ثورة في تطوير البرمجيات: تأثير وكلاء الذكاء الاصطناعي

تحويل هندسة البرمجيات باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)

تشهد هندسة البرمجيات ثورة غير مسبوقة بفضل التقدم السريع في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). في السنوات الأخيرة، تطورت LLMs من أدوات متقدمة لإكمال الكود إلى وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على تصميم وتنفيذ وتصحيح وحدات برمجية كاملة. تتيح هذه التطورات لمهندسي البرمجيات زيادة إنتاجيتهم بشكل كبير.

على الرغم من أن بعض الحماس المحيط بهندسة البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي قد يكون مبالغًا فيه، إلا أن هناك قيمة لا يمكن إنكارها للمطورين الراغبين في احتضان هذه الأدوات المبتكرة. من خلال الاستفادة من LLMs، يمكن للمطورين تحقيق كفاءة ملحوظة في عملهم.

المساعدون البرمجيون بالذكاء الاصطناعي: تحسين تجربة كتابة الكود

تقوم LLMs بتحويل مشهد البرمجة بطرق رئيسية ثلاثة. أولاً، يستخدم المطورون نماذج متقدمة مثل ChatGPT وClaude كمساعدين في البرمجة. هذه الواجهات الذكية أصبحت تجيد توليد الكود من أوصاف النصوص، وتحسين أجزاء الكود الحالية، والمساعدة في التصحيح.

لتحسين تجربة المطورين، يقوم مقدمو النماذج باستمرار بإضافة ميزات جديدة. على سبيل المثال، تتيح ميزة "القطع الفنية" في Claude للمستخدمين مشاهدة وتشغيل الكود أثناء التطوير، مما يسهل العملية البرمجية.

تعتبر التطبيقات الأكثر تطورًا لمساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي هي دمجها في بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) كإضافات. تستخدم هذه الإضافات ملفات المشاريع وقواعد الكود لتقديم استجابات دقيقة والتعامل مع مهام أكثر تعقيدًا.

أسست Tabnine، التي تأسست في عام 2013، أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث تدعي الحصول على ملايين المستخدمين الذين يولدون 30% إلى 40% من كودهم باستخدام المنصة. وتبعتها Microsoft عبر GitHub Copilot، الذي بدأ كمولد لقصاصات الكود وتطور ليصبح مساعدًا شاملاً لمهام تطوير متنوعة. كما تقدم Amazon's Q ميزات مماثلة، بما في ذلك إكمال الكود ودعم التنقل بين لغات البرمجة.

تشمل الشركات الأخرى في مجال البرمجة بالذكاء الاصطناعي Replit، التي تضم بيئة برمجة مدفوعة بواسطة LLM، وCodeium، المساعد المتوافق مع العديد من IDEs.

الأطر الوكالية: مستقبل تطوير البرمجيات

تمكن LLMs أيضًا هندسة البرمجيات من خلال الأطر الوكالية. تتعاون وكلاء الذكاء الاصطناعي، المكونون من عدة LLMs، لإكمال المشاريع. قد يركز وكيل واحد على التصميم العام، بينما يهتم الآخرون بالتخطيط التفصيلي، وكتابة الكود، ومراجعة الجودة، والتكامل.

يمكن نظريًا لوكلاء هندسة البرمجيات تنفيذ مشروع من البداية للنهاية. مثال بارز هو Devin من Cognition، الذي يُسوَّق على أنه "أول مهندس برمجيات ذكاء اصطناعي". يستخدم Devin مجموعة متنوعة من الأدوات، بما في ذلك المتصفحات وIDEs والمجمعات، لإجراء الأبحاث، والتفكير، والبرمجة، وتقييم النتائج. وقد أظهرت العروض التوضيحية أن Devin يكمل المهام بكفاءة، مما يثير التكهنات حول إمكانية استبدال وكلاء الذكاء الاصطناعي لمهندسي البرمجيات.

على الرغم من أن Devin ليس مفتوح المصدر حاليًا، إلا أنه أثار مشاريع مثل OpenDevin التي تقدم ميزات مماثلة. كما ظهرت وكلاء برمجة أخرى مثل GPT-engineer وقدمت عروضًا مبهرة.

الضجة مقابل الواقع في تطوير البرمجيات بالذكاء الاصطناعي

تشير الأبحاث إلى أن المساعدين بالذكاء الاصطناعي مثل GitHub Copilot يعززون إنتاجية المطورين ويساعدون على الحفاظ على التركيز من خلال تقليل الوقت المستغرق في البحث عن الحلول. تُستخدم ChatGPT وClaude بشكل متزايد في صياغة أفكار تصميم البرمجيات، وإنشاء نسخ أولية من الكود، واكتساب مهارات برمجة جديدة.

ومع ذلك، توجد شكوك بشأن بعض الحماس لمساعدي تطوير البرمجيات بالذكاء الاصطناعي. يشير النقاد إلى أن العروض التوضيحية لأدوات مثل Devin قد لا تمثل قدراتها بدقة، حيث إن هذه الوكلاء حاليًا لم تصل إلى مستوى أداء المهام الكاملة المتوقعة من مهندسي البرمجيات من المستوى المتوسط إلى العالي.

تستمر المخاوف حول احتمال أن يحتوي الكود الناتج عن الذكاء الاصطناعي على ثغرات مستمدة من بيانات التدريب أو قاعدة الكود الخاصة بالمستخدم. يبذل مقدمو الخدمات جهودًا حثيثة لتنفيذ تدابير للحد من خطر إنتاج كود غير آمن. علاوة على ذلك، يمكن أن تحدث "عمى الأتمتة" عندما يعتمد المطورون بشكل مفرط على الكود الناتج عن الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى نتائج غير متوقعة تتطلب وقتًا إضافيًا للتصحيح.

في الختام، بينما ليس من المتوقع أن يحل الذكاء الاصطناعي محل مطوري البرمجيات، فإن المراحل المبكرة لمساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي تحمل وعدًا كبيرًا لتعزيز الإنتاجية. مع استمرار الطلب على مطوري البرمجيات في الارتفاع بجانب دمج الذكاء الاصطناعي في مجالات متنوعة، يمكننا توقع مزيد من الكفاءة في هندسة البرمجيات مع تطور هذه الأدوات.

ستتناول مؤتمر VB Transform 2024 هذه الموضوعات التحويلية بعمق، حيث ستُعقد حلقات نقاش مع خبراء حول المستقبل المترابط للذكاء الاصطناعي. نتطلع إلى مشاركتكم!