Qdrant يكشف عن أول قاعدة بيانات متجهات مدارة في السحابة الهجينة

البيانات المعقدة وغير المهيكلة اليوم، التي تشمل النصوص والصور والصوت والفيديو، تشكل تحديات كبيرة لقواعد البيانات التقليدية، التي تواجه صعوبات في إدارة هذه المجموعات العالية الأبعاد المميزة بالعديد من المتغيرات.

لتجاوز هذه المشكلة، ظهرت قواعد بيانات المتجهات كحلول متخصصة قادرة على الفهرسة والاستعلام واسترجاع البيانات اللازمة لتطوير وتنفيذ الذكاء الاصطناعي بكفاءة.

تقديم Qdrant Hybrid Cloud

مع الإطلاق الأخير لخدمة Qdrant Hybrid Cloud، تمتلك المؤسسات الآن خيارًا قويًا. تضع Qdrant نفسها كأول قاعدة بيانات متجهات سحابية هجين مُدارة في الصناعة، مما يمكّن الشركات من الاستفادة من قواعد بيانات المتجهات مع الحفاظ على السيطرة الكاملة على بياناتها.

قال الرئيس التنفيذي لـ Qdrant، أندري زايارني: "تم تصميم قواعد بيانات المتجهات لإدارة البيانات المعقدة والعالية الأبعاد، وتشكل العمود الفقري لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التحويلية." وأكد أن الخدمة السحابية الهجينة تتيح للشركات استكشاف حالات استخدام مبتكرة قد لا تدعمها خدمات السحابة الأخرى.

قواعد بيانات المتجهات في بيئات متنوعة

من المتوقع أن ينمو سوق قواعد بيانات المتجهات بشكل كبير، حيث من المتوقع أن يتوسع من 1.5 مليار دولار في 2023 إلى 4.3 مليار دولار بحلول 2028. بجانب Qdrant، تتنافس شركات أخرى بارزة مثل Pinecone وMongoDB وMilvus وRockset في هذا القطاع.

ما يميز Qdrant هو قاعدتها المخصصة المصممة خصيصًا للبيانات المتجهة عالية الأبعاد. يمكّن Qdrant Hybrid Cloud العملاء من تنفيذ مهام البحث عن المتجهات داخل بيئاتهم، مما يضمن أمان بياناتهم.

وأوضح زايارني: "لقد صممنا هذا العرض لضمان أقصى قدر من السيطرة والسيادة على البيانات ومهام البحث عن المتجهات، بغض النظر عن مزود السحابة أو الحل على الخادم المحلي أو موقع الحافة."

حالات استخدام Qdrant Hybrid Cloud

يدعم Qdrant Hybrid Cloud مجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، والجيل المعزز بالاسترجاع (RAG)، والبحث الدلالي، والتوصيات الشخصية، وتحليل البيانات، واكتشاف الشذوذ. يمكن نشره في أي بيئة Kubernetes وعدد متزايد من المنصات الأخرى.

أشار زايارني إلى أن "الذكاء الاصطناعي يتفوق في الحصول على رؤى قيمة من بيانات غير هيكلية واسعة، مما يساعد المؤسسات على استخدام هذه المعلومات بدقة وسياق متقدم."

ضمان السيطرة على البيانات والامتثال

تطبيق رئيسي هو تطوير مساعدي ذكاء اصطناعي داخليين أو روبوتات محادثة موجهة لوظائف مثل المبيعات أو البحث والتطوير. تتطلب هذه الحلول الوصول إلى مستندات داخلية حساسة، مما يستدعي بروتوكولات أمان صارمة للامتثال للوائح الخصوصية.

إن عدم السيطرة الكافي على البيانات يؤدي إلى مخاطر كبيرة، بما في ذلك نقص المرونة في البنية التحتية وتحديات تحسين التكاليف نتيجة لعدم امتلاك المنظمات للأنظمة الأساسية. قال زايارني: "يجب أن تتمتع المؤسسات بالمرونة لتشغيل تطبيقات قاعدة بيانات المتجهات في أي بيئة مع ضمان السيطرة الكاملة على بياناتها."

التأكيد على الخصوصية والنشر الآمن

مع انتقال المؤسسات من اختبار الذكاء الاصطناعي إلى النشر الفعلي، تصبح عناصر مثل الخصوصية، والسيادة على البيانات، ومرونة النشر في غاية الأهمية. هذه العناصر حيوية لتطوير وتوسيع التطبيقات الجديدة، سواء كانت مساعدات ذكاء اصطناعي موجهة للعملاء أو أدوات استرجاع المعرفة الداخلية.

لقد أكد زايارني أن مشهد قواعد بيانات المتجهات لا يزال في مراحل مبكرة نسبيًا مع خيارات نشر محدودة، وغالبًا ما تكون محصورة في إعدادات على الخادم المحلي مفتوحة المصدر أو خدمات مُدارة. تلبي مقدمة قواعد بيانات المتجهات السحابية الهجينة المُدارة حاجة السوق للخصوصية والأمان بينما تتيح عمليات فعالة من حيث التكلفة.

"هذا هو الاتجاه الذي يتجه إليه السوق، مما يبرز أهمية خيارات النشر السحابية الهجينة"، اختتم زايارني.

في النهاية، تمثل قواعد بيانات المتجهات Frontier جديدة في إدارة البيانات، حيث لا تشكل التعقيدات عقبة، بل دافعًا للابتكار.