إطلاق Glaze 2: أداة معزَّزة لمكافحة سرقة المحتوى عبر الذكاء الاصطناعي للفنانين مع ميزات دفاع فيديو قادمة.

في فبراير 2023، قدم فريق من الباحثين في جامعة شيكاغو، بقيادة أستاذ علوم الكمبيوتر بن زهاو، أداة غلايز—أداة برمجية مجانية تستخدم التعلم الآلي لتعديل بكسلات الأعمال الفنية التي يرفعها المستخدمون بشكل طفيف. يُغير هذا التعديل كيفية إدراك مولدات الفن بالذكاء الاصطناعي لأسلوب العمل الفني دون التأثير على مظهره للعين البشرية. على سبيل المثال، يمكن أن تُفسر صورة مرسومة يدوياً من قبل الذكاء الاصطناعي كقطعة مائية أو فن CGI.

الهدف الرئيسي من غلايز كان مساعدة الفنانين في مواجهة نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحاكي أنماطهم الفنية مع ضمان الحفاظ على أعمالهم الأصلية. ووفقاً للورقة البحثية التي أعدها شون شان، جينا كرايان، إميلي وينغر، هايتاو زينغ، رانا حنوك، وبن زهاو، تهدف الأداة إلى حماية الفنانين من فقدان العمولات والإضرار بسمعتهم، مع التأكيد على أن أساليبهم تعتبر جزءًا أساسيًا من هويتهم. وتشبه الاستخدام غير المصرح به لأساليبهم الفريدة بسرقة الهوية.

يمكن للفنانين إنشاء صورة، وتطبيق غلايز، ثم رفع النسخة المعدلة عبر الإنترنت، مما يضمن عدم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بسهولة على أعمالهم. تبدو الأعمال الفنية المعدلة مشابهة للأصل للعين البشرية، لكنها تختلف جذرياً بالنسبة للذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من فعاليتها، فإن غلايز أكثر فائدة للأعمال التي لم يتم تجريفها سابقًا من قبل الذكاء الاصطناعي.

بحلول مارس 2024، زاد عدد تحميلات غلايز إلى أكثر من 2.3 مليون، مع اهتمام بأداة المصدر المفتوح المتابعة، نايت شيد، التي تهدف إلى "تسميم" نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على إبداعات الفنانين دون موافقتهم.

بعد عام، أعلن فريق مشروع غلايز عن غلايز 2، المصممة للاستخدام الأسرع وتعزيز الحماية ضد نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بما في ذلك Stable Diffusion XL، وهو مولد نص إلى صورة مفتوح المصدر يمكن ضبطه لمحاكاة فنانين محددين.

تحسينات غلايز 2

استغرقت الأداة الأصلية غلايز في المتوسط 1.2 دقيقة على بطاقة Titan RTX و7.3 دقيقة على معالج Intel i7 لمعالجة عمل فني واحد. وعلى الرغم من فعاليتها—حيث حققت نجاحاً بنسبة تزيد عن 92% في منع تقليد الأنماط—تتفوق غلايز 2 بشكل كبير في السرعة، حيث زادت أوقات المعالجة بنسبة تتراوح بين 50% إلى 500% اعتماداً على الأجهزة المستخدمة. على سبيل المثال، تحسنت بعض بطاقات الرسوميات القديمة من 4 دقائق إلى دقيقتين لكل صورة، بينما يمكن لمستخدمي ماك بمعالجات M1-M3 أن يستفيدوا من زيادات تصل إلى 5 مرات.

توفر غلايز 2 أيضًا حماية أقوى ضد نماذج مثل SDXL، خاصة لأنماط الفن الناعم مثل الأنمي والرسوم المتحركة. وأشار زهاو في رسالة إلكترونية حديثة إلى أن غلايز 2 تنتج عيّنات أكثر تدميراً، مما يجعل من الأصعب على الذكاء الاصطناعي تكرار العمل المحمي.

عند سؤاله عن الحماية ضد تقليد الأنماط من مولدات الذكاء الاصطناعي الأخرى مثل DALL-E 3 من OpenAI أو Midjourney، أكد زهاو أن التركيز الأساسي لغلايز هو على Stable Diffusion، لأنه النموذج السائد الذي يمكن للمستخدم التحكم فيه لتقليد أنماط الفنانين.

التطورات المستقبلية

يستثمر مشروع غلايز في جامعة شيكاغو بالكامل في النسخة الجديدة، حيث أكد زهاو أن غلايز 1 لن تتوفر للتنزيل بعد الآن. "غلايز 2 هي بديل متكامل يجب أن يتفوق على غلايز 1 في كل جوانبه"، صرح.

بالإضافة إلى ذلك، يستكشف الفريق إمكانية تمديد حماية تشبه غلايز إلى تنسيقات الفيديو، كما أعلنوا على حسابهم في X. يقومون بإجراء دراسات مستخدمين لتقييم مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على تكرار إطارات الفيديو ومدى فعالية النسخة الجديدة من غلايز في تعطيل هذا التقليد.

إذا جرى أداء غلايز 2 بنفس المستوى الذي حققته النسخ السابقة، فإنه سيكون أداة قيمة للفنانين الذين يسعون لحماية أعمالهم من التجريف غير المصرح به.