حققت Nvidia تأثيرًا كبيرًا في صناعة تصنيع الشرائح، حيث شحنت ما يقرب من نصف مليون وحدة من معالجات H100 و A100 في الربع الثالث من هذا العام. هذه الإنجازات ترجم إلى إيرادات رائعة تصل إلى 14.5 مليار دولار من مراكز البيانات، وهو ما يمثل زيادة كبيرة تقارب أربعة أضعاف عن نفس الربع من العام الماضي. وقد تم تفصيل هذه النمو في تقرير السوق الأخير الذي أعده فлад غاليبوف ومناوج سوكوماران، المحللان الرئيسيان في Omdia، وهي شركة بحوث متخصصة في رؤى السحابة ومراكز البيانات.
وكانت أغلب شحنات خوادم GPU في الربع الثالث موجهة إلى مقدمي خدمات السحابة ذات الحجم الكبير، حيث برزت شركة Meta كواحدة من أكبر عملاء Nvidia. كما قامت Microsoft بتقديم طلبات كبيرة على وحدات H100، من المحتمل لدعم مجموعة منتجاتها المتزايدة في مجال الذكاء الاصطناعي. ومن بين العملاء الرئيسيين الآخرين جوجل، أمازون، أوراكل، وتينسنت، والتي تواجه تحديات بسبب القيود الصارمة على الصادرات من إدارة بايدن، والتي تحد من الوصول إلى وحدات H100. يتوقع محللو Omdia أن تتجاوز شحنات Nvidia من وحدات المعالجة الرسومية نصف مليون وحدة بحلول نهاية الربع الرابع، مدفوعةً بالطلب المستمر على الأجهزة القوية.
ومع ذلك، تواجه العديد من الشركات المصنعة للخوادم، بما في ذلك Dell وLenovo وHPE، تأخيرات في تلبية الطلبات على خوادم H100. ترجع هذه التأخيرات إلى عدم كفاية تخصيصات GPU من Nvidia، مما يؤدي إلى أوقات انتظار تقدر من 36 إلى 52 أسبوعًا.
ديناميكيات السوق
يتوقع غاليبوف وسوكوماران أن يصل سوق الخوادم إلى 195.6 مليار دولار بحلول عام 2027، وهو ما يزيد بأكثر من الضعف مقارنةً بعقد مضى. تعزز هذا النمو الاعتماد المتزايد على معالجات الخادم و المعالجات المساعدة في ظل تحول المؤسسات نحو الحوسبة الفائقة التغاير — تكوينات خوادم محسّنة لتطبيقات محددة تستخدم عدة معالجات مساعدة.
تشمل الإعدادات الرائدة لخوادم التدريب والاستدلال في مجال الذكاء الاصطناعي خادم Nvidia DGX، المزود بثماني وحدات H100/A100، وخوادم أمازون المصممة لاستدلال الذكاء الاصطناعي، والتي تحتوي على 16 معالج مخصص يُعرف باسم Inferentia 2. في مجال تحويل الفيديو، تعتبر خادم جوجل المزود بـ 20 وحدة ترميز فيديو (VCU) وخادم معالجة الفيديو من Meta المزود بـ 12 معالج فيديو قابل للتطوير من بين المفضلات في السوق.
أشار المؤلفون إلى أنهم يتوقعون نمو هذا الاتجاه، حيث أن الطلب على تطبيقات محددة قد وصل إلى حجم يجعل من الفائدة المالية إنشاء معالجات مخصصة محسنة. وأبرزوا أنه في حين تستفيد قطاعات الإعلام والذكاء الاصطناعي حاليًا من الحوسبة الفائقة التغاير، من المحتمل أن تتبنى مجالات أخرى مثل قواعد البيانات وخدمات الويب استراتيجيات التحسين المشابهة في المستقبل القريب.
نمو البنية التحتية
وفقًا لنتائج Omdia، فإن ظهور هذه الخوادم المتقدمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي يعزز النمو في البنية التحتية لمراكز البيانات الفعلية. على سبيل المثال، ارتفعت إيرادات توزيع الطاقة في الأرفف خلال النصف الأول من العام بنسبة 17% مقارنةً بالعام الماضي، متجاوزةً توقعات Omdia للنمو البالغة 14%. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن تشهد إيرادات إدارة الحرارة في مراكز البيانات زيادة بنسبة 17% في عام 2023، مدفوعةً بكثافات الأرفف الأكبر التي تتطلب حلول تبريد سائلة مبتكرة.
مع توسع الخدمات المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يعزز تبني الشركات في عام 2024 وما بعده، اقترح المؤلفون أن القيد الرئيسي على وتيرة تنفيذ الذكاء الاصطناعي الحالية قد يكمن في توفر الطاقة. وأكدوا أن توقعاتهم لا تتأثر بقيود التمويل، وأبرزوا اتجاهًا مثيرًا: الشركات تستفيد بشكل متزايد من وحدات GPU المطلوبة كنوع من ضمانات الديون.
تسلط هذه الصورة الضوء على الدور الحيوي للأجهزة المبتكرة وتكوينات الخوادم المحسنة في التطور المستمر لمراكز البيانات، خاصة مع تزايد الطلب على قدرات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات.
قائمة الترتيب
