رفع مستوى الشفافية والوصول في الخدمات المالية: كيف تعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحويل المشهد

ما هو تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي في صناعة الخدمات المالية؟ تم تناول هذا السؤال من قبل مجموعة من الخبراء في حدث VB Transform 2024، حيث قدموا رؤى عميقة حول الموضوع.

تضمّن الفريق قادة من بنك أوف أمريكا، Brex، Google، وCerebrus، الذين ناقشوا كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل المشهد في قطاع الخدمات المالية. يُستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في عدة تطبيقات، بما في ذلك خدمة العملاء، دعم الهندسة، وزيادة الكفاءة التشغيلية.

الذكاء الاصطناعي التوليدي ورفع معايير الصناعة

قال ديفيد هورن، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Brex: "الذكاء الاصطناعي التوليدي ممتاز في رفع المستوى الأساسي". وأكد على التعقيد المتأصل في مجال المالية، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة التي تفتقر إلى موارد مثل المدير المالي. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تبسيط المواضيع المالية المعقدة، مما يوفر فهمًا سهلًا بلغة طبيعية قد يعمل كمدير مالي رقمي للعديد من المنظمات.

مبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدي في بنك أوف أمريكا

أشار أوايس باجوا، رئيس بيانات الذكاء الاصطناعي في بنك أوف أمريكا، إلى الإمكانيات الكبيرة للذكاء الاصطناعي التوليدي. تشمل التطبيقات الرئيسية تعزيز إنتاجية المطورين ضمن فريق الهندسة الواسع للبنك الذي يتكون من أكثر من 10,000 مطور. بالإضافة إلى ذلك، يساعد في تحسين أداء العاملين في المعرفة من خلال اكتشاف المعرفة والتلخيص. ورغم أن التوصيات المتعلقة بالعملاء وخدمة العملاء الآلية تقدم إمكانيات مثيرة للمستقبل، إلا أن هذه التطبيقات لا تزال في مرحلة الاستكشاف الأولى.

وشدد باجوا على أهمية الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في عملية التقييم، مشيرًا: "نحتاج إلى فهم الأوزان والبيانات التي يتم تدريب النموذج عليها".

فتح آفاق جديدة من البيانات المالية

غالبًا ما تدير منظمات الخدمات المالية كميات هائلة من البيانات. وصف زاك مافي، رئيس الصناعات المنظمة في Google Cloud، الذكاء الاصطناعي التوليدي كأداة تحويلية تساعد هذه المنظمات في استخلاص رؤى أعمق من بياناتها. وعلق: "نعيش في عالم غني بالبيانات، لكننا غالبًا ما نغفل عن الرؤى."

واعترف أن صوامع البيانات - التي تنجم عن قيود تقنية وتفضيلات تنظيمية - تعيق استخدام البيانات بشكل فعّال. مع توافر كميات كبيرة من البيانات المنظمة وغير المنظمة في النظام المالي، شدد مافي على ضرورة الحصول على رؤى أسرع وأكثر دقة.

نظرًا للاعتبارات التنظيمية والمتطلبات المتعلقة بالامتثال في القطاع المالي، قد تكون عملية اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر حذرًا. لاحظ مافي أن العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي تركز حاليًا على الاستخدامات الداخلية، غالبًا ما تتطلب إشرافًا بشريًا كنقطة تحكم. ومع ذلك، يتصور مستقبلًا يصبح فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر شيوعًا في الخدمات المالية.

"يتم إحراز تقدم كبير في جوانب التأسيس، وقابلية التفسير، والترميز لجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي جاهزًا للوقت المناسب"، أضاف.