أمازون بيدروك تعزز البنية التحتية السحابية من خلال ابتكارات الذكاء الاصطناعي التوليدي

بعد عام من الإعلان الأول عن منصة Amazon Bedrock، تطلق AWS تحديثات مهمة على منصتها للذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يعزز من عرض النماذج وإجراءات الأمان.

نظرة عامة على Amazon Bedrock

أُطلقت النسخة العامة في سبتمبر 2023 بعد معاينة في أبريل 2023، حيث تُبسّط Amazon Bedrock تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي. توفر المنصة وصولًا سهلاً إلى نماذج أساسية من بائعين مشهورين مثل Anthropic وStability AI وCohere وMeta وA121، بالإضافة إلى نماذج Amazon Titan الخاصة بها.

تحديثات رئيسية: توسيع قدرات النماذج

مع هذا التحديث، تتيح AWS الآن للمطورين استيراد نماذجهم الخاصة إلى Amazon Bedrock، وهي ميزة لم تكن متاحة سابقًا. أوضح فاسي فيلومين، نائب الرئيس ومدير الذكاء الاصطناعي التوليدي في AWS، أن العديد من المؤسسات، خاصة في قطاعات مثل التكنولوجيا المالية والرعاية الصحية، قد قامت بالفعل بتطوير نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة أو استخدمت منصة Amazon SageMaker.

"يمكنهم الآن إدخال تلك النماذج إلى Amazon Bedrock، مما يسمح لها بالعمل جنبًا إلى جنب مع النماذج الموجودة في بيئة خالية تمامًا من الخوادم"، كما أضاف فيلومين. تتيح هذه الميزة للمستخدمين مقارنة نماذجهم وتطبيقها عبر مختلف سير العمل بسلاسة.

خدمة تقييم النموذج الجديدة

يتضمن التحديث أيضًا توفر خدمة تقييم النموذج، التي تسمح للمستخدمين بتقييم أداء نماذج مختلفة لتطبيقات محددة. يمكن للعملاء إجراء تقييمات آلية عن طريق اختيار النماذج وتقديم مطالبات مرتبطة بحالات الاستخدام، بينما يمكن للتقييمات البشرية تصنيف مخرجات النماذج جنبًا إلى جنب لتحديد الخيارات الأفضل أداءً. يضمن هذا الأسلوب المزدوج في التقييم أن تختار المؤسسات النماذج الأكثر ملاءمة لاحتياجاتها.

تحديثات Amazon Titan Text Embeddings v2 ومولد الصور

محور استراتيجيات AWS للذكاء الاصطناعي التوليدي هو عائلة نماذج Amazon Titan. تُعتبر Amazon Titan Text Embedding V2 نموذجًا أساسيًا لعمليات البحث في قواعد البيانات المتجهة، مما يُحسّن بشكل كبير من كفاءة تخزين البيانات دون التضحية بالدقة. يدعي هذا النموذج الجديد تقليل متطلبات تخزين تضمينات المتجهات حتى أربعة أضعاف.

علاوة على ذلك، أصبح Amazon Titan Image Generator، الذي تم معاينته لأول مرة في نوفمبر 2023، متاحًا الآن للأعمال. على عكس مولدات الصور العامة، يركز هذا الأداة على حل تحديات تجارية محددة، لا سيما في مجالات الإعلان ووسائل الإعلام والترفيه، مما يمكّن من إنشاء صور بجودة استوديو بشكل واقعي إلى حد كبير.

تحسين الأمان مع Guardrails لـ Amazon Bedrock

من أجل تعزيز الأمان في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، تقدم AWS ميزة Guardrails لـ Amazon Bedrock. تتيح هذه الميزة للمستخدمين تنفيذ سياسات للغة الطبيعية لضمان سلامة النماذج. يمكن للمستخدمين وضع قواعد لمنع الأذى عن طريق حظر مناقشة المواضيع الحساسة وإدارة المخاطر المتعلقة بإنشاء محتوى غير مناسب. وفقًا لـ AWS، يمكن أن يعزز تطبيق هذه الحواجز كشف وتصفية المحتوى الضار بنسبة تصل إلى 85% فوق الضمانات المدمجة.

نظرة إلى الأمام

يؤكد فيلومين أن هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به لتعزيز Amazon Bedrock بشكل أكبر، لا سيما في تطوير سير عمل إضافية لتسهيل بناء التطبيقات للمستخدمين.

باختصار، تجعل التحديثات الأخيرة لـ Amazon Bedrock من AWS لاعبًا تنافسيًا في عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي، موفرة للمطورين المزيد من الأدوات والموارد لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي فعّالة مع ضمان الأمان والامتثال.