تعزيز عمليات بيانات المؤسسات باستخدام الذكاء الاصطناعي الوكيني: فتح آفاق الكفاءة والرؤية

بدون بيانات ذات جودة عالية، يتناقص potencial الذكاء الاصطناعي في الشركات. إدارة وتحسين سير العمل للبيانات قد يكون تحديًا، لكن التقدم في تقنيات الوكلاء الذكيين بدأ في تخفيف بعض من هذا العبء.

أعلنت شركة Altimate AI الناشئة ومقرها سان فرانسيسكو مؤخرًا عن تطوير تقنية DataMates، التي تقدم فوائد الذكاء الاصطناعي الوكيل لعمليات البيانات في الشركات. يهدف DataMates إلى مساعدة فرق البيانات في أتمتة وتسريع المهام المختلفة، مثل توثيق البيانات وتحسين الأداء، مما يسهل عبء العمل على الفرق المثقلة بالمهام ويمكنها من تلبية المتطلبات التجارية الحرجة. تعتبر عمليات البيانات الفعالة ضرورية لتطوير الذكاء الاصطناعي وذكاء الأعمال وتحليل البيانات، خاصة في عصر تتزايد فيه كميات البيانات بسرعة وتكون الموارد البشرية محدودة.

تأسست Altimate AI في عام 2022 وتلقت دعمًا من جون تشامبرز، الرئيس التنفيذي السابق لشركة Cisco ورئيس JC2 Ventures الحالي. توفر المنصة الحالية DataPilot ميزات أتمتة البيانات، وسيعزز DataMates هذه الوظائف من خلال دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي لتبسيط عمليات البيانات.

قال برادنش باتيل، الرئيس التنفيذي وأحد مؤسسي Altimate AI، في مقابلة حصرية: "تواجه فرق البيانات غالبًا اختناقات بسبب عبء العمل المفرط الناتج عن مشاريع التحليل والذكاء الاصطناعي المستمرة. بدأنا الشركة لتسريع وأتمتة عملهم."

تمكين فرق البيانات من خلال الذكاء الاصطناعي الوكيل

تعمل DataMates كزملاء افتراضيين لفرق بيانات الشركات، متوليين المهام المتكررة والمستهلكة للوقت. تتولى هذه الوكلاء العمليات الأساسية مثل التوثيق، والاختبار، وتحويل البيانات، وليس مجرد الأتمتة الأساسية، بل مع فهم سياقي يحاكي الخبرة البشرية.

يعتمد نظام DataMates على إطار عمل حصري يجمع بين نماذج لغوية متعددة وآليات استدعاء الوظائف ورسم بياني للمعرفة مخصص. قال آناند غوبتا، المدير التقني وأحد مؤسسي Altimate AI: "لقد بنينا بنية تحتية خاصة بنا لعمليات مختلفة."

بينما تستخدم Altimate AI نماذج لغوية تجارية، أوضح غوبتا أن إطار الذكاء الاصطناعي الوكيل الخاص بهم هو في الأساس مستحدث داخليًا. تُمكّن هذه البنية المتقدمة DataMates من أداء مهام بكفاءة مثل:

- صياغة نماذج البيانات

- التوثيق الآلي

- إنشاء وتنفيذ الاختبارات

- مراجعة الكود وتحسين الأداء

- تحليل الأداء وضبطه

تكامل سلس مع سير العمل الحالي

تم تصميم DataMates للتكامل بسلاسة مع الأدوات الحالية مثل VS Code وGit وSlack. أوضح غوبتا: "يمكن الوصول إلى زملاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء ضمن الأدوات التي تستخدمها فرق البيانات بالفعل، مما يجعله يعمل جنبًا إلى جنب معهم بشكل مستقل لتخفيف عبء العمل وتسريع تسليم المشاريع."

تعزيز الكفاءة مع الذكاء الاصطناعي المحيط

بالإضافة إلى أتمتة المهام، تدمج Altimate AI الذكاء الاصطناعي المحيط، وهو نظام يراقب بنية البيانات باستمرار ويقدم اقتراحات استباقية. يسمح هذا الطبقة من الذكاء الاصطناعي المحيط لفرق البيانات بالتركيز على المهام الاستراتيجية مع ضمان التحسين المستمر في الخلفية.

استثمار جون تشامبرز في Altimate AI

لقد لفت النهج الابتكاري لشركة Altimate AI انتباه العديد من الشركات، بما في ذلك المستثمر المعروف جون تشامبرز. قال تشامبرز: "ابني، الذي عمل مع أحد المؤسسين، أقنعني بأن هذه الفريق موهوب بشكل استثنائي."

تعرف ابن تشامبرز، الذي عمل سابقًا في Walmart Labs، على المشكلة الكبيرة التي تعالجها Altimate AI—تحويل البيانات إلى صيغ قابلة للاستخدام بسرعة للقيام بالتسويق الفعال. يعتقد تشامبرز أن Altimate AI تقدم حلاً فريدًا في سوق سريع النمو يركز على تعزيز إنتاجية مهندسي البيانات والعلماء.

أضاف تشامبرز: "هناك عدد قليل من الشركات الناشئة التي تستهدف هذا المجال، وبينما يستكشف اللاعبون الأكبر هذا السوق، لم يقوموا بعد بخطوات كبيرة. تمتلك Altimate AI ميزة السبق، بقيادة محترفين عاشوا هذه التحديات شخصيًا."