أتلان تؤمّن تمويلًا بقيمة 105 مليون دولار لمواجهة "فوضى البيانات" في المؤسسات من خلال حلّ بواجهة تحكم موحدة.

أعلنت شركة Atlan الناشئة التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقراً لها، عن إتمام جولة التمويل من الفئة C بنجاح، حيث جمعت 105 مليون دولار لمواجهة "فوضى البيانات" المتزايدة التي تواجهها المؤسسات. هذه الجولة من التمويل رفع تقييم Atlan إلى أكثر من 750 مليون دولار، مع مساهمات رئيسية من صندوق الثروة السيادي في سنغافورة GIC وMeritech Capital، بالإضافة إلى مستثمرين موجودين مثل Salesforce Ventures وPeakXV Partners. تخطط الشركة لاستخدام هذه الأموال لتعزيز منتجها الخاص بواجهة التحكم الموحدة، الذي يدمج بنى البيانات المتنوعة - من منصات البيانات مثل Databricks إلى أدوات إدارة علاقات العملاء مثل Salesforce 360.

تسعى Atlan إلى توسيع نطاق خدماتها لتلبية الطلب المتزايد على تنظيم البيانات بشكل فعّال، خاصة في عصر الذكاء الاصطناعي. وقد شدد المؤسس المشارك بروكالبا سانكار على أن "مديري المعلومات وكبار مديري البيانات يتعرضون لتساؤلات متزايدة من قبل مجالس الإدارة حول خرائط طريق الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. التحدي ليس في نماذج الذكاء الاصطناعي، بل في توافر بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي مغلفة بسياق عمل موثوق وأمان. تقوم Atlan ببناء واجهة التحكم لبيانات الذكاء الاصطناعي، مما يدمج الثقة والسياق في البنية الرقمية."

فهم استراتيجية إدارة بيانات Atlan

تنتشر فوضى البيانات عبر المؤسسات بجميع أحجامها. تستخدم الشركات أدوات متعددة وتنتج أحجاماً هائلة من البيانات المنسقة وغير المنسقة، وغالبًا ما تكون هذه البيانات متناثرة عبر منصات مختلفة، بما في ذلك حلول كبرى مثل Snowflake، بينما تظل الكثير منها غير مستخدمة في عنابر البيانات. تشير دراسة حديثة إلى أنه بحلول عام 2025، سيتم تخزين 80% من بيانات العالم بواسطة المؤسسات.

تأسست Atlan في عام 2020 وتهدف إلى تجميع مصادر البيانات المختلفة في منصة متكاملة، مما يوفر للمستخدمين رؤية شاملة لأصول بياناتهم مع تسهيل التعاون. وشدد سانكار على أن المنصة تعد "منزلاً لفرق البيانات"، مبرزًا فوائدها في إدارة تدفقات البيانات.

تعتمد منصة Atlan على "بحيرة البيانات الوصفية"، والتي تتميز بالاتصال بأدوات وأنظمة البيانات الأساسية لتزامن البيانات الوصفية بشكل فعّال. وهذا يسمح بجمع أنواع مختلفة من البيانات الوصفية، بما في ذلك المواقع الفنية للبيانات، وتفاعلات المستخدمين، والتدفقات التشغيلية، ومعلومات الامتثال.

تتضمن قمة هذه الطبقة الأساسية طبقة الثقة التي توفر إدارة الوصول، وتحليل بيانات العقارات، والتصنيف. تعزز الوحدات الشخصية اكتشاف البيانات، وتوفر معاجم المؤشرات التجارية، وتدعم خط أنابيب البيانات بدون كود، مما يمكن الفرق من التعاون بفعالية وحل مشكلات البيانات.

وأوضح سانكار هذه القدرات، مشيراً إلى أن "مهندسي البيانات يمكنهم تصور مخططات النسب لمعرفة التأثيرات السلبية لتغييرات معينة، مع تنبيه المستخدمين العمال المتأثرين بشكل آلي. يمكن للفرق التجارية العثور على بيانات موثوقة واستخدام منتجات بيانات مُنسّقة تتناسب مع أدوارهم، بينما يمكن لموظفي حوكمة البيانات وضع سياسات مرتبطة بأصول البيانات لتصاريح فورية بشأن انتهاكات الامتثال."

نمو سريع في قطاع بنية البيانات التحتية

على الرغم من دخولها حديثاً نسبياً إلى سوق بنية البيانات التحتية، استطاعت Atlan أن ترسخ وجوداً قوياً. ارتفعت الطلبات على خدماتها بشكل كبير، خاصة مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي. على مدار العامين الماضيين، زادت إيرادات Atlan أكثر من سبعة أضعاف، وجذبت عملاء كبار مثل Cisco وAutodesk وUnilever وNasdaq.

وأشار سانكار إلى أن "العملاء يتجهون إلينا لتحضير بياناتهم للذكاء الاصطناعي، بينما يسعون أيضاً لديمقراطية الوصول إلى البيانات عبر الفرق وتقديم منتجات بيانات لعملائهم. لقد أصبحنا مُعترفاً بنا بشكل متزايد ليس كأداة كتالوج أو اكتشاف فحسب، بل كواجهة تحكم للبيانات تعزز استخدام البيانات."

تدعي منصة Atlan أنها تقلل الوقت الذي يقضيه ممارسو البيانات في اكتشاف البيانات وفهمها بنسبة تصل إلى 95%. مقارنة بالمنافسين مثل Informatica وCollibra وAlation، تزعم Atlan أنها تتمتع بميزة كبيرة، حيث تفوز بثلاثة أرباع الصفقات الجديدة وتقدم نهجاً مؤتمتاً يعتمد على القواعد لإدارة البيانات الوصفية، بما في ذلك رفيق الذكاء الاصطناعي الرائد في الصناعة لإنشاء البيانات الوصفية.

في المستقبل، تخطط Atlan لاستغلال تمويلها الأخير لتعزيز تطوير المنتجات، والتكاملات، والتوسع التشغيلي، مع التركيز على تلبية احتياجات السوق الحالية لحلول البيانات المنظمة.

Most people like

Find AI tools in YBX

Related Articles
Refresh Articles