تعمل شركة SAP الرائدة في برمجيات التطبيقات المؤسسية على تعزيز شراكتها مع خدمات أمازون ويب (AWS) من خلال تكاملات مبتكرة للذكاء الاصطناعي. تبدأ هذه الشراكة بمنصة AI Core، حيث ستدمج SAP دعم Amazon Bedrock، مما يمكّن الشركات، وخاصة في القطاعات الخاضعة للتنظيم، من استكشاف قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
بالإضافة إلى ذلك، تعهدت SAP باستخدام رقائق AWS لتحسين بنيتها التحتية. تخطط الشركة لترقية رقائق Graviton واستخدام Trainium وInferentia من AWS لتعزيز عروضها في مجال الذكاء الاصطناعي للأعمال.
قال مات غارمان، الرئيس التنفيذي الجديد لشركة AWS: "كانت AWS أول مزود سحابي معتمد لدعم مجموعة SAP، واليوم، تستخدم آلاف الشركات حلول SAP على AWS لتحقيق الأداء الأمثل لتطبيقاتها الحيوية." وأضاف: "معًا، تعمل AWS وSAP على تبسيط دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في البيانات التجارية الأساسية، مما يمكّن المؤسسات من أن تكون أكثر كفاءة واستجابة واستدامة."
توسيع الوصول إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي للمؤسسات
يسهل AI Core، الذي يعد جزءًا من منصة تكنولوجيا الأعمال من SAP، إدارة أصول الذكاء الاصطناعي بشكل موحد وقابل للتوسع وغير مرتبط بمزود محدد. مع تكامل Amazon Bedrock، يمكن للمؤسسات الآن الاستفادة من مجموعة متنوعة من نماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك Amazon Titan، وClaude 3 Opus من Anthropic، ونماذج Command R من Cohere، وMistral 7B، وMixtral 8x7B، وLlama من Meta، وخيارات التوزيع المستقر، وAI21 Labs.
قال الدكتور فيليب هيرزيغ، رئيس الذكاء الاصطناعي في SAP: "تسمح لنا هيكليتنا المرنة والمفتوحة بالشراكة مع التقنيات الرائدة لتلبية الاحتياجات المحددة." وأضاف: "يوفر Amazon Bedrock بعضًا من أفضل النماذج التي يطلبها عملاؤنا، مما يوفر مجموعة متنوعة لكلاً من مطوري SAP وعملائها لإنشاء تجارب مخصصة."
يمكن أن تعزز هذه الشراكة من عمليات تطوير التطبيقات في المؤسسات المبنية على نظام SAP. على سبيل المثال، يمكن لـ Amazon Bedrock تحسين الامتثال في نظام SAP S/4HANA Central Finance من خلال تبسيط عمليات التدقيق عبر التحقق التلقائي من كشوف الحسابات البنكية.
لاحظ مات وود، نائب رئيس منتجات الذكاء الاصطناعي في AWS: "لم أرَ هذا المستوى من التفاعل والابتكار من العملاء حول أي تقنية منذ الأيام الأولى لـ AWS. عملاؤنا من المؤسسات يعتمدون بشكل حثيث على الذكاء الاصطناعي التوليدي، متجهين من نماذج متقدمة إلى عمليات إنتاج قريبة من عملياتهم الأساسية."
بينما تعزز AWS موقعها في تطوير الذكاء الاصطناعي، فإن تكامل SAP يستحق الذكر نظرًا لقاعدة مستخدميها في القطاعات الخاضعة للتنظيم. يشير وود إلى أن مؤسسات مثل بورصة نيويورك وNASDAQ وشركات الأدوية الكبيرة تعتمد بسرعة على الذكاء الاصطناعي التوليدي، مدفوعة بالمتطلبات الصارمة للامتثال. "تمتلك هذه المؤسسات جودة وأمان بيانات عالية، مما يسهل عليها اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي مقارنة بالعديد من المؤسسات الأخرى."
وأضاف أن الشركات المنظمة، التي غالبًا ما تكون غنية بالبيانات النصية، يمكنها الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بفعالية للعديد من التطبيقات الداخلية، مما يمنحها فرصة لتسريع تحولها الرقمي مقارنة بصناعات مثل الإعلام والضيافة. يمكن لعملاء SAP الوصول إلى Amazon Bedrock عبر منصة تكنولوجيا الأعمال (BTP) أو العرض السحابي المدعوم RISE مع SAP.
تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي باستخدام رقائق AWS
بالإضافة إلى شراكتها مع Amazon Bedrock، تعمل SAP على توسيع استخدام رقائق AWS للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ستنتقل HANA Cloud، التي تدعم تطبيقات البيانات الذكية، من رقائق Graviton3 إلى Graviton4. علاوة على ذلك، تخطط SAP لاستخدام رقائق Trainium وInferentia من AWS لتدريب وإطلاق منتجات الذكاء الاصطناعي المستقبلية.
وفقًا لـ AWS، "باستخدام مثيلات Trainium وInferentia2 في إثبات مفهوم، تمكن مهندسو SAP من تدريب وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في يومين فقط، بالمقارنة مع 23 يومًا باستخدام مثيلات Amazon EC2 المماثلة. من خلال الاستفادة من هيكل Trainium المتخصص لتدريب نماذج التعلم الآلي بكفاءة، يمكن لـ SAP تسريع التطوير دون التأثير على الدقة."
أكد هيرزيغ أن التركيز على الرقائق المصممة لهذا الغرض يهدف إلى تقليل استهلاك الطاقة، وخفض التكاليف، وتعزيز الأداء. ويعتبر أن رقائق Graviton4 تمثل تقدمًا كبيرًا لحمولات قواعد البيانات والمؤسسات، مما يدعم حلول SAP BTP وDatasphere وAnalytics Cloud وCloud ALM.