دروس قيمة لقادة تكنولوجيا المعلومات من تحديات الذكاء الاصطناعي التوليدي في جوجل

عندما قدمت Google تقنية Bard لمنافسة ChatGPT من OpenAI، تعرضت عرضها الأولي لعدد من الأخطاء الحقائقية، مما أدى إلى شكوك عامة بشأن جودة الأداة. وعلى الرغم من أن Google وسعت في وقت لاحق من وظائف Bard لتشمل منصات مثل Gmail وYouTube، إلا أن سمعتها المبكرة لا تزال مشوهة.

تسلط هذه الخطوة الأولى للتقنيات الذكية (GenAI) الضوء على الأهمية الحاسمة للدقة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وتدفع قادة تكنولوجيا المعلومات للتفكير في عدة أسئلة رئيسية أثناء استكشافهم لفرص GenAI:

1. ما المشاكل الحالية التي يمكننا حلها باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

يعتقد الكثيرون عن طريق الخطأ أن التكنولوجيا الجديدة يجب أن تواجه تحديات جديدة تمامًا. في الواقع، من الضروري فحص العقبات الحالية في الأعمال واستكشاف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لحل هذه المشكلات.

2. هل ستفيد حلاً الذكاء الاصطناعي بالفعل العملاء؟

بينما تدخل العديد من الشركات التقنية في مجال GenAI، فإن القليل منها يستخدم هذه التكنولوجيا بفاعلية لتقديم قيمة حقيقية للعملاء. لا تزال العديد من روبوتات المحادثة AI مقيدة بتطبيقات سطحية، مما يفشل في خلق تأثير ملموس. في المقابل، ستبرز الشركات التي يمكنها معالجة حالات استخدام معقدة في السوق التنافسية.

3. هل وثائقنا جاهزة؟

تؤثر جودة الوثائق بشكل كبير على نجاح تنفيذ الذكاء الاصطناعي. حتى أكثر المساعدات الذكية تطورًا لا يمكنها فهم عمليات الأعمال دون سجلات صحيحة. لذا، فإن إنشاء قاعدة معرفية شاملة يعد أمرًا أساسيًا.

4. ما هي الخطوات التالية؟

- التركيز على المستقبل: اعتبر الذكاء الاصطناعي وسيلة لتعزيز القدرات البشرية وزيادة حصة السوق، بدلاً من اعتباره أداة لتقليل التكاليف.

- تعزيز التكامل: تنفيذ نهج منظم لتطوير تكاملات GenAI داخليًا، مما يشجع الفرق على تبنيها في روتينها اليومي.

- تثقيف المعنيين: استثمر في التدريب وورش العمل لرفع الوعي والمهارات لقيادات الأعمال والموظفين بشأن GenAI.

- تحديد حالات الاستخدام: تشكيل فرق مخصصة لاكتشاف واختبار تطبيقات GenAI المحتملة، مع ضمان وجود أهداف واضحة ونتائج قابلة للقياس لكل مشروع.

- قياس الأداء: إنشاء مؤشرات أداء رئيسية لمراقبة تأثير GenAI على نتائج الأعمال، بما في ذلك رضا العملاء وتوفير التكاليف.

5. الاستعداد للتغييرات المستقبلية:

من الضروري توقع تأثيرات GenAI على سوق العمل. تظهر التاريخ أن التكنولوجيات المعطلة غالبًا ما تخلق المزيد من الوظائف بدلاً من إلغائها.

تستمر تنفيذ التقنيات الجديدة في تقديم فرص لتحسين العمليات الحالية، ويكمن الإمكان الثوري لـ GenAI في إعادة التفكير في عمليات الأعمال بالكامل. يجب على قادة التكنولوجيا النظر إلى ما وراء حالات الاستخدام الواضحة لتحديد التطبيقات التحويلية التي يمكن أن توفر ميزة تنافسية. المفتاح هو أن تلتزم أنت ومنظمتك تمامًا بدمج GenAI عبر جميع مستويات الأعمال، بدلاً من مجرد اختبار حدوده.

في هذا المجال الذي يتطور بسرعة، سيصبح اعتماد GenAI كجزء أساسي من استراتيجية الأعمال عاملًا حاسمًا في النجاح المستقبلي.