أعلنت S&P Global، المزود الرائد للاستخبارات المالية، عن إطلاق S&P AI Benchmarks بواسطة Kensho، وهي حل مبتكر يهدف إلى وضع معيار جديد لتقييم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في التطبيقات المالية المعقدة.
تم تطوير هذه الأداة من قبل Kensho، القسم المتخصص في الذكاء الاصطناعي في S&P Global، وهي تقيس قدرة LLM على أداء مهام مثل التفكير الكمي، واستخراج البيانات من الوثائق المالية، وعرض المعرفة المتخصصة في المجال. تعرض النتائج على لوحة ريادية، مما يوفر رؤية شفافة لأداء كل نموذج.
تقوم S&P AI Benchmarks بتصنيف LLMs استنادًا إلى مقاييس مالية وكمية رئيسية، بما في ذلك المعرفة الخاصة بالمجال، واستخراج الكمية، وتركيب البرامج. قال بهافيش دانيالجي، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في S&P Global والرئيس التنفيذي لشركة Kensho: “تجمع S&P AI Benchmarks بين الأبحاث المتقدمة في الذكاء الاصطناعي من Kensho وذكاء S&P Global المالي. نهدف إلى أن يصبح هذا الحل المعيار الصناعي لتقييم LLMs في التفكير المالي المعقد، مما يعزز الابتكار في مجال FinAI.”
توقيت هذا الإطلاق حاسم لصناعة الخدمات المالية، حيث تبحث المؤسسات بشكل متزايد في إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وLLMs لتحسين العمليات وتحقيق ميزة تنافسية. لقد جعلت غياب المعايير القياسية من الصعب على المنظمات تقييم النماذج المناسبة لاحتياجاتها المحددة.
وأوضح دانيالجي: "تعتبر حلول القياس مثل هذه ضرورية لمساعدة المؤسسات على تحديد أي LLMs يجب استخدامها لتطبيقاتها الخاصة. ستعزز S&P AI Benchmarks الابتكار من خلال توجيه المهنيين الماليين إلى المجالات التي يبرز فيها كل نموذج وكيف يمكن أن يقدم أكبر قيمة."
تم تطوير وتأكيد منهجية S&P AI Benchmarks بواسطة فريق متنوع من الخبراء، بما في ذلك المهندسين والباحثين والأكاديميين والمهنيين الماليين في S&P Global. تتكون التقييمات من 600 سؤال مصممة لاختبار أداء LLM بشكل دقيق عبر ثلاث فئات رئيسية.
يعتبر محللو الصناعة إطلاق S&P AI Benchmarks علامة فارقة مهمة في تبني الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي. مع زيادة تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في المالية، سيكون من الضروري وجود أداة قياس موثوقة وشفافة للشركات التي تسعى لاتخاذ قرارات نشر مدروسة. قد تساهم حل S&P Global في تسريع تبني LLMs بشكل مسؤول وتحفيز الابتكار في مجال FinAI.
تتطلع S&P Global إلى أن تلعب S&P AI Benchmarks دورًا حاسمًا في مستقبل الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية. قال دانيالجي: "رؤيتنا هي أن تتكيف LLMs بشكل أكثر فعالية مع احتياجات صناعاتنا، وستساعد الحلول مثل حلولنا في ذلك. نشجع أيضًا جميع مزودي النماذج على المشاركة لمساعدتنا في تطوير إطارنا."
مع مرور القطاع المالي في مشهد الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي المتغير بسرعة، من المقرر أن تصبح أدوات مثل S&P AI Benchmarks بواسطة Kensho موارد أساسية، مما يمكّن المنظمات من الاستفادة من هذه التقنيات مع ضمان الدقة والشفافية والنشر المسؤول.