شركة AISAP تأمن تمويلًا أوليًا بقيمة 13 مليون دولار لتسريع تطوير أجهزة الموجات فوق الصوتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث تقدم النتائج في دقائق.

في خطوة مهمة في مجال التصوير الطبي، أعلنت الشركة الناشئة الإسرائيلية AISAP عن تأمين 13 مليون دولار في تمويل أولي لمنصتها البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. هذه المنصة تتصل بأجهزة الموجات فوق الصوتية القياسية وأجهزة الاستشعار، مما يتيح تقييماً سريعاً لحالات المرضى، حتى للأطباء الذين ليس لديهم تدريب رسمي في تحليل الموجات فوق الصوتية.

يمكن أن تقدم نظام تشخيص المساعدة عند نقطة الرعاية (POCAD) التابع لـ AISAP النتائج في خمس دقائق فقط، على عكس الإجراءات التقليدية التي قد تستغرق ساعات أو أيام بسبب الحاجة إلى أطباء الأشعة ومعالجة المختبرات.

قال روني عطالي، الرئيس التنفيذي لـ AISAP وحاصل على دكتوراه في التكنولوجيا الحيوية وعلم الأعصاب والكيمياء العضوية، خلال مقابلة إعلامية حديثة: "المشكلة التي نتناولها هي أن التصوير مورد نادر عالمياً وهناك نقص في توفره".

قادت جولة التمويل شركة هاريل للاستثمارات والخدمات المالية وشركة شوني هيلث.

تأسست AISAP من قبل مجموعة متنوعة من الخبراء في المجالات الطبية والتقنية والاستخبارات، بما في ذلك أديل أم-شالوم من وحدة 8200 النخبوية التابعة للجيش الإسرائيلي، وإيهود رعناني، مدير مركز ليفييف للقلب والصدر في مركز شيفا الطبي، وتركز AISAP في البداية على الطب القلبي مع خطط لتطبيقات أوسع.

قال روبرت كليمبرفندر، المؤسس المشارك والرئيس الطبي لـ AISAP: "نهدف إلى تقديم المعلومات الحيوية بسرعة بعد مسح يستغرق خمس أو ست دقائق، بدلاً من عمليات المسح المطولة المعتادة في مختبرات الأشعة".

من الممكن أن يؤثر تقديم تشخيصات أولية بشكل أسرع من الطرق التقليدية بشكل كبير على نتائج المرضى، وخاصة في الحالات الحرجة المتعلقة بالقلب.

كيفية عمل نظام POCAD من AISAP

يعمل برنامج POCAD، المتوافق مع HIPAA والمعتمد وفقاً لمعيار ISO 13485، في السحاب ويمكن نشره في المستشفيات أو في الميدان. المهم أنه يتكامل مع أجهزة الموجات فوق الصوتية الحالية، مما يلغي الحاجة إلى شراء آلات جديدة.

وأكد عطالي: "لا تحتاج إلى شراء آلة جديدة؛ فالمستشفيات لديها ما تحتاجه بالفعل".

تم تصميم POCAD لسهولة الاستخدام ويحتوي على "درجة استعجال" لتحديد الأولويات بناءً على شدة الحالات، فضلاً عن درجة جودة لضمان تشخيصات موثوقة، حتى للمشغلين ذوي الخبرة الأقل. تم تدريب النموذج الأساسي للتعلم الآلي على 24 مليون مقطع فيديو لمخطط صدى القلب من أكثر من 300,000 دراسة من مركز شيفا الطبي.

تساءل كليمبرفندر: "كيف يمكننا الاستفادة من معرفة أفضل أطباء القلب في شيفا، الذين قاموا بتفسير ملايين الصور القلبية؟". وأضاف: "هدفنا هو تزويد غير أطباء القلب بالمعلومات الحيوية، حتى خلال ساعات الطوارئ أو الرعاية الحرجة".

يعمل POCAD على نموذج اشتراك كخدمة برمجية (SaaS) يعتمد على عدد المستخدمين.

نتائج أولية مثيرة

في دراسة حديثة أجريت في مركز شيفا الطبي، تم اختبار POCAD في أقسام الطوارئ والطب الداخلي. أظهرت النتائج الأولية أن 29% من 660 مريضاً لم يتلقوا تصويراً شاملًا تم العثور على حالة طبية معتدلة لم يكتشفوها من قبل.

أبرز تامير باردو، المدير السابق للموساد ورئيس مجلس AISAP الاستراتيجي الحالي، الإمكانيات التحويلية لهذه التقنية: "القدرة على تقديم تشخيصات حيوية في أي مكان وزمان، دون الحاجة إلى خبير مخصص تمثل تحولاً جذرياً يمكن أن ينقذ العديد من الأرواح".

مع التمويل الذي حصلوا عليه وحل الذكاء الاصطناعي المتقدم، تهدف AISAP إلى إعادة تعريف معايير التشخيص الطبي، مما يجعل تقييمات الموجات فوق الصوتية السريعة والدقيقة أكثر سهولة. يتوفر POCAD حالياً في المستشفيات في إسرائيل، مع خطط لإطلاقه في الولايات المتحدة بانتظار موافقة إدارة الغذاء والدواء.