تحذير من الرئيس التنفيذي ليوتيوب لشركة OpenAI: مخاطر انتهاك الإرشادات عند تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام محتوى الفيديو.

في مقابلة إعلامية حديثة، تناول الرئيس التنفيذي ليوتيوب، نيل موهان، المخاوف المتعلقة ببيانات التدريب المستخدمة في نموذج الذكاء الاصطناعي لإنشاء الفيديوهات، "سورا"، الذي طورته شركة OpenAI. أوضح موهان أنه رغم عدم وجود دليل مباشر على أن OpenAI استخدمت مقاطع فيديو من يوتيوب لتدريب نماذجها، فإن القيام بذلك يعد انتهاكًا لحقوق الاستخدام الواردة في شروط خدمة يوتيوب.

وأكد موهان أن منشئي المحتوى يحتفظون بحقوق محددة عند رفع مقاطع الفيديو، بما في ذلك الاستخدام العادل وحماية محتواهم. وفقًا لاتفاقية خدمة يوتيوب، يحظر بشكل صريح تنزيل واستخدام مقاطع الفيديو دون إذن لتدريب الذكاء الاصطناعي، حيث إن هذه الأفعال تضر بالثقة بين المنشئين والمنصة.

ومن المثير للاهتمام، أنه بينما أبدى موهان قلقه بشأن OpenAI، اعترف بأن شركة جوجل، المالكة ليوتيوب، استخدمت محتوى يوتيوب في تدريب نموذجها الخاص بالذكاء الاصطناعي "جمني". لكن موهان أوضح أنهم حصلوا على إذن من المنشئين وساروا وفق العقود ذات الصلة قبل الاستخدام. وهذا يشير إلى أن OpenAI قد لا تكون اتبعت نفس عمليات الحصول على الإذن لاستخدام البيانات.

كانت OpenAI غامضة بشأن مصادر بيانات التدريب لنموذج "سورا". ولم تؤكد ميرا موراتى، المدير التنفيذي للتكنولوجيا في الشركة، ما إذا كانت مقاطع فيديو يوتيوب قد تم استخدامها، مقتصرةً على الإشارة إلى أنه قد يتم تضمين مقاطع فيديو علنية متاحة قانونيًا في مجموعة التدريب، لكن دون أي تأكيد.

لقد أثار هذا الوضع نقاشًا واسعًا حول الامتثال لاستخدام البيانات في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبح ضمان شرعية البيانات، واحترام حقوق المنشئين، والامتثال للمعايير التنظيمية والصناعية بمثابة نقطة محورية في القطاع.

وكون يوتيوب واحدة من أكبر منصات الفيديو في العالم، فإن موقفها بشأن حقوق النشر واستخدام البيانات يعتبر ذا أهمية كبيرة. توجه تصريحات موهان رسالة واضحة: أي استخدام غير مصرح به لمقاطع فيديو يوتيوب لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي سيواجه عواقب صارمة.

وبناءً عليه، يتعين على OpenAI النظر بعناية في قضايا الامتثال المتعلقة ببيانات التدريب. وهذا يعد تذكيرًا لبقية شركات الذكاء الاصطناعي والمؤسسات البحثية بضرورة احترام حقوق ملكية البيانات والخصوصية عند استخدام البيانات العامة لتدريب النماذج، مما يضمن تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل مستدام ومسؤول.