أطلقت إنفيديا خدمة AI Foundry، المصممة لمساعدة الشركات في إنشاء وتطبيق نماذج لغوية كبيرة مخصصة تلبي احتياجاتها المحددة. تعكس هذه الخطوة استراتيجية إنفيديا لزيادة حصتها في سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي المتنامي بسرعة.
تدمج AI Foundry أجهزة إنفيديا، وأدوات البرمجة، والخبرة الفنية، مما يتيح للشركات تطوير نسخ مخصصة من النماذج المفتوحة المصدر الشهيرة، بما في ذلك لاما 3.1 من ميتا. تأتي هذه الخدمة في وقت حاسم، حيث تسعى المؤسسات بشكل متزايد للاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي مع الحفاظ على السيطرة على بياناتها وتطبيقاتها.
قالت كاري بريسكي، نائب رئيس البرمجيات الذكية في إنفيديا، خلال مكالمة إعلامية: "إن هذه هي اللحظة التي كنا ننتظرها". وأضافت: "لقد سعى العديد من الشركات لتعلم المزيد عن الذكاء الاصطناعي التوليدي، لكن صعود النماذج المفتوحة كان بنفس القدر من الأهمية."
تحسين الأداء من خلال التخصيص
تبسط AI Foundry العملية المعقدة غالبًا لتكييف النماذج المفتوحة لتطبيقات الأعمال المحددة، مما يحسن أداء النموذج. وأشارت بريسكي إلى أنه "لقد شهدنا زيادة تقارب عشرة نقاط في الدقة مع النماذج المخصصة".
يوفر AI Foundry الوصول إلى مجموعة متنوعة من النماذج المدربة مسبقًا، والحوسبة عالية الأداء من خلال سحابة DGX التابعة لإنفيديا، وأداة NeMo للتخصيص والتقييم. بالإضافة إلى ذلك، تستفيد الشركات من الإرشادات الخبيرة التي تقدمها متخصصو ذكاء إنفيديا.
"نحن نقدم البنية التحتية والأدوات اللازمة للشركات لتطوير وتخصيص النماذج الذكية"، أوضحت بريسكي. "يمكن للمؤسسات الاستفادة من بياناتها الخاصة ضمن سحابة DGX، التي تضم موارد متكاملة عبر شركائنا في السحابة."
تقديم NIM: نشر النماذج بشكل مبسط
بالتزامن مع AI Foundry، أطلقت إنفيديا أيضًا NIM (خدمات الميكروسيرفيس للتحليل من إنفيديا)، وهي خدمة تتيح تعبئة النماذج المخصصة في تنسيقات متاحة عبر API للتسهيل في نشرها. وأكدت بريسكي: "يجمع NIM نموذجًا مخصصًا مع وصول API الموحد". "هذا يمثل ذروة أبحاث وتطوير موسعة."
يرى محللو الصناعة أن هذه الخطوة تعد توسيعًا استراتيجيًا لعرض إنفيديا، مما قد يخلق مصادر دخل جديدة بعيدًا عن مبيعات الأجهزة. وتضع الشركة نفسها كمقدم شامل لحلول الذكاء الاصطناعي.
نماذج مخصصة لاعتماد الذكاء الاصطناعي المؤسسي
تزامنت إعلان إنفيديا مع إطلاق لاما 3.1 من ميتا، وارتفاع المخاوف بشأن سلامة الذكاء الاصطناعي وحوكمته. من خلال السماح للشركات بإنشاء والتحكم في نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، تلبي إنفيديا احتياجات المؤسسات التي تسعى للاستفادة من الذكاء الاصطناعي المتقدم مع تخفيف المخاطر المرتبطة بالنماذج العامة.
ومع ذلك، تبقى الآثار الطويلة الأمد لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة على نطاق واسع غير مؤكدة. قد تشمل التحديات تجزئة قدرات الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات والصعوبات في الحفاظ على معايير موحدة لسلامة الذكاء الاصطناعي وأخلاقياته.
بينما تشتد المنافسة في قطاع الذكاء الاصطناعي، تمثل AI Foundry التابعة لإنفيديا استثمارًا استراتيجيًا في مستقبل اعتماد الذكاء الاصطناعي المؤسسي. ستعتمد نجاحها على مدى فعالية الشركات في الاستفادة من هذه النماذج المخصصة لتوليد قيمة ملموسة وتعزيز الابتكار في صناعاتها.
قائمة الترتيب
