مع اقتراب الذكرى السنوية الثانية لإطلاق ChatGPT وزيادة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، يتضح أن هناك واقعين متوازيين: الإمكانيات التحويلية لهذه التكنولوجيا لا يمكن إنكارها، ولكن المخاطر الناتجة عن التحيزات الكامنة في هذه النماذج كبيرة.
في أقل من عامين، تطور الذكاء الاصطناعي من مساعدة المهام اليومية، مثل طلب خدمات النقل واقتراح عمليات الشراء عبر الإنترنت، إلى التأثير على القرارات الأساسية في مجالات مثل التأمين والإسكان والائتمان وطلبات الرعاية الاجتماعية. بينما كانت التحيزات السابقة، مثل اقتراح لصق للبيتزا، تبدو تافهة، إلا أنها تصبح قضايا خطيرة عندما تؤثر على خدمات أساسية تؤثر في سبل عيشنا.
التخفيف من تحيزات الذكاء الاصطناعي: دعوة للتنوع
يطرح السؤال: كيف يمكننا التخفيف من تحيزات الذكاء الاصطناعي بفعالية عندما تكون بيانات التدريب ذاتها معيبة؟ تتعقد هذه المهمة عندما يفتقر مصممو النماذج إلى الوعي للكشف عن التحيز بمختلف أشكاله. تكمن الحلول في زيادة التنوع داخل فرق الذكاء الاصطناعي، وخاصة من خلال تضمين المزيد من النساء والأقليات وكبار السن.
التعليم المبكر والتعرض
يجب ألا يكون تعزيز التنوع في مجال الذكاء الاصطناعي أمراً مثيراً للجدل. ومع ذلك، فإن تجربتي التي تمتد على مدار 30 عاماً في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات تُظهر أنني غالباً ما أكون في أقلية. على الرغم من التقدم الكبير في المشهد التكنولوجي، إلا أن تنوع القوى العاملة، خاصة في مجال البيانات والتحليلات، لا يزال راكداً. تشير تقارير المنتدى الاقتصادي العالمي إلى أن النساء يشكلن 29% فقط من العاملين في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، بينما يمثلن نحو نصف (49%) إجمالي القوى العاملة في المجالات غير المرتبطة بهذه التخصصات. في الرياضيات وعلوم الحاسوب، يمثل المحترفون السود 9% فقط. هذه الأرقام ثابتة منذ عقدين، حيث تصل نسبة النساء اللواتي يصلن إلى المناصب التنفيذية إلى 12%.
لإصلاح ذلك، نحتاج إلى استراتيجيات شاملة لجعل مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات جذابة للنساء والأقليات، بدءاً من المرحلة الابتدائية. مثال مقنع يأتي من فيديو لماجيك ماتيل، حيث أظهرت الفتيات الصغيرات اختيارهن للألعاب التقليدية. بعد التعرض لشخصيات ملهمة مثل إيوي روسكفيست، أول امرأة تفوز بجائزة الأرجنتين للسيارات السياحية، تغيرت وجهات نظرهن. وهذا يبرز أهمية التمثيل في تعزيز الاهتمام بمجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات.
يجب أن نرسل رسائل إيجابية عن مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات إلى الفتيات الصغيرات، وضمان فرص متساوية للاستكشاف. التعاون مع المنظمات غير الربحية مثل "علوم البيانات للجميع" ومعسكرات الذكاء الاصطناعي لمؤسسة مارك كيوبان أمر حيوي. كما نحتاج إلى الاحتفال بالنساء الرائدات في هذا المجال، مثل ليزا سو، الرئيسة التنفيذية لشركة AMD، وميرا موراتي، المديرة التقنية لشركة OpenAI، وجوي بوالامينوي من "اتحاد العدالة الخوارزمية"، لإظهار الفتيات أن مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات ليست مخصصة للذكور فقط.
سيدعم الذكاء الاصطناعي والبيانات العديد من الوظائف المستقبلية، من الرياضيين إلى صانعي الأفلام. من الضروري القضاء على الحواجز التي تحد من الوصول إلى التعليم في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات بالنسبة للأقليات، وإظهار أن الأساس في هذه المجالات يفتح الأبواب لفرص وظيفية متنوعة.
التعرف على التحيز ومعالجته
يتجلى تحيز الذكاء الاصطناعي بعدة طرق رئيسية: من خلال مجموعات البيانات المستخدمة في التدريب ومن خلال تحيزات الأفراد الذين يطورونها. لتقليل التحيز، يجب علينا أولاً الاعتراف بوجوده وندرك أن جميع البيانات تحتوي على تحيزات كامنة، وغالباً ما تتفاقم بفعل التحيزات البشرية غير الواعية.
خذ، على سبيل المثال، مولدات الصور المعروفة مثل MidJourney وDALL-E وStable Diffusion. كشفت التحليلات التي أجرتها صحيفة واشنطن بوست أن النتائج عند طلب تصوير "امرأة جميلة" كانت تركز بشكل رئيسي على الشابات النحيفات من ذوي البشرة البيضاء، مع وجود 2% فقط يظهرن علامات الشيخوخة و9% فقط ذوات البشرة الداكنة. تعكس هذه النتائج فجوة واضحة عن التنوع الحقيقي للأنوثة.
توجد أيضاً تحيزات أكثر دقة. على سبيل المثال، عند بدء حياتي المهنية في زيورخ في أواخر الثمانينيات، لم أتمكن من فتح حساب مصرفي كمرأة متزوجة، على الرغم من كوني المعيل الرئيسي. إذا تم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات ائتمانية تاريخية تفتقر إلى التمثيل للنساء، فقد تتجاهل عوامل حاسمة مثل إجازات الأمومة أو فترات رعاية الأطفال. معالجة هذه القضايا قد تتطلب استخدام بيانات اصطناعية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ولكن فقط إذا كان المصممون على دراية بهذه التحيزات.
لذا، من الضروري أن تشارك أصوات متنوعة - وخاصة النساء - في كل خطوة من عملية تطوير الذكاء الاصطناعي. لا يمكننا الإغفال عن مسؤولية هذه المهمة وتركها لمجموعة صغيرة من المتخصصين الذين لا يعكسون التنوع الغني للسكان العالميين.
حاجة التنوع في الذكاء الاصطناعي
بينما قد يكون القضاء بشكل كامل على التحيز في الذكاء الاصطناعي هدفاً غير واقعي، فإن تجاهل هذه القضية غير مقبول بنفس القدر. من الأساسي زيادة التنوع في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات وداخل فرق تطوير الذكاء الاصطناعي لإنتاج نماذج أكثر دقة وشمولية تفيد الجميع.
قائمة الترتيب
