تزيد مايكروسوفت من استثمارها في نماذج اللغة الصغيرة (SLMs). خلال مؤتمر Build للمطورين، أعلنت الشركة عن التوافر العام لنماذج Phi-3 وقدمت لمحة عن Phi-3-vision. وبعد إعلانها عن أجهزة Copilot+ PCs، تقدم مايكروسوفت نموذج Phi-3-Silica، وهو نموذج لغة صغير مصمم خصيصًا لوحدات المعالجة العصبية القوية (NPUs) في هذه الأجهزة.
سيتم تضمين Phi-3-Silica في جميع أجهزة Copilot+ PCs المتاحة بدءًا من يونيو. يعد هذا النموذج الأصغر في مجموعة Phi، حيث يحتوي على 3.3 مليار معلمة.
وفقًا لمايكروسوفت، فإن زمن التأخير الأول للرموز لنموذج Phi-3-Silica هو 650 رمزًا في الثانية ويستهلك فقط 1.5 واط من الطاقة، مما يضمن بقاءه خفيفًا وفعالًا. وهذا يسمح لوحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسوميات (GPU) في الكمبيوتر بالتركيز على مهام أخرى. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يستفيد توليد الرموز من ذاكرة التخزين المؤقت KV الخاصة بالـ NPU، مما يمكّن وحدة المعالجة المركزية من إنتاج حوالي 27 رمزًا في الثانية.
أكد متحدث باسم مايكروسوفت أن Phi-Silica يعد النموذج الأول الذي يتم نشره محليًا على نظام ويندوز. وبفضل تحسينه لوحدة المعالجة العصبية لأجهزة Copilot+ PCs، يوفر استدلالًا محليًا سريعًا على أجهزة المستخدمين. تمثل هذه التطورات خطوة مهمة في تجهيز المطورين من الجهات الخارجية بأدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة المخصصة لنظام ويندوز، مما يعزز الإنتاجية والوصول ضمن النظام البيئي. يمكن للمستخدمين期待 تجارب مبتكرة من المطورين الرئيسيين والمطورين من الجهات الخارجية هذا الخريف.
يعد Phi-Silica الإضافة الخامسة إلى سلسلة Phi-3 من مايكروسوفت، التي تشمل أيضًا Phi-3-mini بـ 3.8 مليار معلمة، Phi-3-small بـ 7 مليارات معلمة، Phi-3-medium بـ 14 مليار معلمة، وPhi-3-vision بـ 4.2 مليار معلمة.