قدم جاريد كابلان، المؤسس المشارك والمدير العلمي في أنثروبيك، رسالة واضحة خلال مؤتمر Transform 2024: الذكاء الاصطناعي التوليدي يعتزم أن يصبح جزءًا لا يتجزأ من حياتنا مثل الهواتف الذكية، مما يحدث تحولاً جذرياً في طريقة عملنا ولعبنا وتفاعلنا مع التكنولوجيا لإنشاء البرمجيات المخصصة حسب الطلب.
قال كابلان: "إذا كنا على صواب بشأن التقدم السريع في أنظمة الذكاء الاصطناعي، فستُدمج هذه الأنظمة في كل جانب من جوانب حياتنا". مستنداً في رؤيته إلى الابتكارات في أنثروبيك، مثل "Artifacts"، التي تتخيل مستقبلاً يتعاون فيه الذكاء الاصطناعي مع المستخدمين لتطوير الأدوات والمحتوى بدلاً من مجرد الإجابة على الأسئلة.
تعزيز دور الوكلاء الذكيين
سلط كابلان الضوء على نهج أنثروبيك الفريد وسط المشهد التنافسي للذكاء الاصطناعي. بينما تتسابق العديد من شركات التكنولوجيا في السيطرة، أكد كابلان التزام أنثروبيك بتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول. أشار إلى "نركز على القابلية للتفسير"، موضحاً عمل الشركة في الذكاء الاصطناعي الدستوري—إنشاء ذكاء اصطناعي قوي مع ضمان موثوقيته لتطبيقات العالم الحقيقي على نطاق واسع.
وفقاً لكابلان، يمثل "Artifacts" تحولًا في تفاعل المستخدمين، ويعبر عن "بداية نموذج جديد". بدلاً من مجرد إجراء استفسارات، يمكن للمستخدمين المشاركة في إنتاج نتائج ملموسة مع الذكاء الاصطناعي، مما يحول الذكاء الاصطناعي من أداة بحث متطورة إلى شريك إبداعي تعاوني، مما يعيد تعريف الاستراتيجيات في تطوير البرمجيات وإنشاء المحتوى.
الذكاء الاصطناعي كمتعاون إبداعي
تخيل كابلان مستقبلاً حيث لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على استخدام البرمجيات الموجودة، بل يمتد إلى تصميم حلول مخصصة عند الطلب. وقال: "يمكن للذكاء الاصطناعي بناء البرمجيات التي تحتاجها لحالات معينة، متعاونًا معك"، مما يتماشى مع تحسينات أنثروبيك الأخيرة في ميزات التعاون، التي تهدف إلى تغيير كيفية دمج الفرق للذكاء الاصطناعي في العمليات المؤسسية.
ومع ذلك، اعترف كابلان بالتحديات المقبلة، خاصة فيما يتعلق بقبول الوكلاء الذكيين في السيناريوهات عالية المخاطر. وأشار: "العديد من الأشخاص ليسوا بعد مستعدين لوثوق في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في حالات الاستخدام المستقلة عالية القيمة". وللأمام، يتطلب الأمر تعزيز كلا من قدرات الذكاء الاصطناعي وبروتوكولات السلامة.
الابتكار والمسؤولية
مع زيادة القوة تأتي زيادة المسؤولية، وشدد كابلان على أهمية التقييمات الشاملة في نشر الذكاء الاصطناعي. تخضع أنثروبيك ذكاءها الاصطناعي لعدة اختبارات داخلية ومعيارية، تقيم الدقة الواقعية وقدرة النموذج على تفسير بيانات متنوعة.
كما ناقش كابلان تقييمات المحادثات متعددة الجولات والتفاعلات المعقدة متعددة الأدوات، مضغوطاً على قدرات الذكاء الاصطناعي نحو آفاق جديدة من خلال قياس كفاءته في استخدام أدوات متنوعة للعمليات المتسلسلة.
عند النظر إلى المستقبل، أعرب كابلان عن حماسه لجعل هذه التقنيات التقييمية المتقدمة متاحة للعملاء، مما يسهم في إزالة الغموض عن قدرات الذكاء الاصطناعي وتسهيل اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن التنفيذ والتبني.
تقدم رؤى كابلان مسارًا واضحًا للتكامل المدروس لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. الهدف من أنثروبيك ليس مجرد تعزيز الذكاء الاصطناعي، بل تطوير أنظمة تتعاون بشكل فعال مع البشر في المهام التي تتراوح بين البرمجة إلى المشاريع الإبداعية.
بالنسبة لأولئك الذين يدخلون عالم الذكاء الاصطناعي، الرسالة واضحة: المستقبل لا يتعلق فقط بالقوة الحسابية. بل يتعلق بتطوير ذكاء اصطناعي يندمج بسلاسة في الحياة اليومية، معززًا قدرات البشر بدلاً من استبدالها. بينما تواصل أنثروبيك دفع الحدود، تظل التزامها بالسلامة والموثوقية في المقدمة.
قائمة الترتيب
