أعلنت MongoDB عن إطلاق تكامل Atlas Vector Search مع Amazon Bedrock، والذي تم عرضه لأول مرة في حدث Amazon Re:Invent العام الماضي. تتيح هذه الشراكة للمطورين مزامنة نماذجهم الأساسية والوكلاء الذكائيين مع البيانات الخاصة المخزنة في MongoDB، مما يعزز من دقة وملاءمة التجاوب من خلال تقنية Augmented Generation (RAG).
قال ساهير أزام، المدير التنفيذي للمنتجات في MongoDB: "يشعر العديد من الشركات بالقلق من دقة نواتج أنظمة الذكاء الاصطناعي بينما يحافظون على بياناتهم الخاصة." وأضاف: "نحن نسهل على العملاء المشتركين بين MongoDB وAWS استخدام نماذج أساسية متنوعة تستضيفها بيئاتهم في AWS، مما يمكنهم من تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدية تدمج بياناتهم الخاصة بشكل آمن داخل MongoDB Atlas، وبالتالي تحسين الدقة وتعزيز تجارب المستخدمين."
يعتبر Amazon Bedrock، خدمة AWS المُدارة للذكاء الاصطناعي التوليدي، مستودعًا مركزيًا لتلبية احتياجات تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي للعملاء في المؤسسات. تشمل المجموعة المتزايدة من النماذج مجموعة من الشركات مثل Amazon وAnthropic وCohere وMeta وMistral وStable Diffusion. وبينما قد يكون استخدام النماذج الخارجيّة مفيدًا، تفضل الشركات غالبًا استخدام قواعد بياناتها الخاصة للحصول على سياق أغنى للعملاء.
يعد تكامل MongoDB أمرًا حيويًا في هذا الصدد. يمكن للمطورين تخصيص نماذجهم الأساسية المختارة باستخدام البيانات الخاصة، مما يمكّنهم من تطوير التطبيقات بسلاسة حول نماذج اللغة الكبيرة الجديدة دون تدخل يدوي. أوضح سكوت سانشيز، نائب رئيس التسويق الاستراتيجي لمنتجات MongoDB، خلال مؤتمر صحفي قائلاً: "يمكنك إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدية، لكن إذا لم تتمكن من دمج بياناتك التشغيلية في الوقت الحقيقي، ستتلقى ردودًا عامة."
وأضاف: "يسهل هذا التكامل مع MongoDB على العملاء ربط النقاط." يمكنهم تخصيص نماذج اللغة الكبيرة الخاصة بهم بشكل خاص باستخدام البيانات الخاصة من خلال تحويلها إلى تمثيلات متجهية مخزنة في MongoDB. على سبيل المثال، يمكن لمتجر تجزئة إنشاء تطبيق ذكاء اصطناعي توليدي يستخدم وكلاء ذاتيين لإدارة مهام مثل طلبات المخزون في الوقت الحقيقي أو إرجاع العملاء.
تأتي هذه الإعلان بعد تعاونات سابقة بين MongoDB وAWS، بما في ذلك توفر Vector Search من MongoDB على Amazon SageMaker ودعم Atlas من CodeWhisperer. تواصل MongoDB الابتكار، وكشف النقاب عن مبادرات مثل برنامج تطبيقات الذكاء الاصطناعي (MAAP) لمساعدة العملاء في المؤسسات على تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.