مع تاريخ من العمليات اليدوية المعرضة للأخطاء والتأخيرات، تبرز إدارة الامتثال وإدارة المخاطر applications المثالية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يمكن للمحترفين المكلفين بتحديد وتحديث بنود الامتثال عبر الآلاف من العقود، أو قياس وإدارة المخاطر، أن يستفيدوا بشكل كبير من الوقت وكفاءة LLMs.
تسبب تدفقات العمل في إدارة الحوكمة والمخاطر والامتثال (GRC) غالبًا في وجود اختناقات داخل المؤسسات، مما يعيق الاستجابة للعملاء والموردين والإدارات المختلفة. يكمن التحدي الرئيسي في أتمتة تدفقات العمل المعقدة ودمج الذكاء السياقي بشكل استراتيجي باستخدام LLMs مع الحفاظ على سرية البيانات وأمانها.
تكشف المقابلات الأخيرة التي أجرتها وسيلة إعلامية رائدة أن LLMs تتألق في معالجة وتحليل البيانات غير المنظمة على نطاق واسع. الشركات التي تتصدر دمج LLMs في إدارة الامتثال والمخاطر تستفيد من نماذج أصغر وأكثر دقة لتجديد العمليات الراسخة التي كانت تقاوم سابقًا حلول أتمتة العمليات الروبوتية (RPA). حماية البيانات الحساسة داخل LLMs هي متطلب أساسي للشركات التي أجرت المقابلات.
تبسيط عمليات GRC باستخدام LLMs
تعد تدفقات عمل GRC معقدة ولا يمكن تصنيفها بشكل بسيط، وغالبًا ما تقاوم تحسينات الكفاءة. بينما زادت RPA تاريخيًا من كفاءة العمليات، إلا أنها تفتقر إلى العمق المعرفي والسياقي ونماذج LLMs. الحاجة المتزايدة للمؤسسات إلى تعزيز المعرفة والكفاءة في GRC تدفع سوق الأتمتة، الذي من المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب مزدوج الرقم حتى عام 2028. وفقًا لـ Gartner، كانت قيمة سوق GRC 39.4 مليار دولار في 2022 ومن المتوقع أن تصل إلى 76.4 مليار دولار بحلول 2028، مما يعكس نموًا قدره 11.6% من 2023 إلى 2028. من الجدير بالذكر أن الأقسام القانونية من المتوقع أن تقوم بأتمتة 50% من العمل القانوني المتعلق بالمعاملات الكبرى بحلول هذا العام وستضاعف إنفاقها على التكنولوجيا بحلول العام المقبل.
كيف تطبق شركتان LLMs على نطاق واسع
لفهم كيفية ابتكار شركات البرمجيات الرائدة في هذا المجال، ناقشت وسيلة الإعلام استراتيجيات تم استخدامها بواسطة 4CRisk وRelativity. وقد تعاونت Relativity مع WinWire، وهي شريك بارز لشركة Microsoft، للاستفادة من Azure والذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز الاكتشاف الإلكتروني، والامتثال، وإدارة المخاطر ضمن مجموعة aiR الخاصة بهم. يقدم مركز التميز لـ WinWire في الذكاء الاصطناعي التوليدي خبرات رفيعة المستوى لعملائهم.
لعبت WinWire دورًا محوريًا في مساعدة Relativity على تحديث بنية تكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم، بما في ذلك نقل التطبيقات المحلية إلى Azure Cloud. وقد عززت هذه الشراكة المرونة والأمان وسرعة تقديم الخدمة لعملاء Relativity.
أوضح Keith Carlson، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Relativity، في مقابلة مؤخرًة كيف تعتمد مجموعة التقنية الخاصة بالشركة على خدمات Azure الذهنية والحقيقية لضمان تجربة عملاء استثنائية. تسهل هذه الخدمات الدعم العالمي على مدار الساعة وسرعة استجابة الخدمة.
شهدت Relativity مدخرات كبيرة من التحسينات القائمة على السحابة، حيث تم تقليل تكاليف البنية التحتية والتشغيل بنحو 40% و150% على التوالي. وقد سهلت هذه التطورات العمليات وزادت من قابلية توسيع خدمات Relativity، وهو أمر أساسي لإدارة كميات كبيرة من الوثائق.
وأشار Carlson إلى أن LLMs تحدث ثورة في جميع جوانب GRC، مع تحقيق تحسينات واضحة بالفعل في الاكتشاف الإلكتروني. إنها تُظهر دقة تنبؤية في تحديد المخاطر، وهو أمر حيوي لإدارة الامتثال الاستباقية. قد عززت الشراكة مع WinWire موثوقية النظام، وهي ضرورية لعمليات معالجة البيانات الواسعة المطلوبة للتعرف الإلكتروني.
“تضمن كوننا في السحابة، والقدرة على التكيف، والتكيف السريع أمورًا حيوية. تساهم خدمات Azure AI المفتوحة المدمجة مع تحليل المشاعر والخدمات الذهنية وإمكانات الترجمة في تحسين عملية الاكتشاف الإلكتروني”، قال Carlson خلال المقابلة.
نهج مخصص لـ 4CRisk في استخدام LLMs
Venky Yerrapotu، مؤسس ورئيس تنفيذي لشركة 4CRisk، يتولى تطوير LLMs خصيصًا لتحديات الامتثال وإدارة المخاطر. وأكد، “نحن نبني نماذج لغه لمجال المخاطر والامتثال تعطي الأولوية لخصوصية البيانات وأمانها مع الحفاظ على الكفاءة”.
التغلب على تحديات تنفيذ LLMs
حدد Carlson وYerrapotu التكامل وتحقيق النتائج العملية باعتبارهما التحديين الرئيسيين في توسيع استخدام LLMs في الامتثال وGRC. نصح Carlson بأخذ نهج تكاملي شامل، قائلاً: “هدفنا هو تعزيز دقة وكفاءة نظمنا الحالية مع التكامل السلس في الأطر القانونية والامتثالية”.
سلط Yerrapotu الضوء على أن اعتماد LLMs في تدفقات العمل في GRC يمكّن من أتمتة عمليات البيانات المعقدة التي كانت تعتمد سابقًا على مشاركة بشرية كثيفة. وأكد على أهمية اتخاذ نهج متخصص ومحدد المجال: “من خلال تطوير نماذج مخصصة، نضمن خصوصية قوية وكفاءة للمهام الحساسة في GRC”.
وأضاف، “يتيح لنا استخدام نماذج أصغر ومتخصصة توسيع حلول الامتثال عالمياً دون تكاليف مفرطة. تتكيف هذه النماذج بسرعة مع التغييرات التنظيمية”.
إعطاء الأولوية للخصوصية والأمان في الذكاء الاصطناعي
“تدمج فلسفتنا القائمة على الخصوصية البيانات المُشفرة وتعمل ضمن بيئات سحابية آمنة، ملتزمة بأشد قوانين الخصوصية صرامة”، أشار Yerrapotu.
قامت كل من 4CRisk وRelativity بتصميم منتجاتهما لتحمل ثغرات LLMs، مع ضمان الامتثال عبر مختلف الولايات القضائية مع تلبية المتطلبات التنظيمية واحتياجات العملاء المحددة. وقد أعدت خبرة WinWire Relativity للت navigat عملية الالتزام بمجموعات متنوعة من الإطارات القانونية الدولية، وهو أمر أساسي لعملياتها العالمية. أشار Carlson إلى قدرات Azure العالمية في تلبية الالتزامات القانونية المحلية، وهو تحدٍ كبير تواجهه الشركات التكنولوجية.
تتطلب الحاجة إلى LLMs للتكيف مع بيئات تنظيمية متنوعة بشكل عاجل، خاصة مع نشر المؤسسات هذه النماذج عبر ولايات قضائية مختلفة، مما يجعل الامتثال عاملًا حاسمًا في العمليات الدولية.
أكد Carlson، “في Relativity، نقوم باستمرار بتحسين نماذج LLMs الخاصة بنا للبقاء مرنين ومتوافقين عبر الحدود. تتطور تقنيتنا بسرعة مع المتطلبات التنظيمية، لضمان دعم شامل لعملائنا العالميين”.
ثم أضاف تفاصيل حول تعقيدات الحفاظ على الالتزام بالمعايير العالية: “التنقل عبر قوانين الخصوصية الدولية يطرح تحديات. تستخدم نماذجنا إطارًا ديناميكيًا يتكيف مع التنظيمات الجديدة في الوقت الحقيقي، وهو أمر حيوي لضمان الخدمة المستمرة للعملاء في جميع أنحاء العالم”.
قدم Yerrapotu المزيد من الأفكار حول نماذج 4CRisk المتخصصة: “نحن نعطي الأولوية لإنشاء نماذج LLMs أصغر وأكثر تخصيصًا تحقق دقة أكبر وتتكامل بسلاسة مع مختلف الأطر التنظيمية، مما يضمن الكفاءة والقدرة على التكيف دون التضحية بالخصوصية أو الأمان”.
بناء الثقة من خلال الشفافية
تؤكد كل من المنظمتين، جنبًا إلى جنب مع شركات أخرى تم إجراء مقابلات معها، أهمية بناء الثقة مع العملاء من خلال الشفافية بشأن تطوير وتوسيع نطاق LLMs لتلبية احتياجات معينة.
عبر Carlson عن التزام Relativity باستراتيجية قوية للخصوصية والأمان، قائلاً: “الثقة هي الأساس في علاقاتنا مع العملاء. من خلال ضمان أن تكون نماذجنا قوية وآمنة ومتوافقة، نزرع الثقة لدى العملاء بأن معلوماتهم الحساسة محمية”. من خلال التزامهما الثابت بالخصوصية والاستخدام المبتكر لـ LLMs من أجل الامتثال وإدارة المخاطر بشكل فوري، تضع 4CRisk وRelativity معايير جديدة في القطاع للأمان في المشهد المتطور الذي يقوده الذكاء الاصطناعي التوليدي في GRC.
قائمة الترتيب
