أليفا فارم وبايورابتور: رائدة في إنتاج لحوم البقر المزروعة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تعاونت أليفا فارم مع بايورابتور للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تحسين التكنولوجيا وتقليل التكاليف المرتبطة بإنتاج لحوم البقر المزروعة. تهدف هذه الشراكة إلى تعزيز الكفاءة في زراعة اللحوم، المعروفة أيضًا بالزراعة الخلوية، حيث يتم إنتاج اللحم من خلال زراعة خلايا حيوانية في بيئات مختبرية متحكم بها.
تحسين الإنتاج من خلال دمج الذكاء الاصطناعي
ستمكن عملية دمج نظام التشغيل المبتكر من بايورابتور في عمليات تطوير أليفا فارم من تحقيق برمجة أكبر وكفاءة في التكاليف بينما تستعد الشركة للإنتاج على نطاق واسع. ستعرض كلا الشركتين تقدماتهما في الزراعة الخلوية والذكاء الاصطناعي خلال مؤتمر سينبايوبيتا في سان خوسيه، كاليفورنيا، في الفترة من 6 إلى 9 مايو.
قال أوري زاكين، الرئيس التنفيذي لشركة بايورابتور: "لا يمكننا الانتظار ألفي عام آخر حتى تقدم لنا التطورات الجديدة علاجات أو بروتينات". "تسمح لنا طريقتنا بتسريع موعد دخول المنتجات إلى السوق من خلال تحليل واستخدام البيانات المجمعة للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ، مما يؤدي إلى منتجات ذات جودة أعلى بتكلفة أقل."
ابتكار اللحوم المزروعة
تعتبر أليفا فارم، الرائدة في الزراعة الخلوية، أول شركة تحصل على موافقة تنظيمية لإنتاج لحوم البقر المزروعة، بينما تتخصص بايورابتور في تحسين العمليات البيولوجية من خلال الحلول المعتمدة على البيانات. أضاف زاكين: "يمكن نظامنا من تنفيذ تجارب جديدة بشكل أسرع. من خلال قدرات التعلم الآلي لدينا، نثري البيانات ونزود الشركات بأدوات تخطيط فعالة للتجارب الجديدة. نحن نعمل على تحسين دورة التعلم لتحسين عملية التصميم باستمرار."
تطوير مدعوم بالبيانات
تركز هذه الشراكة على تحليل البيانات الناتجة عن عملية إنتاج اللحوم المزروعة، مما يعزز الذكاء البشري في تحسين العمليات. تنمو اللحوم المزروعة من خلايا حيوانية في مزارع متطورة تحاكي الظروف المثالية لنمو الخلايا.
أوضح زاكين: "هناك مجموعة ضخمة من البيانات التي يتم إنشاؤها خلال تطوير العمليات البيولوجية المتقدمة. عند تحليلها بشكل صحيح، يمكن أن تؤدي هذه المعلومات إلى تحسين الإنتاجية وتقليل التكاليف وتقليل الأخطاء. هذه هي مهمتنا مع أليفا فارم."
تمكين علماء الأحياء
يهدف زاكين، الذي لديه خبرة واسعة في التكنولوجيا، إلى تمكين علماء الأحياء الذين يفتقرون إلى تدريب في هندسة البرمجيات من خلال توفير وصول سهل إلى بياناتهم. وأضاف: "هدفنا هو تزويدهم بأفضل الأدوات لإدارة البيانات. مجال عمليات البيولوجيا بحاجة ماسة إلى الابتكار."
دمج البيانات بسلاسة
يسمح دمج حلول بايورابتور لفريق البحث والتطوير في أليفا فارم بجمع البيانات في الوقت الحقيقي عبر تجارب متعددة، مما يمكّن من إجراء تحليل شامل. توجد هذه التقييمات عبر التجارب على منصة موحدة، مما يعزز الكفاءة والجدوى الاقتصادية أثناء عملية التوسع.
قال ساجيت شاليل-لفانون، مدير تطوير العمليات في أليفا فارم: "ستعزز هذه الشراكة من قدرتنا على فهم التفاعلات داخل عملياتنا، مما يسرع من إنشاء طرق إنتاج لحوم مزروعة قوية وقابلة للتوسع."
أساس للنمو المستقبلي
قال نيتا لافون، المدير التنفيذي للتكنولوجيا في أليفا فارم: "سيساعد دمج حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة من بايورابتور في أبحاثنا والتطوير على تعزيز جهودنا لتحسين العمليات لتحقيق الحجم والجدوى الاقتصادية أثناء توسعة قدرات الإنتاج لدينا."
أليفا فارم: ثورة في مصادر البروتين المستدام
تأسست أليفا فارم في عام 2017، وهي ملتزمة بزراعة لحوم البقر من خلايا الأبقار مع ضمان الاستدامة والأمن الغذائي ورفق الحيوانات. في ديسمبر 2023، حصلت الشركة على الموافقة التنظيمية من وزارة الصحة الإسرائيلية لمنتج Petit Steak المزروع، الذي يُسوق تحت اسم Aleph Cuts.
تُعرف أليفا فارم بدورها الرائد في الاقتصاد الحيوي، حيث تنوع من إمدادات البروتينات والدهون الحيوانية عالية الجودة مع تقديم حلول مبتكرة لطرق الزراعة التقليدية. حققت الشركة إنجازات كبيرة، بما في ذلك تقديم أول شريحة لحم رقيقة مزروعة في العالم في عام 2018 والحصول على الموافقات التنظيمية لعدة منتجات.
مع تكريمها من المنتدى الاقتصادي العالمي والأمم المتحدة لالتزامها بالعمل المناخي وأهداف صافي الانبعاثات الصفرية، تواصل أليفا فارم القيادة في إنتاج الغذاء المستدام.
بايورابتور: تحويل البيولوجيا من خلال الذكاء الاصطناعي
يدعم منصة برمجيات الذكاء الاصطناعي من بايورابتور شركات البيوتكنولوجيا والبيوفارما، ومجال غذائي في تسريع البحث والتطوير. من خلال استغلال البيانات التاريخية والبيانات الفعلية، تدفع بايورابتور التحليل التنبؤي والرؤى، مما يُعد ضروريًا لتوسيع منتجات الأغذية والأدوية بفعالية.
تأسست بايورابتور في عام 2021، وتتميز بفريق متعدد التخصصات يبرع في ربط الهندسة والبيولوجيا، مما يضمن تحليلًا موثوقًا لمجموعات بيانات معقدة. اختتم زاكين بقول: "نحن بصدد إنشاء نظام تشغيل جديد للبيولوجيا، مما يوفر لعلماء الأحياء البنية التحتية التي يحتاجونها للإبداع."
قائمة الترتيب
