جاكسون إيه آي تتعاون مع أي بي إم ووتسون إكس لمواجهة تحديات هلوسة الذكاء الاصطناعي

عندما ينتج نظام الذكاء الاصطناعي محتوى غير دقيق، غالبًا ما يُشار إليه بـ "الهلاوس"، قد لا تكون النتائج دائمًا خطيرة. ومع ذلك، إذا حدثت هذه الهلاوس في نظام ذكاء اصطناعي مستخدم في التكنولوجيا العسكرية، فإن العواقب قد تكون أكثر خطورة بكثير.

بدأت جكسون إيه آي بتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي لسلاح الجو الأمريكي، مع التركيز على الموثوقية والدقة. الآن، تتوسع الشركة في سوق المؤسسات من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي المتخصصة في اللغة (DSAIL)، التي تهدف إلى معالجة القضايا الحرجة المتعلقة بالهلاوس والافتقار إلى الدقة في نماذج اللغة الكبيرة. تدمج هذه التقنية نماذج IBM watsonx الأساسية، مما يمثل نهجًا مبتكرًا لإنشاء حلول ذكاء اصطناعي أكثر اعتمادًا.

كيف تقلل DSAIL من مخاطر هلاوس الذكاء الاصطناعي

تحدث الهلاوس عندما ينتج نظام ذكاء اصطناعي استجابات غير دقيقة، غالبًا بسبب بيانات تدريب غير مكتملة أو نقص في التحقق. تقلل إطار عمل DSAIL من هذه المخاطر عن طريق تحويل المدخلات اللغوية الطبيعية إلى تنسيق ثنائي. يخضع هذا التنسيق لسلسلة من الفحوصات، مثل مُرضي بولي، لضمان أن الاستجابة adheres إلى جميع القيود قبل التسليم، مما يعزز موثوقيتها للتطبيقات العملية.

تُعتبر استراتيجية شائعة لتقليل الهلاوس هي "توليد المعلومات المعززة بالاسترجاع" (RAG). في هذا النموذج، يصل النموذج إلى قاعدة معرفية لتقديم إجابات دقيقة. وأشار كوهين إلى أنه بينما تُعد RAG جزءًا من منهجية DSAIL، يجب أن تمر المخرجات أيضًا عبر فحوصات تحقق إضافية قبل أن تُ finalized، مما يقلل من فرص الهلاوس بشكل أكبر.

دور IBM watsonx في أنظمة ذكاء جكسون

تستخدم جكسون نماذج من مكتبة IBM watsonx كعناصر أساسية في أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. يسهّل نموذج IBM StarCoder توليد الأكواد من خلال إنتاج كود أولي تلقائي لمشاريع الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى المواصفات التصميمية التي تم جمعها أثناء العملية.

StarCoder، وهو مبادرة مفتوحة المصدر أُطلقت في مايو بدعم من ServiceNow وHugging Face، هو واحد من عدة أدوات لتوليد الأكواد ضمن مكتبة IBM watsonx. أكد سافيو رودريغيز، نائب الرئيس للهندسة البيئية ودعم المطورين في IBM، أن IBM كانت مساهمًا مؤسسًا في مشروع StarCoder، وأبرز تعاونها مع Hugging Face لتعزيز وصول المؤسسات إلى النماذج المفتوحة.

بينما يعرض StarCoder قدرات واسعة، تقدم IBM أيضًا نماذج توليد أكواد متخصصة مصممة لتطبيقات معينة، مثل هجرة COBOL وتطوير الحوسبة الكمومية.

الموقع الاستراتيجي لـ IBM في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي

يتسم سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة بالتنافسية، حيث تتواجد شركات رائدة مثل OpenAI وMicrosoft وGoogle وAWS. تسعى IBM للحصول على حصتها في هذا السوق من خلال دعم المطورين وبائعي البرمجيات المستقلين مثل جكسون إيه آي من خلال برنامج IBM Build.

يوفر برنامج IBM Build للشركاء الوصول إلى watsonx، والدعم الفني، ومساعدة في الذهاب إلى السوق. الهدف هو تقديم نماذج أساسية موثوقة للذكاء الاصطناعي تتميز بتسعير ثابت، وأداء جيد، وموثوقية. وأكد رودريغيز: "يثق عملاؤنا في نهج IBM للذكاء الاصطناعي، وخاصة في تدريب النماذج والفحوصات القانونية التي ننفذها".