إدارة بايدن تقترح رصد نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة الوزن: ماذا يعني ذلك لمستقبل تنظيم الذكاء الاصطناعي؟

بدأت إدارة بايدن جهودًا لمراقبة نماذج الأوزان المفتوحة لجمع معلومات حيوية لتنظيمات مستقبلية. ومع ذلك، لم يتم تحديد تدابير تنظيمية محددة لهذه النماذج بعد.

في تقرير حديث، أكدت الإدارة الوطنية للاتصالات والمعلومات (NTIA) على ضرورة تقييم المخاطر التي تمثلها نماذج الذكاء الاصطناعي العامة، والتي قد disrupt الأنظمة الحالية. هذا التقييم أساسي لمنع أي كوارث محتملة.

على الرغم من إدراكها لأهمية المراقبة، اعترفت NTIA بأن الولايات المتحدة تفتقر حاليًا إلى القدرة على معالجة العديد من المخاطر المرتبطة بالنماذج الأساسية. لسد هذه الفجوة، اقترحت NTIA التركيز على ثلاث مجالات رئيسية: جمع الأدلة حول قدرات النماذج لمراقبة المخاطر، تقييم ومقارنة مؤشرات المخاطر، وتطوير سياسات مستهدفة للتخفيف من هذه المخاطر.

تعرف NTIA نماذج الأوزان المفتوحة بأنها نماذج أساسية تحتوي على أوزان أو معلمات تم إصدارها بشكل علني، يمكن للمستخدمين تحميلها. وهذه تختلف عن النماذج مفتوحة المصدر التي تعمل تحت ترخيص مفتوح يسمح بالتكرار، على عكس بعض الادعاءات من مطوري نماذج الذكاء الاصطناعي.

وذكرت NTIA: "يساعد اعتبار المخاطر الهامشية في تجنب فرض قيود شديدة غير مبررة على نماذج الأساس ذات الأوزان المتاحة على نطاق واسع، خاصة عند موازنة الفوائد والمخاطر مقابل أنظمة مماثلة".

علاوة على ذلك، اعترفت الوكالة بأن النماذج المغلقة والمفتوحة على حد سواء تقدم مخاطر تتطلب الإدارة. ومع ذلك، قد توفر النماذج المفتوحة فرصًا وتحديات فريدة في تقليل المخاطر.

تشير الحملة التي تقودها إدارة بايدن على النماذج المفتوحة إلى نهج تنظيمي مشابه لقانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، الذي تم اعتماده من قبل برلمان الاتحاد في مارس. ينظم التشريع الأوروبي الذكاء الاصطناعي بناءً على المخاطر المرتبطة بحالات الاستخدام بدلاً من النماذج نفسها. على سبيل المثال، تم تحديد عقوبات كبيرة على الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في التعرف على الوجه. نظرًا لنهج الاتحاد الأوروبي، من المحتمل أن تفكر الولايات المتحدة في تدابير مماثلة لمعالجة المخاطر المحتملة لنماذج الذكاء الاصطناعي العامة.

كما أشاد كيفن بانكستون، المستشار الأول في حوكمة الذكاء الاصطناعي بمركز الديمقراطية والتكنولوجيا، بـ NTIA لنهجها الحذر في تنظيم نماذج الذكاء الاصطناعي. وفي رسالة إلكترونية، صرح بأن "NTIA توصلت بشكل صحيح إلى أن الأدلة الحالية حول المخاطر الجديدة من نماذج الأساس المفتوحة ليست كافية لتبرير قيود جديدة على توزيعها".

حتى الآن، لا يحتاج مطورو نماذج الذكاء الاصطناعي إلى القلق، حيث لا تزال NTIA مشغولة بمهمة شاملة لجمع الحقائق.

أشار أساف ميلوشنا، المؤسس المشارك لشركة الذكاء الاصطناعي Aquant، في رسالة إلكترونية، إلى أن الملاحظات الحالية من NTIA لا تغير بشكل كبير الوضع لمطوري النماذج.

وأوضح ميلوشنا: "يمكن للمطورين الاستمرار في إصدار أوزان نماذجهم حسب تقديرهم، على الرغم من أنهم سيواجهون مراقبة متزايدة. يتطور القطاع بسرعة، مما يتطلب من الوكالات الفيدرالية أن تظل قابلة للتكيف بناءً على النتائج الجديدة".