فهم الذكاء الاصطناعي الخفي وتحدياته لدوائر تقنية المعلومات
يعد الذكاء الاصطناعي الخفي أحد التحديات الكبيرة التي تواجه أقسام تقنية المعلومات المسؤولة عن نشر وإدارة خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي. والمقلق أن 45% من المؤسسات تفتقر إلى سياسة رسمية تحكم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يتركها عرضة للمخاطر.
مع انتشار نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وزيادة سهولة الوصول إليها، يمكن لموظفي تقنية المعلومات الوصول بسهولة إلى LLMs وGPU كخدمة من مختلف موفري الخدمات السحابية العامة أو عروض واجهات برمجة التطبيقات المتخصصة. وقد جعلت هذه السهولة من السهل على العاملين في المعرفة إنشاء مساعدين رقميين خاصين بهم من خلال واجهات مستخدم سهلة الاستخدام على أجهزة الكمبيوتر المحمولة أو الأجهزة المحمولة.
ظهور الذكاء الاصطناعي الخفي
تشبه الحالة الحالية للذكاء الاصطناعي الخفي ظهور تطبيقات SaaS وخدمات السحابة العامة، حيث واجه قادة تقنية المعلومات تحديات مع وحدات الأعمال والمطورين الذين يحصلون على البرمجيات دون موافقة. وغالبًا ما استجابت أقسام تقنية المعلومات من خلال تقييد استخدام تكنولوجيا المعلومات الخفية أو إقامة اتفاقيات غير مريحة مع الموظفين الذين يفضلون تطبيقاتهم المفضلة.
في الوقت نفسه، خرج استهلاك السحابة عن السيطرة، مما أدى إلى تكاليف زائدة بسبب التكوينات الخاطئة والإفراط في التوفير. بينما بدأت تقنية المعلومات في تقييم الاستثمارات مقابل القيمة التجارية، تحول التركيز نحو تحسين نفقات السحابة.
أصبح من الضروري إعادة توازن أعباء تقنية المعلومات مع إدراك المؤسسات أن العديد من التطبيقات قد تؤدي بشكل أفضل في البيئات المحلية أو في بيئات سحابية بديلة. ومع إعادة نظر بعض بائعي السحابة في رسوم خروج البيانات، يعيد قادة تقنية المعلومات التفكير في استراتيجياتهم.
على الرغم من أن السحابة العامة هي بيئة ممتازة لاختبار التطبيقات بسرعة وتوسعها، إلا أنها تزيد أيضًا من التعرض للأحمال غير المصرح بها.
تنظيم الذكاء الاصطناعي
تمثل ديمقراطية قدرات الذكاء الاصطناعي معضلة تنظيمية للقادة في مجال تقنية المعلومات. على الرغم من التحديات، فإن الرؤساء التنفيذيين متحمسون لتبني خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يجعل الإلغاء التام غير ممكن.
بدلاً من ذلك، يجب على قادة تقنية المعلومات إيجاد توازن بين دعم مبادرات الموظفين في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي وتنفيذ إدارة مسؤولة تحترم قيود الميزانية.
تحديد حالات الاستخدام المثلى للذكاء الاصطناعي
لتحقيق ذلك، ينبغي على قادة تقنية المعلومات التعاون مع المديرين التنفيذيين لتحديد الحالات المثلى لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. سيتطلب هذا من الطرفين تقديم تنازلات، حيث يقوم قسم تقنية المعلومات بتقليص خيارات الخدمة وتوحيد الأدوات.
يجب تقييم كل حالة استخدام من حيث التكلفة والفعالية، سواء تم نشرها في بيئات محلية أو مستضافة. قد تؤدي بعض التطبيقات بشكل أفضل في إعدادات السحابة العامة، ولكن العديد منها سيتألق في البيئات المحلية، مستفيدة من رقابة وأمن أفضل.
يمكن أن يؤدي نشر LLM محليًا أيضًا إلى توفير التكاليف. أظهر دراسة حديثة من مجموعة استراتيجيات المؤسسات (ESG) أن تنفيذ الاستدلال باستخدام LLM مفتوح المصدر باستخدام تقنية الاسترجاع المعزز للتوليد (RAG) محليًا غالبًا ما يكون أكثر اقتصادية من استخدام موارد السحابة العامة أو خدمات واجهة برمجة التطبيقات.
في اختبارات ESG، تم العثور على ما يلي:
- كانت فعالية مثيل نموذج Mistral 7B مفتوح المصدر مقارنة بـ Amazon Web Services (AWS) EC2 أعلى بنسبة 38% إلى 48%، مع زيادة التوفير مع زيادة عدد المستخدمين.
- أظهر مقارنة مثيل Meta Llama 2 البالغ 70 مليار مع AWS EC2 ميزة تكلفة تصل إلى 69% إلى 75%.
- أظهر اختبار Llama 2 (70 مليار معلمة) مقابل GPT-4 Turbo من OpenAI لـ 50,000 مستخدم مؤسسي أنه كان أكثر فعالية من حيث التكلفة بنسبة 81% إلى 88%.
بينما لن يقضي نشر خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي محليًا على الذكاء الاصطناعي الخفي، يمكن أن يساعد في تقليل تأثيره. تتيح مراقبة النماذج داخليًا لأقسام تقنية المعلومات معالجة القضايا الناجمة عن المخرجات غير المتوقعة، مما يسلط الضوء على أهمية توافق مبادرات الذكاء الاصطناعي مع بيانات المؤسسة.
التعاون من أجل النجاح
من المحتمل أن تعمل المؤسسات على أعباء الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر بيئات مختلفة، بما في ذلك السحابة العامة والخاصة ومواقع الحافة. قد يكون اتخاذ قرار بشأن مكان نشر LLMs معقدًا، ويمكن للشركاء الموثوقين مثل Dell Technologies تقديم الدعم الحاسم في هذه المسيرة، من خلال تقديم خوادم محوسبة للذكاء الاصطناعي، وأجهزة عميل حديثة، وخدمات مهنية.
يشكل الذكاء الاصطناعي الخفي تحديات كبيرة، ولكن مع الاستراتيجية والشراكات الصحيحة، يمكن للشركات إنشاء إطار عمل مسؤول للذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكن للشريك المناسب أن يضيء الطريق إلى الأمام.
تعرف على المزيد حول حلول الذكاء الاصطناعي من Dell.
قائمة الترتيب
