تسعى الشركات الراغبة في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي إلى دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع بياناتها الداخلية. ورغم فعالية هذه الاستراتيجية، غالبًا ما تتجاهل الفرق المصدر الأكثر أهمية للبيانات القيمة: المحادثات. أعلنت شركة Recall، الناشئة التي تهدف لمساعدة الشركات في استثمار بياناتها، عن تأمين 10 ملايين دولار كتمويل.
تولى ريش فينتشرز قيادة هذه الجولة الاستثمارية، بمشاركة من إندستري فينتشرز، واي كومبيناتور، وإيريجكس، وبنجالوز كابيتال، وهك في سي، ومستثمرين آخرين. سيمكن هذا التمويل Recall من تحسين منتجها - واجهة برمجة تطبيقات موحدة شاملة - وتوسيع فريقها استعدادًا للنمو. خلال العام الماضي، شهدت الشركة زيادة بعشرة أضعاف في حجمها.
وقال ديفيد قو، أحد مؤسسي الشركة، في بيان: "المحادثات هي أكبر مجموعة بيانات في العالم. تواصل نماذج اللغة الكبيرة كشف إمكانيات بيانات المحادثات، ويتزايد الطلب على المطورين لاستغلال هذه المعلومات. يجب على كل شركة تقدم خدمات البرمجيات كخدمة استخدام المحادثات كمصدر بيانات. واجهتنا الموحدة تسهل هذه العملية."
تحفيز البيانات الحوارية من أجل الذكاء الاصطناعي
في عصر العمل عن بُعد، تجمع الفرق ملايين الساعات من الاجتماعات على منصات مثل Google Meet وZoom، مما يساهم في توفير رؤى عبر مجالات المبيعات والتسويق والتكنولوجيا. ومع ذلك، غالبًا ما تُحبس هذه البيانات - التي تتضمن محتوى صوتيًا ومرئيًا ودردشات - في صوامع. للوصول إلى هذه الثروة من المعلومات، تواجه الفرق عادةً مهمة شاقة تتمثل في تطوير بنية تحتية داخلية، مما يستغرق وقتًا طويلاً.
وأوضح قو: "عادةً ما يستغرق الأمر عامًا أو أكثر لبناء بنية تحتية أساسية وتكاملات. وعند تأسيسها، تواجه الشركات تحديات صيانة تتطلب المئات إلى الآلاف من السيرفرات وفريقًا من المهندسين لإدارة النظام وتوسيعه والحفاظ عليه."
في البداية، كان قو وزميلته أمنـدا تشو يهدفان لتطوير منتج للتفريغ الفوري للاجتماعات المرئية. ولكن سرعان ما أدركا أن العقبة الرئيسية تكمن في الوصول إلى البيانات من منصات المؤتمرات، مما دفعهم للتركيز على إطلاق Recall في عام 2022.
توفر Recall واجهة برمجة تطبيقات موحدة، مدعومة بالبنية التحتية اللازمة، للتواصل مع جميع أدوات المؤتمرات المرئية في المؤسسة، واستخراج بيانات المحادثات بسهولة. تدعم هذه الحلول منصات فيديو متنوعة مثل Google Meet وZoom، مما يلغي الحاجة لبنية تحتية مخصصة للوصول إلى بيانات الاجتماعات.
قال قو: "يمكن للمستخدمين إجراء مكالمة واحدة إلى Recall لاستخراج البيانات من الاجتماعات، بما في ذلك التسجيلات والنصوص والبيانات الوصفية. يمكنهم استخدام هذه البيانات الخام مع LLMs مثل GPT-4 للملخصات والتحليل." تتيح الواجهة إنشاء تطبيقات مثل مساعدي الاجتماعات والبوتات التي تحلل البيانات من المؤتمرات المرئية.
وأكد قو أن الواجهة يمكن أن تستورد البيانات وتبدأ تشغيل التطبيقات خلال أيام. تلتزم الشركة بسياسات بيانات صارمة، حيث تخزن التسجيلات الصوتية والمرئية لحد أقصى سبعة أيام قبل الحذف التلقائي.
وأضاف: "نقدم أيضًا نقطة وصول للمستخدمين لحذف البيانات على الفور، مما يمكنهم من تقليل مدة التخزين."
نمو قاعدة العملاء
منذ إطلاقها، قامت Recall بتسجيل أكثر من 300 شركة في مجالات متنوعة، معالجة ملايين الساعات من بيانات الاجتماعات وتفعيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تشمل هذه التطبيقات تدوين الملاحظات الحية لجلسات الصحة عن بُعد، وتحليل الشهادات الافتراضية، وتعزيز الذكاء الحواري لفرق المبيعات.
أشار قو إلى أنه "بالنسبة للـ CTO، هذه التكنولوجيا توفر أكثر من خمسة مهندسين للتركيز على مشاريع ذات تأثير عالٍ. وبالنسبة لنائب رئيس المنتج، يعني ذلك إطلاق ميزة جديدة في شهرين بدلاً من عام، وهو أمر حيوي في المجالات السريعة مثل الذكاء الاصطناعي." ورغم أنه لم يكشف عن أرقام الإيرادات الدقيقة، أكد نمواً كبيراً من الصفر إلى عدة ملايين من الدولارات خلال عامين عبر نموذج بسيط يعتمد على الاستخدام (محاسبة لكل ساعة من الصوت والمرئيات المعالجة).
وتخطط Recall في المستقبل لتعزيز منتجها من خلال إضافة أدوات وتكاملات جديدة لالتقاط المزيد من مصادر البيانات الحوارية، مما يوفر قيمة أكبر للعملاء مع توسيع فريقها في المجالات الحيوية.
قائمة الترتيب
