بينما تعمل الشركات على تطوير استراتيجياتها في الذكاء الاصطناعي التوليدي مع التركيز على المسؤولية، تبرز تحديات رئيسية في تحديد أفضل نقطة انطلاق. لمواجهة هذا التحدي، طرحت العديد من الشركات منصات متخصصة في الذكاء الاصطناعي المسؤول لمساعدة صانعي القرار في التنقل عبر هذه التقنية.
أطلقت شركة Accenture وAWS منصة Accenture للذكاء الاصطناعي المسؤول، المدعومة من AWS، مما يوفر للمنظمات وسيلة لتقييم جاهزيتها في استخدام الذكاء الاصطناعي وتقييم تطبيقاته.
وأشار أرناب تشكرابورتي، كبير موظفي الذكاء الاصطناعي في Accenture، إلى أن هذه المنصة تمثل بداية ممتازة للشركات التي تستكشف الذكاء الاصطناعي المسؤول، كما تقدم مرونة للجهات التي تقدمت في هذا المسار. وقال تشكرابورتي: "تجمع Accenture وAWS قوتينا وقدراتنا ليس فقط لصالح الشركات الفردية، بل ضمن نظمنا الأوسع". "يتمكن العملاء من الوصول إلى مجموعة متنوعة من الأدوات المتاحة من AWS وشركائها، مما يضمن التكيف".
تعاونت Accenture وAWS لتوفير هذه المنصة لعملائهما المشتركين. وقد أشار فاسي فيلومين، نائب الرئيس في AWS للذكاء الاصطناعي التوليدي، إلى أن منصة Accenture للذكاء الاصطناعي المسؤول تكمل أدوات التحمل والسلامة للذكاء الاصطناعي الخاصة بـ AWS.
في عرض إعلامي، توجه المنصة المستخدمين لتقييم تطبيقاتهم في الذكاء الاصطناعي وتحديد نضوجهم في هذا المجال، بما في ذلك تقديم الطلبات لضمان الامتثال. صُممت المنصة خصيصًا للشركات التي تستخدم AWS لخدمات الذكاء الاصطناعي، ويمكن للمستخدمين تخصيصها للتركيز على مجالات معينة من الذكاء الاصطناعي المسؤول أو المخاطر القطاعية المحددة.
وأوضح تشكرابورتي أن المنصة تهدف إلى دعم الشركات على مدار دورة حياة برامجها في الذكاء الاصطناعي. وتسهم في مساعدة المنظمات في التعرف على المخاطر المحتملة ومعالجة هذه التحديات، وإنشاء برامج امتثال تتماشى مع الأنظمة المتطورة، مما يمكّنها من توسيع برامج الذكاء الاصطناعي التوليدي التجريبية بفعالية.
أنشأت AWS العديد من المبادرات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي المسؤول والسلامة، بما في ذلك تطبيقات مستقلة مثل Guardrails، وهو واجهة برمجية مستقلة تم إطلاقها مؤخرًا. علاوة على ذلك، تعاونت AWS مع شركة Anthropic لتعزيز التوسع المسؤول في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
تزايد التركيز على الذكاء الاصطناعي المسؤول
تشير الاستطلاعات الحديثة إلى أن المؤسسات تدرك أهمية نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي بمسؤولية. ومع ذلك، أظهر استطلاع من PwC أن 58% فقط من 1,001 شركة قد بدأت في معالجة هذه القضايا. وكشفت بحوث Accenture أن 2% فقط من الشركات أنشأت عمليات للذكاء الاصطناعي المسؤول.
وأشار تشكرابورتي إلى أن العديد من الشركات تشعر بالإرهاق بسبب متطلبات تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما قد يعقد تضمين ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول. بينما تدرك المنظمات أهمية الذكاء الاصطناعي المسؤول، إلا أنها تدرك تمامًا القضايا المحتملة التي قد تنشأ إذا عمل الذكاء الاصطناعي بشكل غير صحيح.
ومع ذلك، لا تزال التحديات قائمة، بما في ذلك الغموض حول تعريف الذكاء الاصطناعي المسؤول، وأدوار القيادة، ونقص المواهب، والأولويات. على الرغم من أن شركات مثل Accenture وAWS تقدم أطرًا تقنية لبدء ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول، إلا أن توجيهًا أوضح مطلوب للشركات لفهم ما يتضمنه الذكاء الاصطناعي المسؤول وكيف ينطبق عليها. يجب على الشركات التصرف بسرعة لضمان تقدم التقنية بالتوازي مع سياسات الذكاء الاصطناعي المسؤول.
قائمة الترتيب
