أعلنت شركة إنتل عن نظامها الجديد للحسابات العصبية، "هلا بوينت"، يوم الأربعاء. يستخدم النظام 1,152 معالج Loihi 2 ويهدف إلى تعزيز البحث في الذكاء الاصطناعي المستوحى من الدماغ وتعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستدامة.
على الرغم من الإعلان عنه اليوم، فإن "هلا بوينت" هو نموذج بحثي وليس متاحًا للتسويق التجاري. قامت إنتل بنشر هذا النظام العصبي في مختبرات سانديا الوطنية، التابعة لإدارة الأمن النووي الوطنية الأمريكية. وتستمر هذه الشراكة منذ عام 2021 لاستكشاف الحوسبة العصبية في مجال الذكاء الاصطناعي.
قال مايك دافيز، مدير مختبرات إنتل للحوسبة العصبية: "تزداد تكلفة الحوسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي اليوم بشكل غير مستدام. طورنا "هلا بوينت" ليكون نهجًا جديدًا يجمع بين كفاءة التعلم العميق وقدرات التعلم والتهيئة المستوحاة من الدماغ".
يمكن لنظام "هلا بوينت" دعم ما يصل إلى 30 كوادريليون عملية في الثانية (30 بيطا أوبس) ويتميز بكفاءة تزيد عن 15 تيرابايت من العمليات 8-بت في الثانية لكل واط عند تنفيذ شبكات الأعصاب العميقة التقليدية.
تشمل معمارية النظام آلاف معالجات Loihi 2، القادرة على دعم 1.15 مليار خلية عصبية و128 مليار تشابك عصبي عبر أكثر من 140,000 نواة معالجة عصبية. بالإضافة إلى ذلك، يحتوي على أكثر من 2,300 معالج x86 مضمن ويوفر عرض نطاق ذاكرة كبير: 16 بيترابايت في الثانية للذاكرة، و11 بيترابايت في الثانية للتواصل بين النوى، و5.5 تيرابايت في الثانية للتواصل بين الرقائق.
يمثل "هلا بوينت" تطورًا كبيرًا عن أول نظام بحثي ضخم لشركة إنتل، "بوهويكي سبرينغز"، حيث يقدم زيادة بعشرة أضعاف في سعة الخلايا العصبية وتحسين أداء بمعدل 12 ضعفًا.
أشار دافيز إلى أن "هلا بوينت" يمكن أن ينفذ نماذج الشبكات العصبية الديناميكية المستوحاة من البيولوجيا بسرعة تصل إلى 20 مرة أسرع من دماغ الإنسان و200 مرة أسرع عند القدرات الأقل. ورغم أنه ليس مخصصًا لنمذجة علوم الأعصاب، إلا أن سعة الخلايا العصبية به تعادل تقريبًا سعة دماغ البومة أو قشرة قرد الكابوتشين.
تتيح التطورات من "بوهويكي سبرينغز"، إلى جانب التحسينات في معمارية Loihi 2، توفير مكاسب في الأداء العصبي لنماذج التعلم العميق التقليدية، خصوصًا تلك التي تحتاج إلى معالجة في الوقت الحقيقي مثل الفيديو، والكلام، والاتصالات اللاسلكية.
على الرغم من عدم توافر "هلا بوينت" للجمهور، يُعتقد أنه سيسهل الحوسبة المستندة إلى الدماغ على نطاق واسع لفِرَق الأبحاث في مختبرات سانديا وNNSA، مما يساعد على مواجهة التحديات الكبيرة في الفيزياء، والكيمياء، وعلوم البيئة.
أوضح دافيز: "يمكن لـ"هلا بوينت" حل مشكلات التحسين باستخدام طاقة أقل بمئة مرة وبسرعات تصل إلى 50 مرة أسرع من المعماريات التقليدية للمعالجات المركزية والمعالجات الرسومية". "تستفيد هذه الأبحاث المثيرة من خوارزميات مستوحاة من الدماغ تختلف بشكل كبير عن تلك التي تم تطويرها للمعالجة التقليدية. تشمل التطبيقات المحتملة اللوجستيات، وتوجيه أساطيل المركبات، وجدولة السكك الحديدية، وإدارة البنية التحتية للمدن الذكية."
لم تكشف إنتل عن تكلفة "هلا بوينت"، لكن الوصول إلى الأنظمة الأصغر متاح لأعضاء مجتمع أبحاث الحوسبة العصبية لإنتل من خلال منصة سحابية مجانية مفتوحة للأوساط الأكاديمية والحكومية والشركات.
قائمة الترتيب
