أطلقت إنفيديا تقنية RTX المبتكرة المصممة لتعزيز المساعدين الذكيين والبشر الرقميين على أحدث حواسيبها المحمولة المدعومة بتقنية AI من سلسلة GeForce RTX.
تعد من أبرز معالم هذا الإعلان هو مشروع G-Assist، العرض التوضيحي لتقنية المساعد الذكي المعتمد على RTX، الذي يوفر مساعدة دقيقة وشاملة للألعاب والتطبيقات الحاسوبية. تم عرض هذا العرض بالتزامن مع لعبة ARK: Survival Ascended من استوديو Wildcard.
خلال كلمة الرئيس التنفيذي جينسن هوانغ في معرض كمبيوتكس بتايوان، قدمت إنفيديا أيضًا أول خدمة Nvidia NIM (خدمات الميكرو إنفيديا) المخصصة للحواسيب لـ منصة البشر الرقميين Nvidia ACE.
تأتي هذه التطورات بفضل مجموعة أدوات Nvidia RTX AI Toolkit، المصممة لمساعدة المطورين في تحسين وتوزيع نماذج AI التوليدية الكبيرة على أجهزة Windows. وهذا يعزز الابتكارات القوية في AI من إنفيديا، حيث يسجل تسريعاً لأكثر من 500 تطبيق للألعاب والحواسيب، بالإضافة إلى 200 تصميم لجهاز محمول من مصنعي المعدات الأصلية. ترى إنفيديا رؤية واسعة لتبني AI في مراكز البيانات، الحوسبة الطرفية، والنظم المنزلية.
الحواسيب المحمولة الجديدة المدعومة بتقنية RTX من ASUS وMSI تحتوي على وحدات معالجة الرسوميات GeForce RTX 4070 ونظم على شريحة تعتمد على الطاقة الذكية مع ميزات AI في Windows 11.
قال جيسون بول، نائب رئيس إنفيديا لتكنولوجيا AI الاستهلاكية: "بدأت إنفيديا عصر الحواسيب الذكية في عام 2018 مع إصدار وحدات معالجة الرسوميات RTX Tensor Core وتقنية DLSS. ومع مشروع G-Assist وNvidia ACE، نحن نفتح الجيل التالي من تجارب المساعدات الذكية لأكثر من 100 مليون مستخدم لحواسيب RTX AI."
مشروع G-Assist: مساعد ذكي يحدث ثورة في الألعاب
المساعدون الذكيون على وشك تغيير تجربة الألعاب والتطبيقات، حيث يقدمون استراتيجيات، ويحللون إعادة تشغيل الألعاب الجماعية، ويساعدون في سير العمل المعقد. يمثّل مشروع G-Assist هذا المستقبل.
تتميز الألعاب الحاسوبية بعوالم شاسعة وآليات معقدة، مما يجعل التحديات صعبة حتى بالنسبة للاعبين المتفانين. يستخدم مشروع G-Assist AI التوليدي لتقديم المعرفة اللعبة بشكل مباشر للاعبين. من خلال أخذ المدخلات الصوتية أو النصية وبيانات السياق من شاشة اللعبة، يستفيد من نماذج الرؤية المرتبطة بـ AI لتعزيز الوعي السياقي. والنتيجة هي ردود معدّلة في شكل نص أو صوت.
بالتعاون مع استوديو Wildcard، أثبت مشروع G-Assist فعاليته في لعبة ARK: Survival Ascended، حيث أجاب عن استفسارات اللاعبين حول المخلوقات، العناصر، الأساطير، والمزيد، مع تخصيص توجيهاته وفقًا لجلسة اللعب الخاصة باللاعب. علاوة على ذلك، يقوم بتحسين أنظمة الألعاب لتحقيق أداء مثالي، مع تقديم رؤى حول المقاييس، إعدادات الرسوميات، خيارات الرفع عن التردد، وإدارة استهلاك الطاقة.
إنفيديا ACE وخدمات الميكرو إنفيديا
تتضمن تقنية ACE من إنفيديا الآن قدرات البشر الرقميين على حواسيب RTX عبر Nvidia NIM. تسهل هذه الابتكارات عملية التوزيع، حيث تقلص زمن التوزيع من أسابيع إلى دقائق فقط. تمكن ACE NIMs الاستدلال بجودة عالية محليًا على الأجهزة، مما يسهل الفهم الطبيعي للغة، وتوليد الكلام، وتحريك الوجوه.
في معرض كمبيوتكس، عرضت إنفيديا الظهور الأول لـ ACE NIM في عرض Covert Protocol الذي تم تطويره بالتعاون مع Inworld AI، والذي يتضمن قدرات التعرف الآلي على الكلام NVIDIA Riva ونظام NVIDIA Audio2Face™.
الشراكة مع مايكروسوفت لتسريع الذكاء الاصطناعي
تتعاون إنفيديا ومايكروسوفت لتعزيز الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيقات Windows، مما يتيح للمطورين الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات لنماذج اللغة الصغيرة المدعومة بوحدات معالجة الرسوميات. تساعد هذه النماذج التطبيقات على تلخيص المحتوى، وتوليد محتوى، وأتمتة المهام، مدعومة بإمكانيات الإنتاج المدعوم بالاسترجاع.
بدعم من وحدات معالجة الرسوميات RTX وأجهزة التسريع الأخرى، تعد هذه التطورات بتوفير تجارب سريعة واستجابة عبر نظام Windows، مع عرض نسخ المطورين المزمع إتاحتها لاحقًا هذا العام.
إطلاق مجموعة أدوات RTX AI
استجابة للاستخدام الواسع للنماذج مفتوحة المصدر المخصصة بشكل أساسي لمراكز البيانات، تطلق إنفيديا مجموعة أدوات RTX AI، وهي مجموعة من الأدوات وواجهات برمجة التطبيقات لإنشاء نماذج AI خاصة بالتطبيقات على حواسيب RTX. ستتاح مجموعة الأدوات للمطورين في يونيو، مما يتيح التخصيص باستخدام أدوات QLoRa مفتوحة المصدر، وتحسين الأداء باستخدام Nvidia TensorRT، وتحقيق زيادة في الأداء تصل إلى 4 مرات مقارنة بالنماذج المدربة مسبقًا.
تبسيط مجموعة أدوات إدارة استدلال AI (AIM) من إنفيديا عملية دمج الذكاء الاصطناعي عبر الحواسيب وخدمات السحابة، حيث تقوم بتعيين النماذج الضرورية وتدعم واجهات الاستدلال المختلفة عبر المعالجات المتنوعة.
تقوم شركاء البرمجيات مثل Adobe وBlackmagic Design وTopaz بدمج مكونات مجموعة أدوات RTX AI في تطبيقاتهم الإبداعية، مما يعزز بشكل كبير أداء الذكاء الاصطناعي على حواسيب RTX.
الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى والتعديل
تقوم إنفيديا أيضًا بإدخال تسريع RTX AI في الأدوات للمبدعين، المعدلين، وعشاق الفيديو. بعد إدخال تسريع RTX في واجهة Automatic1111 Stable Diffusion العام الماضي، سيشهد ComfyUI الشهير تحسينات قريبًا، مع زيادة أداء تصل إلى 60% مقارنة بالإصدار الحالي.
تتوسع أيضاً منصة RTX Remix، المخصصة لتعديل الألعاب الكلاسيكية DirectX 8 و9 باستخدام تقنية تتبع الأشعة، NVIDIA DLSS 3.5، والمواد الدقيقة فيزيائيًا. وقد جذبت مجموعة أدوات RTX Remix، التي أُطلقت مفتوحة المصدر في وقت سابق من هذا العام، أكثر من 20,000 معدل، وأسفرت عن أكثر من 130 مشروعًا معاد تصميمه.
تنتظر تحسينات مقبلة حيث ستصبح مجموعة أدوات RTX Remix مفتوحة المصدر بالكامل، مما يتيح مرونة أكبر للمعدلين لتغيير عناصر اللعبة وتحسين المشاهد. بالإضافة إلى ذلك، ستقدم إنفيديا واجهة برمجة تطبيقات REST للتكامل مع أدوات إنشاء المحتوى الرقمي وSDK مخصص لنشر مُحرر RTX Remix عبر التطبيقات المتنوعة.
أخيرًا، أصبح NVIDIA RTX Video، وهي ميزة تتعلق بالذكاء الاصطناعي لتحسين الدقة في المتصفحات الرئيسية، متاحة الآن كـ SDK للمطورين. ستتيح هذه الابتكارات قريبًا لتطبيق DaVinci Resolve من Blackmagic Design وWondershare Filmora زيادة جودة الفيديو إلى 4K وتحويل الملفات ذات النطاق الديناميكي القياسي إلى HDR. كما سيتضمن مشغل الوسائط المجاني VLC ميزة RTX Video HDR، معززة قدراته الحالية في تحسين الدقة.
قائمة الترتيب
