تعمل فريق ديب مايند في جوجل على تحسين المناقشة حول الذكاء العام الاصطناعي (AGI) من خلال تحديد تعريف واضح لهذا المصطلح. بينما يرى الكثير من عشاق الذكاء الاصطناعي أن الـ AGI هو الهدف النهائي في السعي نحو الذكاء الفائق، فإن تفاصيل ما يتضمنه هذا الذكاء نادرًا ما يتم توضيحها. يتم استخدام هذا المصطلح بشكل عام لوصف البرمجيات التي، بمجرد تجاوزها لحد معين، تحقق قدرات مشابهة للذكاء البشري.
في ورقة بحثية نشرت على منصة arXiv، أكد باحثو ديب مايند على أهمية وجود تعريف دقيق للـ AGI، مشددين على الحاجة إلى قياس سمات مثل الأداء والعامة والاستقلالية في نظم الذكاء الاصطناعي. من خلال اقتراح إطار موحد لتقييم الـ AGI، يهدفون إلى إنشاء معايير تساعد في تقييم قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة.
تعريف الذكاء العام الاصطناعي
لا يوجد حاليًا تعريف مقبول عالميًا للـ AGI. تصف وثيقة OpenAI الـ AGI بأنه "نظم ذات استقلالية عالية تتفوق على البشر في معظم الأعمال الاقتصادية القيمة." يتفق الخبراء على أنه، على عكس الذكاء الاصطناعي الضيق الذي يتفوق في مهام محددة مثل ترجمة اللغة أو لعب الألعاب، يجب أن يظهر الـ AGI القدرة على التكيف ومرونة التعامل مع أي مهمة عقلية يمكن أن يقوم بها الإنسان. وهذا يعني إتقان مجالات معينة مع القدرة على نقل المعرفة بين مجالات مختلفة، بالإضافة إلى إظهار الإبداع وحل المشكلات الجديدة.
لتوضيح مفهوم الـ AGI، استلهم باحثو جوجل من إطار عمل ذي ست مستويات يستخدم لتقييم تقدم القيادة الذاتية. قاموا بتحليل تعريفات مختلفة للـ AGI وحددوا عدة مبادئ أساسية يجب أن تدعم أي تعريف.
أولاً، يجادل فريق جوجل بأن تعريفات الـ AGI يجب أن تركز على القدرات بدلًا من العمليات التي يحقق من خلالها الذكاء الاصطناعي تلك القدرات. وهذا يشدد على أن الذكاء الاصطناعي ليس بحاجة إلى تقليد نمط تفكير البشر أو وعيهم ليؤهل كـ AGI.
ثانيًا، يؤكدون أن تحقيق الـ AGI يتطلب ليس فقط القدرة العامة ولكن أيضًا معايير أداء محددة لمهام متنوعة. ومع ذلك، يوضحون أن هذه المعايير ليست بحاجة إلى التحقق منها في بيئات العالم الحقيقي؛ يكفي أن يظهر النموذج القدرة على تجاوز قدرات البشر في مجال معين.
يقترح بعض الخبراء أن الذكاء العام الاصطناعي قد يحتاج إلى دمجه في الروبوتات للتفاعل مع العالم المادي. إلا أن باحثي ديب مايند يرون أن هذا ليس شرطًا أساسيًا. يقترحون أن يركز الـ AGI بشكل أساسي على المهام الإدراكية الذكية، مثل التعلم الذاتى. علاوة على ذلك، يؤكدون على أهمية تتبع تطور الـ AGI على مر الزمن بدلاً من التركيز على هدف نهائي واحد.
مستويات الذكاء العام الاصطناعي
لتصنيف الـ AGI، طور فريق ديب مايند نظام تصنيف يسمى "مستويات AGI"، تبدأ بمستوى "ناشئ" (يماثل أو يتفوق قليلًا على الإنسان غير الماهر) وتستمر عبر فئات مثل "كفء"، و"خبير"، و"فنان"، وتنتهي بـ"فائق البشري" (يتجاوز جميع قدرات البشر). يمكن تطبيق هذا الإطار التصنيفي على أنظمة الذكاء الاصطناعي البسيطة والمعقدة.
يشير الباحثون إلى أن تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية مثل AlphaFold من ديب مايند تُظهر بالفعل أداءً فائقًا في مهام محددة. كما يقترحون أن برامج الدردشة المتقدمة مثل GPT-4 وBard من جوجل قد تمثل مراحل مبكرة من الـ AGI.
مستقبل الذكاء العام الاصطناعي
بعض أعضاء مجتمع الذكاء الاصطناعي متفائلون بقدوم الـ AGI قريبًا. أعرب جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة نيفيديا، مؤخرًا عن اعتقاده بأن الـ AGI قد يتحقق خلال العقد القادم أو حتى قبل ذلك. اقترحت نيكول فالنتاين، المختصة في الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المالية، أن الـ AGI قد يكون موجودًا بالفعل ولكنه لم يصل إلى إمكانياته الكاملة بعد. وتوضح أن تطور نظم الذكاء الاصطناعي وتعلمها من بيئاتها سيؤديان إلى زيادة تعقيدها مع مرور الوقت. "التحدي الحقيقي هو كيفية تعاملنا نحن البشر مع المخاطر والفرص التي تقدمها البرمجيات القادرة على التعلم والتواصل باللغة الطبيعية والتفكير"، كما قالت.
في وقت سابق من هذا العام، لفت مجموعة من خبراء الذكاء الاصطناعي الأنظار بورقتهم البحثية بعنوان "شرارات الذكاء العام الاصطناعي: تجارب مبكرة مع GPT-4"، حيث أبرزوا قدرة GPT-4 على أداء مهام معقدة عبر مجالات متنوعة، مما يشير إلى أنها يمكن أن تُعتبر مثالًا أوليًا - رغم أنه غير مكتمل - للـ AGI.
على النقيض، يعتقد بعض الخبراء أننا ما زلنا بعيدين عن تحقيق ذكاء بمستوى البشر في الآلات. يجادل يان ليكون، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في شركة ميتا، ضد وجود الـ AGI، مقترحًا استبدال المصطلح بـ"الذكاء الاصطناعي بمستوى البشر". ومع ذلك، يعترف بأن الآلات ستتجاوز في نهاية المطاف الذكاء البشري في جميع المجالات، مما يتماشى مع التعريف العام للـ AGI.
يؤكد مؤيدو الذكاء العام الاصطناعي أنه يحمل القدرة على إحداث ثورة في مختلف القطاعات، من الرعاية الصحية إلى استكشاف الفضاء. ومع ذلك، يشير خبراء مثل أساف ميلوخنا، رئيس شركة الذكاء الاصطناعي Aquant، إلى أنه في حين أن الـ AGI قد يؤدي إلى تقدم استثنائي، فإنه يحمل أيضًا مخاطر كبيرة مشابهة لتلك التي شهدناها في التلاعب بوسائل التواصل الاجتماعي خلال الأحداث الاجتماعية والسياسية.
قائمة الترتيب
