يستطيع مطورو Amazon Bedrock الآن الاستفادة من نماذج Cohere الكبيرة للغة (LLMs) مثل Command R وCommand R+. يساهم هذا التوسع في تعزيز الخيارات المتاحة للعملاء في القطاع المؤسسي، مكملاً الخيارات الحالية مثل Claude 3 Sonnet وHaiku وOpus وMistral 7B وMixtral 8x7B.
تتبع هذه التحديثات الإطلاق الأخير لنموذج Cohere Command R+، الذي تفوق على GPT-4 من OpenAI في مؤشرات الأداء الرئيسية. كانت هذه النماذج متاحة سابقًا على Microsoft Azure وAmazon SageMaker، وهي الآن مدمجة في منصة تطوير الذكاء الاصطناعي AWS.
يقول أتيول ديو، المدير العام لـ Amazon Bedrock في AWS: "نحن متحمسون لدمج عائلة نماذج Command R المتطورة من Cohere في Amazon Bedrock، مما يوفر للعملاء في القطاع المؤسسي مزيدًا من الخيارات والمرونة لاختيار النماذج التي تناسب حالات استخدامهم بشكل أفضل." ويضيف: "تتميز نماذج Command R وR+ بأنها قابلة للتوسع، ومحسّنة للاستخدام، ومتعددة اللغات، حيث تدعم عشر لغات لتقديم حلول فعالة للمنظمات حول العالم."
يتيح هذا التطور للشركات اختيار نماذج LLMs المناسبة لتحويل أفكار إثبات المفهوم إلى تطبيقات تشغيلية مع تبسيط أعباء العمل. ومن المتوقع أن تستفيد Cohere من هذا التوسع في الوصول إلى نماذجها المتقدمة، مما قد يزيد من إيراداتها من مبادرات الذكاء الاصطناعي.
توقيت هذا الإطلاق ذو أهمية استراتيجية، خاصة بعد أن أعلنت OpenAI مؤخرًا عن ميزات جديدة ذات مستوى مؤسساتي لنموذج GPT-4 Turbo. أشار أوليفييه جوديمين، رئيس المنتج API في OpenAI، إلى أن "OpenAI لا تزال في المقدمة عندما تتحدث مع المطورين والشركات حول العمل الهام لنماذج الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، نحن نرحب دائمًا بالمزيد من المنافسة - فهي طريقة للجميع لتحسين أنفسهم."
يمكن للمطورين الوصول بسهولة إلى نماذج Command R وCommand R+ عبر Amazon Bedrock من خلال اختيارها من قائمة النماذج المدعومة. تنضم هذه النماذج الجديدة إلى عروض Cohere الحالية: Command وCommand Light وEmbed English وEmbed Multilingual. حاليًا، هي متاحة في منطقتي الولايات المتحدة الشرقية (فيرجينيا الشمالية) والغربية (أوريغون)، مع خطط للتوسع إلى المزيد من المناطق في المستقبل.