أطلقت شركة Cohere مجموعة أدوات مطورين تهدف إلى تسريع وتيسير عملية إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسية. تحتوي هذه المجموعة الشاملة على مستودع مفتوح المصدر لتطبيقات قابلة للنشر ومتوافقة مع أي مزود سحابي، بالإضافة إلى مكونات أساسية لبناء تطبيقات فريدة على نطاق واسع.
تقول إلين غاو وبياتركس دي وايلد من Cohere: "تتمثل إحدى التحديات الرئيسية في تطوير تطبيقات AI في ضرورة دمج نماذج الذكاء الاصطناعي، ونماذج الإدخال، وخطوط الاسترجاع، وواجهات المستخدم مع التعليمات البرمجية الخلفية ذات الصلة، وذلك في بيئة آمنة. يمكن أن تستغرق هذه العملية المعقدة شهورًا بينما يختبر المطورون كيفية تناسق هذه المكونات."
تتيح مجموعة أدوات Cohere للمستخدمين الاستفادة من نماذج الشركة مثل Command وEmbed وRerank عبر منصات مثل Amazon Web Services وAzure، مع خطط لإضافة المزيد من الخيارات قريبًا. التطبيق الأول المتاح هو مساعد المعرفة المعزز بالاسترجاع (RAG)، المصمم لعرض المعلومات بسرعة، وأتمتة المهام، وتعزيز التعاون بين الفرق.
تشمل المجموعة أيضًا مكونات صغيرة وقابلة للتوصيل، بالإضافة إلى الشيفرة المصدرية لواجهات مستخدمي الدردشة، مما يمكّن المطورين من التفاعل بكفاءة مع نماذج Cohere مثل Command R وR+، وكذلك أدوات لإنشاء أنظمة استرجاع فعالة. تؤكد Cohere أن نشر التطبيق يتطلب فقط بضع خطوات بسيطة.
توضح غاو ودي وايلد أن "المطورين يحتاجون فقط إلى توجيه الشيفرة إلى مواقع النماذج لإنشاء تطبيق قابل للتوسع جاهز للنشر." التطبيقات قابلة للتخصيص، ويشجع المطورون على المساهمة بإضافات جديدة إلى مستودع Cohere.
من خلال إصدار هذه المجموعة، تهدف Cohere إلى تقليل الأعباء المتعلقة بالتخطيط والبحث التي تواجهها فرق التطوير المؤسسي عادةً. تجسد هذه المقاربة الابتكار الذي شهدناه مع مزودي منصة الخدمة مثل Parse وHeroku وAWS Amplify، الذين سهلوا تطوير التطبيقات السحابية والهواتف المحمولة. تتيح استراتيجية Cohere للشركات التركيز أكثر على الإبداع وعمليات الأعمال بدلاً من التعقيدات المرتبطة بتنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مجموعة أدوات Cohere متاحة الآن على مستودع الشركة على GitHub.