدقة ويقلل من الهلوسة. تتعلق هذه الاستراتيجية بالقلق المتزايد للشركات بشأن أمان البيانات وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي. مع تزايد حوادث إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي والانتهاكات، أصبحت الشركات أكثر ترددًا في مشاركة المعلومات الحساسة مع أنظمة الذكاء الاصطناعي التابعة لأطراف ثالثة. تتيح عروض Cohere للشركات الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مع الحفاظ على السيطرة على بياناتها، مما يعد جذابًا بشكل خاص في الصناعات ذات التنظيم العالي مثل المالية والرعاية الصحية والدفاع.
تتمتع النسخة الأخيرة من نموذج Command R (cmd-r 08-2024) بتحسينات ملحوظة، بما في ذلك مضاعفة سرعة معالجة الرموز وتقليص زمن الاستجابة إلى نصف ما كانت عليه في النسخة السابقة.
ومع ذلك، تواجه Cohere تحديات في تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي للعملاء الفرديين، حيث يمكن أن تكون هذه العمليات كثيفة الموارد وقد تحد من قابلية التوسع. يجب على الشركة إيجاد توازن بين تقديم حلول مخصصة والحفاظ على مسار نمو مستدام.
تعاون Cohere مع Fujitsu لتطوير نماذج LLMs للمؤسسات اليابانية يعكس طموحها في تقديم حلول مخصصة في أسواق محددة.
على الرغم من تقدمها، تواجه Cohere منافسة شرسة من عمالقة التقنية والشركات الناشئة المدعومة بشكل جيد. مع استهداف الشركات الرائدة مثل OpenAI وGoogle وAnthropic أيضًا لسوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي، يجب على Cohere الاستمرار في الابتكار والتمييز عن الآخرين.
بينما يتطور مشهد الذكاء الاصطناعي، ستحتاج شركات مثل Cohere إلى إظهار قيمة تجارية ملموسة أثناء معالجة التحديات الأخلاقية والعملية المعقدة التي تطرحها نماذج الذكاء الاصطناعي القوية. تمثل التحديثات الأخيرة لسلسلة Command R تقدمًا في هذا الاتجاه، ولكن الطريق أمامها واعد ويعج بالتحديات.
يصل سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي إلى نقطة تحول حاسمة. مع تزايد دمج المؤسسات للذكاء الاصطناعي في عملياتها، سيكون اللاعبون الرئيسيون هم أولئك الذين يقدمون ليس فقط القوة الحاسوبية، ولكن أيضًا حلولاً للتحديات الأخلاقية والقانونية والعملية المرتبطة بتبني الذكاء الاصطناعي. قد ي Positions ру طور Cohere في هذه العوامل لصالحها لتحقيق النجاح المستقبلي، لكنها بحاجة إلى أن تظل مرنة في قطاع يتغير بسرعة، حيث يمكن للتطورات التكنولوجية السريعة أن تغير المشهد التنافسي بشكل سريع.
قائمة الترتيب
