أعلنت شركة Microsoft رسميًا أن ميزات Copilot+ ستتوفر لأجهزة اللاب توب التي تعمل بمعالجات AMD وIntel في وقت لاحق من هذا العام، بعد تأكيد ذلك في معرض IFA 2024. وبحسب منشور مدونة حديث، سيحصل المستخدمون على هذه التحسينات الذكية عبر تحديثات مجانية لنظام Windows 11 في نوفمبر، بشرط أن تلبي أجهزتهم المتطلبات الدنيا لميزة Copilot+. في البداية، كان هناك قلق بشأن تضمين AMD وIntel، حيث كانت Microsoft قد أطلقت Copilot+ حصريًا على أجهزة اللاب توب المدعومة من Qualcomm في وقت سابق من هذا العام. ومع ذلك، أعربت كل من AMD وIntel عن ثقتهما في توفير الميزات الذكية على معالجات Ryzen AI 300 وLunar Lake على التوالي، على الرغم من عدم تقديم جدول زمني محدد.
ت coincide هذا الإعلان مع عرض Intel التفصيلي لمعالجات لاب توب Lunar Lake، التي من المقرر أن تُطرح للبيع في وقت لاحق من سبتمبر. على النقيض من ذلك، كانت AMD قد قدمت بالفعل شرائح Ryzen AI 300، التي تتواجد بشكل بارز في لاب توب مثل Asus Zenbook S 16 OLED. تلبي كلا خطي المعالجات متطلبات Microsoft الأساسية لميزات Copilot+، والتي تتطلب وجود وحدة معالجة عصبية (NPU) قادرة على تنفيذ 45 تيرا عملية في الثانية على الأقل.
ستحصل اللاب توب التي تلبي هذه المتطلبات على مجموعة من الميزات المثيرة في نوفمبر، بما في ذلك ترجمة الترجمة الحية، وتوليد الصور في Microsoft Paint، وتحسينات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي في تطبيق الصور. كما ستستفيد المستخدمون من تأثيرات استوديو ويندوز أثناء مكالمات الفيديو، وهي ميزات متاحة بالفعل على اللاب توب الحالية والسابقة. ومع ذلك، قد لا تتضمن ميزة متوقعة، وهي Recall، في هذه الموجة من الإطلاق. Recall، التي تتعقب نشاط المستخدم لتقديم استجابات حساسة للسياق، كانت مدمجة سابقًا في Copilot+ ولكن لم يتم استخدامها خارج الفعاليات الصحفية. أشارت Microsoft إلى أن Recall ستظهر في أكتوبر لمستخدمي Windows Insiders، مما يمهد الطريق لإصدار أوسع في نوفمبر بالتزامن مع اعتماد لاب توب AMD وIntel.
تؤكد كل من AMD وIntel أن أحدث معالجاتهما مُحسّنة لميزة Copilot+ وتزعم أنها تقدم أداءً متفوقًا مقارنةً بQualcomm في مهام الذكاء الاصطناعي. تُشير Intel إلى أن NPU الخاص بها في معالج Lunar Lake يمكن أن يحقق 50 TOPS، بينما تدعي AMD أن معالجات Ryzen AI 300 تمتلك أسرع NPU في السوق حاليًا. ستتيح لنا توفر Copilot+ القادم تقييم مدى فعالية هذه المعالجات الجديدة في التعامل مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة في وقت لاحق من هذا العام.