أثر الذكاء الاصطناعي على إنتاجية مكان العمل: النتائج الرئيسية من دراسة 2024 حول حالة الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل
تظهر دراسات جديدة كل أسبوع تتناول تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) في بيئات العمل. كشفت أحدث دراسة لمؤشر اتجاهات العمل من Microsoft وLinkedIn أن الموظفين متحمسون لاعتماد الذكاء الاصطناعي، بينما يعاني العديد من أصحاب العمل من عدم القدرة على اتخاذ القرارات. استجابةً لذلك، تعاونت Asana وAnthropic في دراسة 2024 حول حالة الذكاء الاصطناعي في العمل.
النتائج الرئيسية
في مارس 2024، تم استطلاع آراء أكثر من 5000 موظف مختص في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة، إلى جانب خبراء في الذكاء الاصطناعي، لتقييم اعتماد الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل. تستهدف الرؤى المستخلصة مساعدة المديرين التنفيذيين في تحسين استراتيجياتهم في الذكاء الاصطناعي واستغلال هذه التقنية لزيادة الإنتاجية والتعاون. تبرز Asana ثلاث نتائج رئيسية:
1. زيادة الاعتماد: ارتفع استخدام الذكاء الاصطناعي بين العمال المختصين بنسبة 44% خلال الأشهر التسعة الماضية، ليصل إلى 52% من التفاعل الأسبوعي.
2. مستويات النضج: فقط 7% من الموظفين أبلغوا أن مؤسساتهم لديها تكامل ناضج للذكاء الاصطناعي، حيث يتم تعريف النضج من خلال الدمج الناجح لأدوات الذكاء الاصطناعي المتعددة في سير العمل وتقييم التأثيرات بشكل منتظم.
3. فجوات التدريب: يشعر 82% من العمال أن مؤسساتهم لم توفر التدريب على الذكاء الاصطناعي التوليدي بعد.
على الرغم من أن هذه الإحصائيات قد لا تكون مفاجئة، فإن نهج الدراسة الفريد يركز على نضج الذكاء الاصطناعي في المؤسسات ويوفر رؤى عملية لتعزيز تنفيذ الذكاء الاصطناعي. وفقًا للدكتورة ريبيكا هيندز، رئيسة مختبر ابتكار العمل في Asana، "تستخدم هذه التقرير نموذج النضج الخمس مراحل للذكاء الاصطناعي، بدءًا من النضج المنخفض (المرحلة 1) إلى النضج العالي (المرحلة 5). ويحدد الخطوات الأساسية التي يجب على المؤسسات اتخاذها لتحقيق نضج أعلى في الذكاء الاصطناعي، والمختصرة في '5Cs': الفهم، المخاوف، التعاون، السياق، والمعايرة."
على سبيل المثال، من حيث التعاون، فإن الموظفين في المؤسسات ذات النضج العالي ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي كونه زميلًا بنسبة 1.5 مرة أكثر، مما يؤدي إلى زيادة الاستخدام والحماس والإنتاجية. كما أن المؤسسات ذات النضج العالي تطور سياقًا واضحًا من خلال سياسات وإرشادات الذكاء الاصطناعي التي تعزز من استخدامه. في الجهة الأخرى، تجمع الشركات في المرحلة 5 تعليقات حول استخدام الذكاء الاصطناعي 91% من الوقت، مقارنة بنسبة 17% فقط في المرحلة 1، مما يبرز الدور الحاسم للمعايرة في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الناجحة.
فهم مراحل نضج الذكاء الاصطناعي
يحدد إطار عمل Asana وAnthropic خمس مراحل من نضج الذكاء الاصطناعي، والتي تعمل كخارطة طريق للمديرين التنفيذيين لتقييم تكامل الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم:
- المرحلة 1: الشك في الذكاء الاصطناعي: تبدأ المؤسسات في التعرف على إمكانيات الذكاء الاصطناعي واستكشاف تطبيقاته.
- المرحلة 2: تفعيل الذكاء الاصطناعي: تبدأ الشركات في تنفيذ مشاريع تجريبية للحصول على خبرة عملية وفهم قيمته.
- المرحلة 3: تجريب الذكاء الاصطناعي: يتم إطلاق مبادرات أوسع في الذكاء الاصطناعي حيث يتناول المديرون التنفيذيون تحديات التكامل.
- المرحلة 4: توسيع الذكاء الاصطناعي: يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من العمليات التشغيلية، مؤثرًا على سير العمل واتخاذ القرارات.
- المرحلة 5: نضج الذكاء الاصطناعي: تستفيد المؤسسات من الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي لتحقيق نتائج تحويلية تتماشى مع أهدافها.
مفاتيح تحقيق نضج الذكاء الاصطناعي
للتقدم من مرحلة الشك إلى النضج، يجب أن تعالج المؤسسات خمسة عوامل حاسمة:
1. فهم الذكاء الاصطناعي: يزيد فهم الموظفين لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من 20% في المرحلة 1 إلى 93% في المرحلة 5.
2. مخاوف الذكاء الاصطناعي: تتحول المخاوف من الفهم المحدود في المرحلة 1 إلى القضايا الأخلاقية في المراحل الأعلى.
3. تعاون الذكاء الاصطناعي: تتطور تصورات الذكاء الاصطناعي من كونه أداة بسيطة في المراحل الأولى إلى اعتباره زميلاً في المؤسسات الناضجة.
4. سياق الذكاء الاصطناعي: تفتقر المرحلة 1 إلى سياسات واضحة للذكاء الاصطناعي، بينما تفخر المؤسسات في المرحلة 5 بإرشادات شفافة وأخلاقية.
5. معايرة الذكاء الاصطناعي: ترتفع مكاسب الإنتاجية من خلال الذكاء الاصطناعي من 20% في المرحلة 1 إلى 87% في المرحلة 5، مما يبرز أهمية مشاركة القوى العاملة في تقييم فعالية الذكاء الاصطناعي.
الخلاصة
تعكس التعاون بين Asana وAnthropic مهمتهما المشتركة في استغلال التكنولوجيا المتقدمة والموثوقة لفائدة البشر. من خلال التركيز على هذه الرؤى، يمكن للمؤسسات التنقل بشكل أفضل في رحلة اعتماد الذكاء الاصطناعي، مما يضمن تكاملًا مسؤولًا وفعالًا للذكاء الاصطناعي في عملياتها.