المتبنون الأوائل يسرّعون اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي في الإنتاج: رؤى من تقرير جديد

تتقدم المنظمات بسرعة في تنفيذ تجارب الذكاء الاصطناعي التوليدي، متطلعةً لاستغلال الفعالية المحسّنة وتجارب العملاء الشخصية واتخاذ قرارات مستنيرة. حالياً، تعتبر واحدة من كل أربع منظمات أن الذكاء الاصطناعي التوليدي مهم لزيادة الإنتاجية. يُعطي 30% الأولوية لتحسين تجربة العملاء والتخصيص، بينما يبرز 26% إمكانيات هذه التقنية في تحسين اتخاذ القرار.

وفقًا لتقرير الذكاء الاصطناعي التوليدي من Dresner Advisory Services، الذي يستند إلى آراء مجتمع بحثي عالمي يضم أكثر من 8000 منظمة، تُقيّم الشركات بنشاط وتتبنى تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. يلفت هوارد دريسنر، مؤسس ومدير الأبحاث في Dresner Advisory، الانتباه إلى أن "ظاهرة الذكاء الاصطناعي التوليدي جذبت اهتماماً كبيراً، إيجابياً وسلبياً. على الرغم من أن الاعتماد الحالي لا يزال في مراحله الأولى، فإن الغالبية من المستجيبون يعبرون عن نواياهم لتنفيذه سريعاً أو في المستقبل."

دفع الاعتماد: الأولويات تعزز التقدم

غالبًا ما تتعثر بناء الحالات التجارية للتقنيات الجديدة في ربط الإيرادات القابلة للقياس بمدخرات الوقت والتكلفة. ومع ذلك، يُظهر الذكاء الاصطناعي التوليدي فعاليته خلال برامج الاختبار، متجنباً الفخاخ المرتبطة بالبيانات المفرطة التي تُرى عادةً في المؤسسات. يشدد تقرير Dresner على أن تجارب الذكاء الاصطناعي التوليدي تُسهِّل بناء حالات أعمال قوية، مما يسرع من الاعتماد. تُعتبر أقسام التسويق وتكنولوجيا المعلومات من أكثر المتبنين، حيث تتأثر الإنتاجية والفعالية بشكل فوري. بالإضافة إلى ذلك، يُعتبر تحسين اتخاذ القرار سببًا رئيسيًا قدَّمه 26% من المنظمات لتفضيل الذكاء الاصطناعي التوليدي.

خصوصية البيانات: أولوية قصوى

تُهيمن خصوصية البيانات على مخاوف المنظمات بشأن اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي. يُعتبر ما يقارب نصف المستجيبين ذلك عاملاً حاسمًا. تشمل المخاوف الكبيرة الأخرى الامتثال القانوني، خطر العواقب غير المقصودة، والقضايا الأخلاقية والانحياز. بالإضافة إلى ذلك، يرى أقل من نصف المشاركين أن التكاليف والسياسات التنظيمية تشكل عقبات رئيسية. تتفاقم المخاوف بشأن خصوصية البيانات مع إمكانية الاستخدام الخاطئ لنماذج اللغة الكبيرة، مما يدفع العديد من المنظمات إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز الأمان ضد ضعف الدردشة الآلية.

الصناعات الرائدة في عجلة الذكاء الاصطناعي التوليدي

تتصدر قطاعات الرعاية الصحية والصناعة والتعليم الاستكشافات المتعلقة بفوائد الإنتاجية للذكاء الاصطناعي التوليدي. مع تفوق نماذج اللغة الكبيرة في المهام الثقيلة النص وتحقيق دقة وسرعة أكبر، تزداد انتباه المنظمات عبر القطاعات. يُعد الذكاء الاصطناعي التوليدي واعدًا في تحسين الرعاية الطبية المخصصة، معالجة التحديات المعقدة في الصناعة، وخلق تجارب تعليمية مخصصة.

تشير أبحاث Dresner إلى أن القطاع الحكومي يتبنى نهجاً حذراً؛ إذ يُفضل 33% من المستجيبين استراتيجية الانتظار والترقب، مشيرين إلى مخاوف بشأن خصوصية البيانات واعتماد التقنيات المتقدمة.

اتجاهات اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي حسب الصناعة

يتصدر قطاع خدمات المستهلكين قائمة المتبنين للذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث يستخدم 43% من الشركات هذه التقنية حالياً. تليها مباشرةً قطاعات التكنولوجيا، والخدمات التجارية، والرعاية الصحية. من حيث التجريب، تتصدر التعليم القائمة، تليه الرعاية الصحية، بينما يُظهر القطاع الحكومي أقل تقدم وأكبر قدر من عدم اليقين بشأن الخطط المستقبلية.

OpenAI: القوة السائدة في دعم نماذج اللغة الكبيرة

تحافظ OpenAI على قوتها في دعم جميع القطاعات، حيث تُعتبر أربعة من أكبر خمسة نماذج لغة كبيرة (LLMs) وهي GPT-4، GPT-3، AutoGPT، وGPT-2. يحتل BERT من Google المرتبة الخامسة، مدعومًا بأكثر من 10% من المنظمات. مع ظهور المزيد من نماذج اللغة الكبيرة، يصبح من الضروري للمنظمات أن تعرف بوضوح حالات استخدامها لتعظيم استثماراتها. تشير أبحاث Dresner إلى أن سوق نماذج اللغة الكبيرة قد ينقسم في النهاية، مع تركيز البائعين على التطبيقات العمودية والمتخصصة مع اشتداد المنافسة.