أعلنت أنسيز عن شراكتها مع سوبرمايكرو وإنفيديا لتسريع سرعات محاكاة متعددة الفيزياء بنسبة تصل إلى 1600 مرة.

تعاونت أنسيس مع سوبرمايكرو وإنفيديا لتقديم حلول عتاد شاملة توفر تسريعًا استثنائيًا لمحاكيات أنسيس متعددة الفيزياء. من خلال استغلال هذه الشراكة بين عتاد وبرمجيات من المستوى الأعلى، يمكن لمستخدمي أنسيس مواجهة نماذج أكبر وأكثر تعقيدًا، وتحقيق سرعات تصل إلى 1600 مرة أسرع. يتيح التعاون مع تقنيات سوبرمايكرو وإنفيديا تقليل وقت الإطلاق وتحسين استكشاف التصميم عبر تطبيقات متنوعة، بما في ذلك اختبار تصادم السيارات، ومحركات التوربينات الغازية في الطيران، وهوائيات 5G/6G، وتطوير المستحضرات البيولوجية. ومن المثير للاهتمام أن شركة سينوبسيس بصدد الاستحواذ على أنسيس مقابل 35 مليار دولار.

تحقيق أقصى استفادة من محاكيات متعددة الفيزياء يتطلب دمج حلول فيزيائية متنوعة مع عتاد مخصص، حيث توفر كل منها مزايا أداء مميزة. ومع ذلك، فإن اختيار العتاد المناسب وإعداده لمتطلبات متعددة الفيزياء يمكن أن يكون معقدًا، مما يؤثر بشكل كبير على الأداء والتكلفة والإنتاجية.

تتيح الحلول المخصصة الشاملة التي تتضمن وحدات المعالجة المركزية (CPU) ووحدات معالجة الرسوميات (GPU) ووسائل الربط وأنظمة التبريد، للمهندسين إجراء محاكيات دقيقة بشكل أكثر كفاءة.

أظهرت اختبارات التعاون بين أنسيس وسوبرمايكرو أنه لتكرار أداء أنسيس فلونت وأنسيس روكي على وحدة معالجة رسومات واحدة من إنفيديا، سيكون هناك حاجة إلى ما يعادل 1500 و480 نواة CPU، على التوالي. وعلاوة على ذلك، فإن أنسيس بيرسيف EM على وحدة معالجة رسومات واحدة من إنفيديا يعادل قدرة أكثر من 1,000,000 نواة CPU. كما كشفت الاختبارات عن مؤشرات تسريع رائعة: أنسيس أوبتيSLang AI+ حققت تسريعًا بواقع 1600 مرة؛ وأنسيس فلونت تحقق تسريعًا بواقع 24 مرة؛ وأنسيس ميكانيكال 6 مرات؛ وأنسيس HFSS 11 مرة؛ وأنسيس بيرسيف EM 53 مرة؛ وأنسيس روكي 17 مرة؛ وأنسيس LS-DYNA 4 مرات.

وقد تحققت هذه التحسينات في السرعة من خلال دمج أو استبدال نوى CPU ووحدات GPU بتقنية إنفيديا، بما في ذلك وحدات إنفيديا H100، ووحدات NVIDIA L40S، وشريحة وحدة المعالجة المركزية إنفيديا جريس.

قال فيك مالايالا، رئيس منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا ونائب الرئيس الأول للتكنولوجيا والذكاء الاصطناعي في سوبرمايكرو: "تتطلب اتساع وتعقيد محفظة أنسيس متعددة الفيزياء نهجًا استراتيجيًا للبنية التحتية للحوسبة مع وحدات GPU". وأضاف: "نحن نتعاون بنشاط مع أنسيس وإنفيديا، مستفيدين من مجموعة واسعة من أنظمة GPU وCPU (Hyper/CloudDC، أنظمة GPU القابلة للتوسع: 4U-10U، وغيرها) لتسريع المحاكيات، والقضاء على التخمين، وتحسين أوقات نشر العملاء عالميًا".

مع هذه التقنية المبتكرة، يمكن للمهندسين تقليل التكاليف العامة وتقليص استهلاك الطاقة باستخدام عدد أقل من الخوادم لأعباء العمل المعادلة.

قال ديون هاريس، مدير حلول منتجات مراكز البيانات في إنفيديا: "تجلب الشراكة بين أنسيس وإنفيديا عصرًا جديدًا من الابتكار التكنولوجي". وأضاف: "حلول المحاكاة من أنسيس تلعب دورًا حيويًا في تطوير رقائقنا الفائقة الذكاء، بينما تمكّن منصات الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات ومطابقة الأبعاد الرقمية accelerate أنسيس من دفع حدود أداء المحاكاة. معًا، نحن نستخرج رؤى عميقة ونمهد الطريق للتقدم الثوري الذي سيحدد مستقبل الهندسة والذكاء الاصطناعي".