توسيع مركز الذكاء الاصطناعي من Qualcomm لدعم معالجات Snapdragon X، مما يتيح للمطورين دمج نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة

مع الارتفاع الوشيك لأجهزة الكمبيوتر المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تهدف شركة كوالكوم إلى مساعدة المطورين في البقاء في الصدارة. تطلق الشركة تحديثًا لمركز الذكاء الاصطناعي الخاص بها، الذي يدعم الآن سلسلة معالجات Snapdragon X. يمكن للمطورين الاستفادة من أحدث شرائح كوالكوم للذكاء الاصطناعي على الأجهزة، مما يساعدهم في تحسين تطبيقاتهم لجيل جديد من أجهزة الكمبيوتر المحمولة والمكتبية.

بالإضافة إلى ذلك، يتوسع مركز كوالكوم للذكاء الاصطناعي في تقديماته. منذ إطلاقه في فبراير مع 75 نموذجًا مدربًا مسبقًا، تجاوز العدد الآن 100. مستقبلًا، لن يكون المطورون مقيدين بنماذج كوالكوم؛ سيمكنهم إدخال نماذجهم الخاصة.

تدريب النماذج لأجهزة الكمبيوتر

يوفر مركز كوالكوم للذكاء الاصطناعي نقطة انطلاق قوية للمطورين لإنشاء تطبيقاتهم. سواء كنت تعمل على جهاز ذكي أو روبوت أو طائرة مسيرة، ستجد نماذج مناسبة. هذا ينطبق أيضًا على تطوير تطبيقات الهواتف الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، التي ستمتد قريبًا إلى أجهزة الكمبيوتر. تتوفر العديد من النماذج الشائعة على Hugging Face وGitHub، وجميعها قابلة للنشر بسهولة على أجهزة كوالكوم، التي تعمل على وحدات المعالجة المركزية (CPUs) ووحدات المعالجة الرسومية (GPUs) ووحدات معالجة الشبكات العصبية (NPUs) باستخدام TensorFlow Lite أو محرك الذكاء الاصطناعي من كوالكوم.

بدعم من سلسلة Snapdragon X، تضع كوالكوم نفسها بشكل استراتيجي وسط المنافسة مع AMD وإنتل، اللتين أعلنتا أيضًا عن معالجات للكمبيوترات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يمكن للمطورين استخدام النماذج على منصات سلسلة Snapdragon X لبناء تطبيقات ويندوز مدعومة بالذكاء الاصطناعي، بفضل التكامل مع ONNX Runtime وHugging Face Optimum وLlama.cpp. قد يؤدي هذا التكامل إلى نشر واسع للتطبيقات على أجهزة الكمبيوتر من علامات تجارية مثل Acer وASUS وDell وHP وLenovo وSamsung وOEM7، والعديد منها تطلق أجهزة كمبيوتر مدعومة بشرائح كوالكوم Snapdragon X Elite أو X Plus.

بالتعاون مع Andrew Ng من DeepLearning.ai، تقدم كوالكوم أيضًا دورات تدريبية عبر الإنترنت لتثقيف المطورين حول الذكاء الاصطناعي على الأجهزة وكيفية تنفيذه في تطبيقاتهم.

احضر ذكاءك الاصطناعي

من يعرف بيانات عملائك أفضل منك؟ بينما سيستفيد العديد من المطورين من أكثر من 100 نموذج متوفر على مركز كوالكوم للذكاء الاصطناعي، سيكون هناك حالات تتطلب نماذج متخصصة. يمكن للمطورين الآن تحميل وتحسين وتجميع SLM وLLMs خصيصًا لمنصات كوالكوم وسناب دراجون. يمكن اختبار هذه النماذج بسرعة والتحقق من صحتها على أجهزة مستضافة سحابياً مع كود بسيط.

على سبيل المثال، في مجالات البحث التي تركز على تطوير المركبات أو الأدوية، قد يكون من الضروري استخدام نموذج متخصص تدرب على بيانات علمية محددة. يمكن للمطورين تحميل مثل هذه النماذج إلى مركز كوالكوم للذكاء الاصطناعي ونشرها على أجهزة الكمبيوتر المدعومة بالذكاء الاصطناعي داخل مؤسساتهم، مما يتيح الوصول المحلي بدلاً من الاعتماد على الحلول السحابية.

ينطبق هذا النهج على مختلف الصناعات. إن وجود نماذج محسّنة للكمبيوتر يقلل من زمن الاستجابة ويسهل التكرارات الأسرع، مما يعزز الكفاءة والمرونة بشكل عام.